算力誠可貴,數據價更高。
當我們沉浸在算力競賽的角力之際,或許應該牢記AI大咖Andrew Ng的警句:“數據不是石油,它是土壤——粗暴開采只會留下荒漠,精心培育才能長出森林?!?/p>
的確,隨著Deepseek R1等大模型水平的突飛猛進,人工智能走向普惠化已不再是水中花、鏡中月,而是觸手可及的美好。接下來,大模型即將開啟真正進入到千行百業(yè)的序幕,數據的價值有望得以全面釋放的同時,與數據相關的一系列新挑戰(zhàn)也接踵而至。
根本原因在于,當下的數據架構已然不適應人工智能快速發(fā)展帶來的各種需求,而現代化的數據架構,就像是那把打開未來智能之門的金鑰匙,決定著這場人工智能變革的走勢。
正如Hammerspace全球市場高級副總裁 Molly Presley所言:“人工智能時代,解鎖數據價值,才有解鎖更多商業(yè)價值的可能。人工智能的快速發(fā)展,會帶來截然不同的工作負載需求,而這一切需要一個面向AI時代的新數據存儲架構,并且最好能在不推翻現有環(huán)境的基礎上融入,真正解決數據孤島、數據管理、存儲利用率等新挑戰(zhàn)?!?/p>
AI時代,數據架構迎來巨變
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