數(shù)字經(jīng)濟時代,算力基礎設施乃經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)轉型的根基所在。
在中國,打造“新質生產(chǎn)力”、推動經(jīng)濟高質量發(fā)展乃全社會共同目標,算力產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展成為必然。一方面,國產(chǎn)AI芯片迅速成長,呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài),并在部分場景中經(jīng)受過考驗;另一方面,“百模大戰(zhàn)”的盛況推動了中國大模型技術、產(chǎn)品突飛猛進,“人工智能+”勢在必行,AI算力需求也隨之水漲船高。
因此,如何讓算力、大模型和AI應用之間更好地適配,打通“人工智能+”任督二脈,真正推動人工智能在垂直行業(yè)落地和算力產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展,就成為當前算力產(chǎn)業(yè)必須攻克的難題。
值得關注的是,在近期舉辦的2024 中國算力大會上,一系列算力領域成果的頒布,讓產(chǎn)業(yè)界看到巨大希望。
這其中,超聚變AI Space大模型加速引擎就是突出代表。AI Space大模型加速引擎為企業(yè)AI業(yè)務落地提供端到端的產(chǎn)品和服務,旨在解決當前大模型遷移、訓練、以及推理應用落地過程中的諸多難點,成功入圍本屆算力大會“創(chuàng)新先鋒案例”,獲得產(chǎn)業(yè)界的高度認可。
從可用走向好用:AI大模型還缺些什么
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