日前，IBM宣布與現(xiàn)代派中國茶品牌小罐茶達成合作，正在為其設計和制造AI自動除雜生產線，借助IBM認知視覺檢測識別茶葉中的各類雜質，同時自動化地完成從上茶、輸送、拍照、分析、挑揀、復檢、收集等茶葉除雜的各個程序，助力小罐茶加速茶葉加工生產線的自動化與智能化。
小罐茶是近兩年迅速崛起的現(xiàn)代茶葉品牌，以標準化生產和穩(wěn)定的品質贏得市場，致力于開啟并引領中國制茶業(yè)現(xiàn)代化，讓更多人簡單方便地喝到好茶。小罐茶對茶葉品質有著嚴格標準，除了在原料上精挑細選之外，在加工環(huán)節(jié)也有著苛刻的要求。而茶葉行業(yè)長久以來是個靠天吃飯的行業(yè)，工業(yè)化程度相對較低，尤其是采茶和挑茶環(huán)節(jié)，基本通過人工來完成，成本高，效率低，質量也難以得到有效把控。小罐茶希望用可度量的方式將傳統(tǒng)制茶經驗固化，以自動化、智能化的技術與手段升級傳統(tǒng)茶葉生產方式。
IBM依托自身的認知視覺檢測為小罐茶設計了一套自動化除雜的生產線，在這條生產線上，可以實現(xiàn)整箱毛茶自動開箱，將茶葉倒入暫存斗，經輸送帶震動整理傳輸，進入視覺監(jiān)測區(qū)域，由攝像頭拍照并傳送到后臺做視覺分析，定位各類雜質所在位置，然后控制機械臂將雜質挑揀并分離開來，達到標準后轉入收集和計量稱重環(huán)節(jié)。其中的攝像頭就好比人的眼睛，基于IBM認知視覺檢測的算法則像是它的大腦，控制著整個生產線的一舉一動，包括定位雜質位置，控制模擬作為人手的機械臂進行篩揀等。
整個過程模擬了人工篩茶、鋪茶和挑揀的過程，但比人更加精確可控，而且效率更高。保守估計，一條這樣的生產線每天可以完成200公斤毛茶的篩揀除雜工作，相當于50-60個挑茶工的工作量。
整個項目將從整體上推動小罐茶的茶葉篩揀工作全面實現(xiàn)自動化與智能化。初期將完成視覺識別雜質、機械挑揀等關鍵技術實現(xiàn)點的驗證，以及二者的聯(lián)動;進而完成生產線原型的生產和驗收，并擴展至其他茶葉品類，并在小罐茶生產基地全面部署自動除雜生產線，預計實現(xiàn)單條生產線200 KG/天的產能和 接近99%的準確率。后續(xù)，在累計了更多數據和經過了越來越多的訓練之后，AI除雜生產線核心算法的識別能力也會越來越強，逐漸具備自學習能力，可以在生產線上識別算法模型之前不曾覆蓋的新型雜質。
北京小罐茶業(yè)有限公司副總裁徐海玉表示，“由IBM為小罐茶設計和正在打造的AI自動除雜生產線是我們在推動制茶工藝走向標準化、自動化和智能化方面的重要嘗試，主要涉及到制茶流程中的除雜環(huán)節(jié)，這個環(huán)節(jié)對保障精品茶葉質量至關重要。這條生產線會成為小罐茶黃山中央工廠的一部分，幫助小罐茶打造全行業(yè)自動化水平最高的示范性工廠，進而推動整個行業(yè)的現(xiàn)代化轉型升級。”
IBM大中華區(qū)全球信息技術服務部 副總裁 鄭軍表示：“我們很高興能有這樣的機會與小罐茶合作，共同推動科技在制茶行業(yè)的應用，IBM的認知視覺檢測技術在茶葉加工場景里的創(chuàng)新應用，助力小罐茶打造自動化的生產線，幫助提高整合行業(yè)的標準化、現(xiàn)代化和自動化水平。認知視覺檢測技術在工業(yè)制造在內的諸多領域擁有廣闊的應用空間，我們期待能與更多企業(yè)攜手，針對不同的行業(yè)應用場景，打造端到端的定制解決方案，助力各行業(yè)的升級與創(chuàng)新。”
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