“我們相信零售會成為我們第15個(gè)營收過千萬的行業(yè)?！鄙虦瘓F(tuán)總經(jīng)理尚海龍說。
近三年，商湯代表的計(jì)算機(jī)視覺公司以算法和更高的精準(zhǔn)度打破?？?、大華等傳統(tǒng)巨頭的藩籬，闖入相對封閉的安防領(lǐng)域。
隨著安防市場的紅海化，恰逢線下零售的升級換代，2017年下半年，視覺技術(shù)里大小玩家紛紛押注零售，安防領(lǐng)域的AI明星在思量這會不會成為下一個(gè)高地，在小眾領(lǐng)域耕耘已久的潛力股，也在期盼得到走向臺前的機(jī)會。
“通過技術(shù)賦能效果展現(xiàn)了以后，我相信整個(gè)零售行業(yè)真正進(jìn)入了從商品或服務(wù)來要利潤，轉(zhuǎn)成向數(shù)據(jù)要利潤，大家能夠意識到數(shù)據(jù)的價(jià)值，這個(gè)意識的轉(zhuǎn)變是偉大的。”
但是零售場景的分散化和多變性給新技術(shù)帶來了莫大考驗(yàn)，也讓市場更加不確定。人工智能視覺能否被一片傳統(tǒng)土地接納，這是場復(fù)雜得多的踐行。
看清人臉是基本功
顧客在閘門前面對攝像頭站定，數(shù)秒后連接攝像頭的屏幕上出現(xiàn)機(jī)器采集的人臉，即完成身份認(rèn)定，購物結(jié)束再次刷臉可支付離店。在蘇寧體育Biu門店里，這張臉也正是用戶的逛街ID，攝像頭以及背后的機(jī)器兢兢業(yè)業(yè)地記錄著：男，25歲，在耐克鞋前停留時(shí)間較長，購買了一頂鴨舌帽。
蘇寧Biu的視覺解決方案由商湯提供，對于CV明星而言，識別人臉乃看家本領(lǐng)。2014年，商湯創(chuàng)始人湯曉鷗的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室用20萬人臉數(shù)據(jù)達(dá)到98．52％準(zhǔn)確率的成績，超越人眼，在業(yè)界一炮而紅，之后，商湯以技術(shù)優(yōu)勢殺入資金充沛、需求剛性的安防市場。
“圖像四小龍”商湯、依圖、曠視、云從發(fā)展路徑類似，去年都完成數(shù)億元融資。三四年前，全國安防設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)亟待處理分析，比如如何在火車站的人海中扒出流竄的犯罪嫌疑人，把持政府項(xiàng)目的傳統(tǒng)巨頭卻無力消化，人工智能視覺“趁機(jī)而入”。
2017年，尤其是下半年，隨著新零售、智慧零售的概念落地，視覺明星們也陸續(xù)殺入其中，包括商湯、曠視、依圖、圖普、閱面等等。它們以“刷臉進(jìn)場“和“刷臉支付”占到一席之位，商湯與蘇寧聯(lián)手，曠視拿下了阿里巴巴的淘咖啡，圖普把技術(shù)鋪到了天福超市、EasyGo以及OPPO……
兩項(xiàng)功能被廣泛應(yīng)用于無人門店和升級改造中的傳統(tǒng)零售店，這也是目前視覺技術(shù)最被熟知的功能，最直接的效果是可以簡化收銀環(huán)節(jié)，節(jié)約成本。
當(dāng)然，初出茅廬，在陌生的零售場域打拼容易么？
“AI不具備普適性，沒有萬能的，不同場景對算法的要求不一樣。相比安防和金融，零售的場景太復(fù)雜多變了?！币晃灰曈X產(chǎn)品經(jīng)理感嘆道。
據(jù)透露，目前的刷臉技術(shù)其實(shí)相對簡單。“市場上提供的算法多是正面底庫識別，這種門禁模型做線下零售是有一定的問題。線下零售要做到無感知，可能不是通過注冊的人臉做識別，而是第一次進(jìn)店的抓拍作為底庫，可能光線不好，可能有遮擋，可能是側(cè)臉，這就需要專門的訓(xùn)練?！?/p>
尤其是涉及支付環(huán)節(jié)，必須人為設(shè)置固定的靜態(tài)場景，強(qiáng)制要求消費(fèi)者配合，即便是人臉識別老大商湯所搭建的蘇寧Biu店也依托于閘門。
“現(xiàn)在謹(jǐn)慎一點(diǎn)的，像各大銀行ATM刷臉取款增加六位密碼確認(rèn)；大膽一點(diǎn)的，像蘇寧門口有閘機(jī)，結(jié)賬一個(gè)個(gè)排隊(duì)，這樣支付環(huán)境有固定的靜態(tài)場景，準(zhǔn)確率基本可以做到百分之百。大量的動態(tài)比對會成問題?！鄙泻｝堈f。
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