2020年3月16日出版的第6期《求是》雜志發(fā)表了國家領導人的重要文章《為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強大科技支撐》。文章強調，科學技術是打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)的有力武器，也是堅定必勝信心的力量之源。還指出，科學技術對人類大災大疫的重要性，也將必然將推動我國醫(yī)療行業(yè)數字化的發(fā)展。而在醫(yī)療數字化發(fā)展的道路上，依然有諸多有待解決的難題。在數字防疫方面，利用人工智能、大數據等技術幫助諸如流調、防控、溯源等工作提高精準度和執(zhí)行效率。但無論是傳染病防控、研究還是醫(yī)療科研，都會涉及諸多敏感信息和各類模態(tài)的數據，確保數據安全是利用數據進行價值輸出的前提。
隱私計算技術保護醫(yī)療數據安全
隱私計算源于人工智能的興起，用以解決在“數權”意識建立的基礎上，實現(xiàn)多方各自隱私或秘密數據輸入的計算;實現(xiàn)對數據所有權、權益和隱私的保護;構筑“數據安全壁壘”并進一步實現(xiàn)數據協(xié)作共享。在醫(yī)療數據領域，針對醫(yī)療數據的安全問題，反復被提及卻又無破解之法，隱私計算技術或成為醫(yī)療行業(yè)數據安全的技術保障?；谥悄芎霞s技術追溯源數據集，建立“數據血緣”;同時構筑封閉的數據存儲和計算環(huán)境，將從各數據擁有方采集到的數據進行清洗、脫敏，歸一，形成數據集并進行加密，杜絕數據的泄露。完成第一層通過技術結構的安全壁壘。
在此之上可以建立第二層安全壁壘，即通過設立數據權限管理，確保數據需要經過授權才可以使用?；谏鲜黾夹g安全與權限安全后，對醫(yī)療數據就可以構建一個關聯(lián)、集成并融合各醫(yī)療機構、檢驗檢查以及健康數據的平臺。
隱私計算技術為數字防疫、醫(yī)療信息化進程添助力
在隱私計算技術上實現(xiàn)高密度存儲、快速訪問和迅速分析計算，支持人工智能模型的建立，進行數據的多角度直觀分析和展示多方數據。對疫情的多模態(tài)數據進行了清洗整合、洞察分析，具有極高的價值輸出，更科學地對疫情進行防控。此外，該技術同樣對醫(yī)療數字化也具有重要意義，建立科研數據平臺加速醫(yī)學科研轉化、建立病歷自主學習機制。
隱私計算技術在國內的實際應用
據悉，國內已領先其他區(qū)域出現(xiàn)了商業(yè)部署的隱私計算平臺和生態(tài)系統(tǒng)：翼數坊XDP。其開發(fā)公司翼方健數正致力于用隱私計算開啟醫(yī)療健康行業(yè)數據生態(tài)。其主要業(yè)務以隱私計算為根、醫(yī)療行業(yè)為主干、致力于改善醫(yī)政管理、醫(yī)療數據治理、醫(yī)保風控和臨床核心業(yè)務中的痛點為落地場景。
(上圖為翼方健數官網截圖)
翼方健數在醫(yī)療數據領域深耕多年，總部設在上海，在硅谷、廈門均設有研發(fā)中心和分部，致力于為國家級、省市級進行醫(yī)療健康大數據平臺的搭建，賦能人工智能醫(yī)療應用的開發(fā)，襄助醫(yī)療行業(yè)在人工智能技術推動下的創(chuàng)新發(fā)展。
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