經(jīng)過(guò)研究人員的合作，F(xiàn)acebook、谷歌和推特的郵件評(píng)論機(jī)器人的表現(xiàn)比他們的人類同行更出色。
本文來(lái)自于Brigham Young University，在那里研究人員們開(kāi)發(fā)了一種算法，該算法不僅能教機(jī)器如何去贏得游戲，還能合作和妥協(xié)——有時(shí)還會(huì)互噴。
眾所周知，如今的人工智能會(huì)下象棋，并且在其他的零和游戲中也能時(shí)而擊敗人類中的佼佼者。
但如果是在合作和妥協(xié)方面，而不是競(jìng)爭(zhēng)方面，人工智能的表現(xiàn)又會(huì)如何？
在由BYU計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Jacob Crandall和Michael Goodrich創(chuàng)建的新算法的幫助下，麻省理工學(xué)院和其他國(guó)際大學(xué)的同事們實(shí)驗(yàn)表明，機(jī)器的妥協(xié)與合作不僅是可能的，而且有時(shí)甚至比人類更有效。
Crandall說(shuō)：“最終的目標(biāo)是，我們要理解與人合作背后的數(shù)學(xué)原理，以及人工智能需要什么屬性來(lái)發(fā)展社交技能。”
“人工智能需要能夠?qū)ξ覀冏龀龌貞?yīng)，并清楚地說(shuō)明它在做什么。它必須能夠與他人互動(dòng)?！?/p>
在這項(xiàng)研究中，研究人員用一種名為“S?！钡乃惴▽?duì)機(jī)器進(jìn)行編程，并通過(guò)各種各樣的二人游戲來(lái)運(yùn)行它們，看看它們?cè)谀承╆P(guān)系中能達(dá)到多好的合作程度。
團(tuán)隊(duì)測(cè)試了雙機(jī)模式、人機(jī)交互模式和雙人模式。
在大多數(shù)情況下，使用s＃編程的人工智能機(jī)器在尋找對(duì)雙方都有利的折衷方案時(shí)優(yōu)于人類。
Crandall說(shuō)：“兩個(gè)人，如果他們彼此坦誠(chéng)相待，互相忠誠(chéng)，就會(huì)像兩臺(tái)機(jī)器一樣?！薄暗聦?shí)上，大約有一半的人都在某一時(shí)刻撒了謊。”
“從本質(zhì)上講，這個(gè)特殊的算法在學(xué)習(xí)道德特征的方面干得很好。它的程序被設(shè)定為永不說(shuō)謊，而且即使有人撒謊，它也學(xué)會(huì)了繼續(xù)保持合作?！?/p>
研究人員進(jìn)一步加強(qiáng)了機(jī)器的合作能力，通過(guò)一系列“無(wú)用的話語(yǔ)”（cheap talk）來(lái)進(jìn)行編程。
在測(cè)試中，如果人類參與者與機(jī)器合作，機(jī)器可能會(huì)以多種鼓勵(lì)語(yǔ)言來(lái)回應(yīng)，如：“很好，我們有所進(jìn)展了”、“我接受你最后的提議?！?/p>
如果參與者試圖背叛機(jī)器或打破約定，他們可能會(huì)被噴：“詛咒你！”、“你會(huì)為此付出代價(jià)的！”甚至是某些臟話。
無(wú)論是在游戲還是配對(duì)中，這些“無(wú)用的話語(yǔ)”使合作的數(shù)量增加了一倍。
當(dāng)機(jī)器使用這些語(yǔ)言時(shí)，他們的人類對(duì)手常常無(wú)法分辨他們是在和人類還是機(jī)器交談。
Crandall希望這項(xiàng)研究結(jié)果能對(duì)人際關(guān)系造成長(zhǎng)期的影響。
他說(shuō)：“在社會(huì)上，人際關(guān)系總是會(huì)破裂。多年的朋友可能突然變成了敵人。因?yàn)闄C(jī)器往往比我們更擅長(zhǎng)達(dá)成這些妥協(xié)，它將能教會(huì)我們?nèi)绾巫龅酶??！?/p>
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