9月21日,由網(wǎng)易新聞和網(wǎng)易科技主辦的“2018網(wǎng)易未來科技峰會”之“ALL IN時代”在北京舉辦。峰會匯聚了人工智能、基礎科學、太空科技、區(qū)塊鏈等當前最熱的話題,同時也吸引了國內(nèi)外優(yōu)秀的企業(yè)家、學者和投資者的熱情參與。同盾科技創(chuàng)始人、董事長蔣韜受邀參會并發(fā)表了以“金融智能化”為主題的演講。
蔣韜認為,在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興科技的主導下,智能金融的時代全面到來。科技創(chuàng)新帶來的變革已經(jīng)觸及金融領域的深水區(qū)和核心地帶,使得銀行重塑了對客戶價值的認知、創(chuàng)新了服務流程、拓展了金融服務的邊界,未來甚至會引發(fā)企業(yè)文化、組織管理、基礎設施建設以及體制方面的重要改革。
智能金融帶來的變革
那么人們不禁好奇,智能金融時代意味著什么?給社會和大眾又將帶來怎樣的改變呢?
蔣韜指出,智能金融有三個典型變化。
第一、金融服務開始向更寬和更深的層次延伸,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和人工智能快速的普及,可以看到金融機構(gòu)現(xiàn)在開始挖掘出越來越多的服務場景,相應的個人客戶也可以通過各種的場景來去獲取金融服務。
比如說現(xiàn)在越來越多的個人可以通過手機,甚至在Ipad上進行信貸的申請,實時的授信以及轉(zhuǎn)賬等,這就是一個典型的場景延伸的例子。
第二、服務客群的下沉。金融機構(gòu)越來越多的將服務下放到傳統(tǒng)的金融機構(gòu)以前覆蓋不到的一些人群,也就是所謂的次貸人群或者是一些有剛性借款需求的小微商戶。
第三、更好的用戶體驗。傳統(tǒng)金融機構(gòu)準備去放款時,常用的手段就是邀請客戶到線下分支機構(gòu)去做一些訪談填資料,但現(xiàn)在絕大多數(shù)客戶是通過線上途徑來申請貸款,訪談和填表環(huán)節(jié)被轉(zhuǎn)移到線上。
也許在人工智能的持續(xù)進步下,將來客戶申請貸款不需要填表格,只需回答問題。且問問題可能都不是真實的人,而是虛擬機器人。
當然,這些變化都是一些表象特征,究其根本智能金融的作用其實本質(zhì)上就是兩點:第一就是提升效率、第二就是降低成本。
所有外在場景的微妙或重大變化,背后一定是效率和成本在發(fā)揮作用。
近年來,很多金融機構(gòu)較為基層和重復性的工作,不斷被人工智能給代替,人力被從枯燥和繁雜的工作中解放出來,人本身要在更高層面上做決策。
蔣韜說:“我們預測未來會有超過80%的金融機構(gòu)與人交互的界面,會由機器取代,比如說營銷、客服、信審、質(zhì)檢、催收等場景。
以營銷為例,現(xiàn)在金融機構(gòu)會用打電話、線上廣告、線下推廣等多種方式向客戶推銷信用卡,但在未來客戶可能還沒有申請信用卡的行為,某一個銀行的信用卡就已經(jīng)寄到了家里,僅僅是憑借客戶過往的交易歷史以及社交網(wǎng)絡上的某些行為,銀行而做出的精準判斷。
作為金融機構(gòu)的核心場景之一的風控,未來也會更加智能化。風控的終極目標并不是徹底杜絕風險,而是要從更人性化的維度來思考。同盾提出“無感風控”的理念。
我認為未來衡量風控好與壞的標準,用戶的感知將是重要的標尺。風控對用戶的干擾最好越少越好,最好在用戶毫無感知的情況下就完成。
五年前、十年前要完成一次銀跨行轉(zhuǎn)賬,要輸入數(shù)字證書短信驗證等等程序,而今天完成一次銀行的轉(zhuǎn)賬非常簡單,這樣帶來的用戶體驗就非常好。
但無感風控要怎么實現(xiàn)呢?未來用戶各種隱性的行為特征會是重要的元素,比如說鍵盤行為,鼠標行為,登錄和交易習慣行為,是否為本人操作鍵盤和鼠標,其肌肉記憶是不同的,留下的痕跡也肯定有微妙的不同。是否是本人輸入密碼,其輸入時間的間隔、錯誤頻率都會暴露無遺。我們相信,這些技術(shù)都會慢慢被逐一攻破,一個更加智能化的風控生態(tài)會在不遠的將來出現(xiàn)在大家眼前。
智能催收。我們預測將來所有的人工介入的一些場景都會被機器替代或者改造,以催收為例,基于智能語音、機器學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù),同盾推出了智能催收產(chǎn)品——逾期管家和逾期精靈。經(jīng)過客戶的實際驗證,智能催收在M0到M2階段的表現(xiàn)非常不錯,現(xiàn)在能做到在五天、十天、十五天和三十天的逾期時間段內(nèi),機器催收的效果已經(jīng)略高于人工了。”
智能金融的時代現(xiàn)在也僅僅是剛拉開序幕,未來會有更多具有顛覆性的產(chǎn)品、技術(shù)誕生,這當然離不開一大批具有創(chuàng)造力、創(chuàng)新力的優(yōu)秀企業(yè)的努力。
同盾科技專注智能風控和分析決策,利用科技手段為生態(tài)伙伴賦能。目前超過80%的員工為工程師和數(shù)據(jù)分析師,成功開發(fā)出同盾大腦,自主開發(fā)與搭建所有的計算工具包括決策引擎,包括流計算、實時計算、圖計算,機器學習平臺等核心技術(shù),在這之上針對于金融機構(gòu)特定的需求,延伸出智能營銷、智能風控、智能反欺詐三大產(chǎn)品體系。
蔣韜指出,同盾科技有一個遠大的夢想,我們希望未來在金融機構(gòu)所有涉及分析和決策的場景,底層的技術(shù)、工具、信息服務解決方案都能由同盾來完成,或者是由同盾來提供。
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