天明創(chuàng)新出席HC2019，通過AI科技實現塵肺病的預防性篩查

2019年9月20日，北京天明創(chuàng)新數據科技有限公司受邀出席2019年華為全聯接大會，天明創(chuàng)新CEO徐明先生在會上就“重塑職業(yè)健康生態(tài)體系-華為云助力天明創(chuàng)新”的主題發(fā)表演講，闡釋了天明科技憑借AI技術，在塵肺病的預防性診斷領域實現的突破性創(chuàng)新。

塵肺病問題是與經濟發(fā)展伴生的“毒瘤”，不僅我國，英美諸發(fā)達國家也未曾幸免。但是，我國在過去的十幾年中塵肺病新發(fā)病例不僅居高不下，而且不斷增加，發(fā)病人群遍及全國各地區(qū)、各行業(yè)，給國家、社會和患者家庭帶來巨大的痛苦和損失。

天明創(chuàng)新CEO徐明先生指出塵肺病問題延續(xù)至今的原因在于兩點。第一，患病群體主要是偏遠地區(qū)貧困的農民工，他們在不合格的工作環(huán)境中犧牲了個人健康甚至生命來交換生存的經濟來源。第二，我國塵肺病的防治體系有不足，企業(yè)對生產環(huán)境的控制、整個職業(yè)健康體檢的覆蓋率、有效性都存在很大問題。因此，天明創(chuàng)新提出了自己的思路——通過AI從預防入手，逐步解決體系中所存在的一些瓶頸問題，最終通過完善職業(yè)健康體系來解決塵肺病大量新發(fā)的問題。

這涉及到國家政策、技術實現和商業(yè)模式三個方面。

國家政策的重視。國家近年來制定了眾多相關的政策以期不斷減少、乃至消滅塵肺病的新發(fā)病情況。今年7月為加強塵肺病預防控制和塵肺病患者救治救助工作，切實保障勞動者職業(yè)健康權益，在國務院的組織下國家衛(wèi)生健康委等10部門聯合制定了《塵肺病防治攻堅行動方案》。

然而，由于當前職業(yè)病相關的醫(yī)療資源極其有限、有經驗的職業(yè)病醫(yī)師嚴重短缺且多分布在一二線城市，這導致最應發(fā)揮職業(yè)病防控職能的基層早期篩查仍起不到應有的作用，國家的政策在塵肺病最重要的早期預防和發(fā)現方面難以有效落地。

技術實現方面，隨著新一代AI技術的突破，計算機在原先必須由醫(yī)生完成的某些工作上取得了突破，特別是塵肺病篩查方面。2016年底，天明創(chuàng)新在原煤炭總醫(yī)院書記曾慶玉教授對于塵肺病人那種強烈的人文關懷和為解決塵肺病問題不懈的技術創(chuàng)新精神的感召下，在應急總醫(yī)院（原煤炭總醫(yī)院）曾慶玉教授、王洪武教授、李寶平教授等國家職業(yè)病及呼吸領域權威專家的指引下開始進行塵肺病人工智能算法的研發(fā)。

通過和應急總醫(yī)院（原煤炭總醫(yī)院）為首的一系列國家頂級的職業(yè)病醫(yī)院合作，經過3年來的研究與實踐，在塵肺病診斷標準的數字化X線胸片的AI識別算法上取得了重大突破。經過業(yè)界權威專家的公開鑒定，其“讀片”準確性超過90%，敏感性指標達到99%，甚至超過了10年以上經驗職業(yè)病醫(yī)生的讀片水平，專家認為可以用于塵肺病篩查領域。這將有利于解決塵肺病預防、篩查所面臨的最大瓶頸——基層職業(yè)病醫(yī)療機構中有經驗的職業(yè)病醫(yī)生短缺、篩查質量和篩查速度都無法得到保證。

在會上，徐明先生特別介紹了天明創(chuàng)新在AI+醫(yī)療健康的最新進展和思路?！癆I需要解決的問題是系統性的，因此要用系統化的思路解決，而絕不是單點的算法實驗?！彼貏e強調，天明創(chuàng)新在塵肺病的研發(fā)中突出的是醫(yī)學先行、問題驅動、行業(yè)為本、標準保障。天明創(chuàng)新不僅僅把塵肺病診斷看成一個簡單的讀片和AI圖像分析，而把它分解為四部分。第一，從醫(yī)院原本的呼吸內科和胸部影像學出發(fā)，通過醫(yī)學來定義最基本的塵肺病問題。第二，分析塵肺病在臨床和體檢環(huán)節(jié)中真正的瓶頸所在，然后找出問題的焦點。第三，塵肺病的歸類是“職業(yè)病”而不是簡單是一種自然“疾病”，里面有非常深的行業(yè)屬性。因此，脫開行業(yè)背景和企業(yè)情況談職業(yè)病或者搞這樣的研發(fā)就是無源之水，難保可靠。第四，設定標準，這也是當前AI+領域最大的問題。一方面，深度學習為代表的AI算法本身缺乏可解釋性；另一方面，作為一個新的事物，算法的應用缺乏積累。醫(yī)學上強調的高質量、系統化（多維度）、標準化、大樣本量的數據，而國內的AI醫(yī)療類公司無論大小、規(guī)模普遍成立時間僅有2-4年，在這有限的時間絕大多數時間和精力也在艱苦的獲取數據和“演習（實驗）”算法。但是沒有標準，AI輔助診斷/篩查系統的準確性、各種指標、可靠性就無從談起。從業(yè)者從根子上就不知道什么是準、怎么來把握金標準，臨床的應用更無從談起。

天明創(chuàng)新在這里取得了突破，在開始從事塵肺病智能篩查的時候就著手準備解決標準的問題。數據未動，標準先行。通過反復和業(yè)內臨床專家、職業(yè)病專家、放射專家反復討論、反復推敲，不斷假設求證、不斷推翻結論，不斷更新要求，不斷試驗算法，不斷迭代標注……特別是標注僅僅大幅度清理數據集就有數次，某些類型、某些維度的數據輸入輸出。有的同一個病例數據的標注先后人次甚至達到10次以上。

基于國家原有的診斷標準和專家共識、數十家醫(yī)院不斷迭代的數據、在專家建議下不斷完善的標注規(guī)則、自身和外部合作的長期算法實踐，天明創(chuàng)新積累了只有自己才真正了解的塵肺病領域的AI應用規(guī)范，這可能就是未來AI+塵肺病篩查標準的基礎與實踐。

我們相信，徹底消滅塵肺病不僅需要AI技術，更需要建立一種支撐模式來長期支持。塵肺病問題的根源在于我國原有基于公共衛(wèi)生的防治體系在90年代后逐漸瓦解，使勞動者失去了保護屏障。因此，建立一種可以長期運營，對國家、企業(yè)、醫(yī)療機構、患者、接塵人員和保險機構均有利的生態(tài)系統非常必要。

商業(yè)模式方面，天明創(chuàng)新作為一家在職業(yè)健康管理、職業(yè)病防治方面的智能科技公司，經過3年多時間持續(xù)的接觸、走訪、溝通、合作，和王洪武教授、李寶平教授等專家一起聯合了以應急總醫(yī)院為首的上百家職業(yè)病醫(yī)療機構和職業(yè)健康體檢機構、接塵企業(yè)等，將自身的系統部署在一線的職業(yè)病防治機構中試驗、試用乃至走向實際體檢環(huán)境應用。不僅在進行技術性的驗證、也在驗證長期可持續(xù)提供服務的業(yè)務支撐模式。

“天明創(chuàng)新擁有強大的技術及醫(yī)學綜合背景，我們不僅依托清華的實力，同時國內及美國多家頂級研究院校和研究機構保持合作關系，對計算機算法不僅有深入的理論理解而且有豐富的研究經驗和醫(yī)學工程實踐經驗。同時，清華人工智能研究院張鈸院士作為首席科學家?guī)ш牭募夹g團隊和以國家衛(wèi)健委職業(yè)病首席專家李德宏教授及醫(yī)學總顧問曾慶玉教授帶隊的醫(yī)療團隊分別從計算機技術和醫(yī)學兩方面來精確分析和定義問題，再加上創(chuàng)始團隊自身的豐富的工程、產品和市場背景，打造出了一支專注解決問題的“攻堅”團隊。這是解決問題的關鍵，是保證國家塵肺病攻堅計劃的有力支撐，也是業(yè)界其他團隊和公司所不具備的“非典型”優(yōu)勢。

徐明先生最后總結：當今中國職業(yè)病仍然持續(xù)高發(fā)，防控壓力依舊很大，職業(yè)健康服務鏈條瓶頸突出。近三億的農民工中每三個人幾乎就有一個接塵人員。

因此，天明創(chuàng)新致力的目標就是盡全力早日解決塵肺病問題，為社會服務，在醫(yī)療科技上取得突破。通過聯合同樣水深火熱中的職業(yè)病醫(yī)療機構、職業(yè)健康體檢機構、企業(yè)、保險公司，為那些沒有選擇的弱勢群體服務，讓人工智能不再高冷，以“溫暖的科技”幫助為社會默默付出奉獻的建設者們擁有健康的生活。

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