2019年8月，第八屆中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽(廣東·廣州賽區(qū))暨第四屆羊城“科創(chuàng)杯”科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，在廣州天河區(qū)順利舉辦。經過激烈的初賽和復賽，來自全市的559家優(yōu)秀參賽企業(yè)進入本次決賽，通過8月21日和22日緊張的比賽，廣州睿帆科技有限公司(以下簡稱睿帆科技)以總得分92.42的好成績，榮獲電子信息行業(yè)成長組前六，晉級廣東省省賽。
整個大賽自5月啟動以來，吸引了約1萬多家企業(yè)報名參賽。歷經初賽、復賽、盡職調查多層的嚴格選撥，睿帆科技最終脫穎而出，進入決賽環(huán)節(jié)。決賽的參賽項目涵蓋虛擬現(xiàn)實、人像識別、無人機、芯片等熱門技術及應用。決賽規(guī)則采用企業(yè)現(xiàn)場答辯，專家現(xiàn)場打分的評審方式，每組接受5位創(chuàng)投評委的評審，參賽選手有8分鐘的“演說時間”和7分鐘的評委提問。
決賽中，睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人毛禹為現(xiàn)場評委進行了《PB級大數據服務的企業(yè)化搭建與應用》的精彩演講。
在數據量相對較小的時代，傳統(tǒng)的IT技術解決的是數據庫功能需求。隨著互聯(lián)網時代的來臨，大量的BI數據被記錄，其數據量已經遠遠超出了當時數據庫的處理承受能力。那個時代面臨的是，如何突破技術瓶頸搭建新的架構，以完成現(xiàn)有數據的處理。
后來，hadoop架構的誕生通過分布式的方式將計算機并聯(lián)處理數據，每臺機器只負責一小部分數據的處理，然后將這些數據處理的結果匯總上來，形成最終的結果。那個時代的痛點很明確，技術已經無法滿足現(xiàn)有的需求。
隨著5G的爆發(fā)，大數據時代也將進一步進化為超大數據時代。這個時代已經有了大數據處理的技術，欠缺的是隨著數據量再次幾何般的增長企業(yè)級大數據平臺的穩(wěn)定和高效處理機制，這個時代的痛點是如何讓新的東西穩(wěn)定性更強、處理更高效。
睿帆科技自主研發(fā)的大數據科學平臺Baymax在超大數據量處理的穩(wěn)定性和高效性一直走在國內乃至世界的前列。
大數據平臺Baymax是一款圍繞多源異構的PB級數據入、存、管、出四個核心場景，集數據集成、數據治理、數據分析、數據監(jiān)控及系統(tǒng)配置等功能為一體的大數據平臺，能有效支撐企業(yè)數據治理過程中的各個環(huán)節(jié)需求，為企業(yè)級大數據應用提供端到端，全生命周期的數據解決方案，幫助企業(yè)對海量數據進行采集、存儲、治理、分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數據價值。
其擁有超高的處理性能，支撐現(xiàn)網每天超過1PB數據增量的處理任務;超強的擴展能力，在現(xiàn)網項目中，支撐超1500個節(jié)點的計算任務;簡易的部署方式，在數據流和工作流兩層實現(xiàn)企業(yè)中臺業(yè)務的靈活執(zhí)行。目前，已在全球最大的大數據共享中心--廣東移動大數據共享中心中應用。
同時，大數據科學平臺Baymax以大數據技術為核心，將數據、人員、業(yè)務、流程一站式管理，有效的提升了工作效率，降低了運營和人員成本。
睿帆科技正是憑借著如上所述的PB級大數據一站式服務解決方案的能力，先后服務了中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中科協(xié)、民政部、某省公安等多家知名企業(yè)及政府單位，業(yè)務涉及了運營商、政府、公安安防、安全、軌交等行業(yè)，并于2018年3月獲得A股上市公司佳都科技(股票代碼：600728)數千萬元的戰(zhàn)略投資。
精彩的演講贏得了評委們的高度興趣和一致好評，評委們就大數據行業(yè)的壁壘、市場的體量以及國家政策等幾方面進行提問及深入了解，毛禹對上述問題也一一做了解答。
最后，毛禹表示，作為國內領先的一站式企業(yè)級大數據智能產品與平臺服務商，睿帆科技將秉持開放合作的態(tài)度對大數據和人工智能技術的創(chuàng)新研發(fā)和業(yè)務拓展進行深度部署，持續(xù)賦能中國企業(yè)的數據化轉型。
在我國大數據建設蓬勃發(fā)展的時代，睿帆科技積極響應“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號召，布局下一代技術，幫助企業(yè)提升大數據業(yè)務水平。未來，睿帆科技亦將與各行業(yè)領先企業(yè)一起構建可持續(xù)競爭力，為客戶帶來價值，共同推進中國大數據的創(chuàng)新與發(fā)展。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
