人們每天最離不開的，除了吃，就是穿了。當人工智能涉足時尚圈，又會有怎樣的表現?
AI服裝設計師
韓國服裝公司HANDSOME最近與一家AI技術研發(fā)公司Designovel聯手“搞事情”，首次在韓國推出人工智能設計的衣服——一款背面印有卡通圖案和logo的衛(wèi)衣。
擁有圖像處理技術的Style AI系統(tǒng)，應用卷積神經網絡的樣式轉換技術，能將圖片分類為樣式和內容，學習識別其顏色、形狀、圖案等。在大量學習中，AI逐漸掌握品牌風格，能在設計師的要求與意見中，修改完成設計成果，還能提出新的樣式想法。HANDSOME公司表示，在AI學習能力進一步加強后，他們將推出完成度更高的服裝，還將利用AI分析未來的流行趨勢。
對比韓國的AI新手設計師，印度的可就是老司機了。印度電商網站Myntra最暢銷的拼色T恤，就出自AI之手。除了通過算法生成隨機圖案，人工智能還可以分析Myntra的庫存，生成與現有設計相似但不重復的設計。Myntra的首席執(zhí)行官表示，AI設計的服裝銷量正以100%的速度增長。
靠數據分析的AI設計師，與靠美感的人類設計師，到底誰更勝一籌?這個問題不好回答，但從目前的表現來看，AI還是能夠勝任設計師一職的。
AI服裝造型師
“明天穿什么”一直是困擾人們的頭疼問題，而AI有機會讓每個人都擁有屬于自己的服裝造型師。
美國時尚電商平臺Thread，通過算法輔助，能從海量庫存中為用戶推薦最佳服裝搭配。用戶只需上傳個人照片，并填寫一份基本問卷，就能獲得搭配推薦。隨著用戶購買記錄、在線評價等數據增多，AI也就越來越了解用戶的口味，算法越來越靠譜，用戶便能得到更好的購物體驗。憑借優(yōu)秀的推薦能力，Thread在短短2年時間里，用戶數量增長了10倍，時尚搭配與人工智能的結合得到了市場的認可。
除了購買時的推薦，AI對已買的服裝也能提出建議。比如智能衣櫥，可以通過識別用戶日常風格、天氣以及穿著場合等因素，在衣櫥中現有的衣服里選擇搭配。
AI服裝買手
人工智能和大數據不僅造福了買家，也照顧了賣家。美國時尚租賃網站Le Tote，年營業(yè)額達數億美元，但負責采購的團隊只有6個人，因為商品都是通過Le Tote專有的匹配算法選出來的，該算法可根據用戶的愿望清單、在線評價、以及購買歷史等數據來確定是否將商品加入庫存。
可以預見，人工智能的參與將改變時尚行業(yè)，一方面買家有機會通過人工智能定制個性化服務，決定屬于自己的時尚，另一方面賣家可通過算法調整市場，提高銷量——人工智能將承擔更多工作。
如此一來，未來的企業(yè)也將更偏向招聘能利用人工智能技術為用戶提供相應服務的人類員工，也就是說，了解AI的人，將變得更加靈活和適應性強;而在操作AI系統(tǒng)方面更熟練的人，將獲得更大的競爭優(yōu)勢。
編程作為人工智能的核心技術，是適應未來AI時代的金鑰匙。在美國，編程已經成為孩子繼閱讀、寫作、算術3項基本能力外，需要掌握的第4項必備技能。我國近年連續(xù)出臺各類政策文件，也在鼓勵推廣中小學編程教育：浙江省把信息技術(含編程)正式納入了高考科目;山東省及北京、南京等城市已將編程納入到小學必修、中考內容之中。
妙小程——6-18歲青少兒在線編程教育平臺，通過考核嚴格的專業(yè)師資，多屏互動的先進技術，接軌國際的完善體系，豐富原創(chuàng)的有趣內容等品牌優(yōu)勢，已為上萬學員提供優(yōu)質的編程教學服務。
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