騰訊多媒體實驗室：以提升用戶體驗為目的，構建音視頻質(zhì)量評估體系

11月6日至7日，首屆Techo開發(fā)者大會在北京召開，在音視頻及通信分論壇上，騰訊多媒體實驗室專家研究員王海強發(fā)表了題為《視頻業(yè)務中的主客觀質(zhì)量評估》的演講，在當前音視頻發(fā)展風口下，介紹了視頻質(zhì)量評估的主客觀方法、應用場景，并提出了建立在算法基礎上的主客觀視頻質(zhì)量評測平臺及其在業(yè)務線中的應用。

Techo開發(fā)者大會是由騰訊云發(fā)起的面向全球開發(fā)者和技術愛好者的年度盛會，作為一個專注于前沿技術研討的非商業(yè)大會，大會致力于開發(fā)者的能力成長和實踐創(chuàng)新，旨在通過匯聚全球頂尖行業(yè)專家和技術愛好者，搭建一個開放、中立、活躍的技術交流平臺。本屆Techo大會邀請了海內(nèi)外150位行業(yè)專家圍繞前沿技術發(fā)展進行解讀，聚集了5000名開發(fā)者參與技術交流和探討。

(騰訊多媒體實驗室專家研究員王海強)

質(zhì)量評估應側重“人眼感知”質(zhì)量

視聽時代，音視頻應用越來越廣泛：直播、短視頻，視頻節(jié)目、音視頻通話……在萬物訴諸音視頻的互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶對音視頻質(zhì)量訴求也愈加強烈。為提高音畫質(zhì)量，基礎性工程便是建立行業(yè)評估體系，用評測標準對音視頻技術和產(chǎn)品進行“打分”。然而，目前音視頻質(zhì)量評估領域仍存在門檻成本較高、主觀觀感存在偏差等難題。

王海強在演講中介紹了主客觀質(zhì)量評估方法，普及了兩者在PGC/UGC業(yè)務中的應用，并針對評估標準這一終極準則問題，介紹了多媒體實驗室的自研算法和解決方案。

據(jù)王海強介紹，目前視頻質(zhì)量評估方法分為兩大類：客觀質(zhì)量評估與主觀質(zhì)量評估。前者計算視頻的質(zhì)量分數(shù)，又根據(jù)是否使用高清視頻做參考、視頻質(zhì)量是否與失真程度成單調(diào)關系等進一步細分;后者依賴人眼觀看并打分，能夠直觀反映觀眾對視頻質(zhì)量的感受。

目前，視頻質(zhì)量評測標準并不統(tǒng)一，常規(guī)做法是使用開源模型VMAF來做PGC視頻的質(zhì)量把控，而對UGC視頻，只能依賴于開發(fā)人員觀看視頻來定位、解決質(zhì)量問題。王海強認為，視頻質(zhì)量評估的目標是“致力于評估視頻的人眼感知質(zhì)量”，即通過通用的、準確的、公平的測試能力與測試方法論，盡可能選擇最可靠的技術方案，以客觀與主觀評測相結合的方式，達到最接近人眼感知的質(zhì)量效果。

然而，主觀測試極其耗費人力和時間，整體效率較低，把所有質(zhì)量問題都訴諸于主觀測試是不現(xiàn)實的。與其完全追求主觀測試的完美性，不如以“主觀質(zhì)量”為目的，通過基于深度學習的客觀音視頻質(zhì)量評估算法，進行端到端的音視頻質(zhì)量評估，從而逼近人眼觀看的體驗效果。

對此，王海強介紹了多媒體實驗室的質(zhì)量評估解決方案：一是結合業(yè)務需求，使用“在線主觀質(zhì)量評測平臺”，來構建大規(guī)模主觀質(zhì)量數(shù)據(jù)庫;二是使用所收集的主觀數(shù)據(jù)來訓練基于深度學習的客觀質(zhì)量評估算法;三是部署訓練好的質(zhì)量評估算法到業(yè)務線中，閉環(huán)監(jiān)控可能存在的質(zhì)量問題。從以上三角度出發(fā)，音視頻質(zhì)量評估能夠在兼顧不同業(yè)務、場景的前提下，滿足效率與精度兩大需求。

騰訊多媒體實驗室：以用戶體驗為最終目的

王海強所介紹的“在線主觀質(zhì)量評測平臺”，便是騰訊多媒體實驗室在音視頻評估領域的落地產(chǎn)品——騰訊多媒體實驗室視頻質(zhì)量評測平臺。目前，這一平臺不僅能夠完成基于人眼的視頻質(zhì)量評測，模擬人耳的音頻質(zhì)量評測，還能夠在音頻的聲學指標、網(wǎng)絡指標及物理環(huán)境下對信號的主觀質(zhì)量進行全面詳細的評估，適應了不同環(huán)境下的差異化測評場景。

同時，多媒體實驗室開發(fā)了基于深度學習的全參考/無參考質(zhì)量評估算法。依托主觀測試平臺快速構建大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫的能力，多媒體實驗室收集了數(shù)百萬次的視頻質(zhì)量打分，訓練了基于深度學習的全參考和無參考質(zhì)量評估算法。兩個算法在公開數(shù)據(jù)集上均取得了領先業(yè)界的性能。王海強提到多媒體實驗室會在近期內(nèi)把算法開源，進一步促進行業(yè)的發(fā)展。

除滿足單個評估需求外，視頻質(zhì)量評估還將在業(yè)務線中進一步發(fā)揮作用。王海強認為，在業(yè)務線中引入視頻質(zhì)量評估后，將改變以往被動發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題、進行人工檢查的狀況，變被動為主動，變?nèi)斯橹悄埽?a href="http://www.intimacywithspirit.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI進行預防性質(zhì)量監(jiān)控，并通過算法迭代不斷實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化，同時，評估系統(tǒng)的優(yōu)化又會進一步反哺業(yè)務線的優(yōu)化。

在當前音視迎來發(fā)展風口之時，騰訊多媒體實驗室不僅使非專業(yè)團隊能夠快速、準確的完成評估需求，還通過一系列嘗試，推動了音視頻質(zhì)量評測標準的討論。近50項提案被下一代視頻編碼標準VVC/H.266采納。此外，在虛擬現(xiàn)實(VR)、點云(PCC)、網(wǎng)絡傳輸協(xié)議 (DASH)、多媒體系統(tǒng)(OMAF、CMAF、NBMP)等相關多媒體標準中也取得了突破性進展，獲得多項標準核心專利，多名團隊成員在多個全球標準組織擔任董事、編輯、領域主席等重要席位。與此同時，多媒體實驗室也大力投入國家自主標準建設，針對國家標準AVS3進行了相關布局，成為國際行業(yè)標準不可忽視的影響者和領導者。

未來，騰訊多媒體實驗室也將投入更多技術與實踐，帶頭制定行業(yè)規(guī)則，不斷提升用戶視聽體驗。

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