無(wú)論是AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，還是大公司，能夠獲取頂級(jí)AI人才并且有人才的持續(xù)輸送能力十分重要。而在搶人層面，初創(chuàng)公司面臨著不小的壓力。
由于算法突破、政策支持、資本蜂擁，人工智能行業(yè)在2017年迎來(lái)跨步發(fā)展，AI創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)。但眼下專(zhuān)業(yè)人才的稀缺，已經(jīng)成為阻礙AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。
人才短缺幾乎是所有AI初創(chuàng)公司面臨的挑戰(zhàn)
2017年12月初，騰訊研究院聯(lián)合BOSS直聘發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供給AI領(lǐng)域的畢業(yè)生約為2萬(wàn)人，遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。
在這種供需極不平衡的情況下，創(chuàng)業(yè)公司、巨頭公司間的人才拼搶日益激烈。用人單位為招募人才，甚至動(dòng)輒付出年薪百萬(wàn)的代價(jià)。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，該如何發(fā)展自身優(yōu)勢(shì)，吸納更多的AI人才顯得尤為重要。
產(chǎn)業(yè)爆發(fā) 培養(yǎng)體系不完善下的人才荒
“由于過(guò)去缺乏足夠的存量企業(yè)和教學(xué)資源，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來(lái)重大機(jī)遇期，現(xiàn)有的人才儲(chǔ)備不足?！鄙虾＝煌ù髮W(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院特約研究員陳自富指出，盡管這一新興產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)人才缺口屬正?，F(xiàn)象，但它反映出我國(guó)高新技術(shù)人才培養(yǎng)機(jī)制的深層次問(wèn)題。
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是“英雄不問(wèn)出處”，人才只要對(duì)產(chǎn)品有洞察力、對(duì)商業(yè)模式有所思考，就可以創(chuàng)業(yè)。但AI創(chuàng)業(yè)的技術(shù)性門(mén)檻較高，人才來(lái)源也會(huì)相對(duì)集中，大多來(lái)自人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的頂尖院校。
在全球范圍內(nèi)，設(shè)立AI專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)化進(jìn)行人才培訓(xùn)的院校并不多。在十年、二十年前，人工智能甚至是很相當(dāng)冷門(mén)的專(zhuān)業(yè)。即使有人學(xué)AI的細(xì)分方向，畢業(yè)后也大多選擇了轉(zhuǎn)行。
“這是由于AI技術(shù)在2013年以前是達(dá)不到實(shí)用指標(biāo)的，所以很多AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生畢業(yè)以后就轉(zhuǎn)行做搜索、推薦等，留在視覺(jué)、語(yǔ)音等AI相關(guān)行業(yè)的人非常少。這也導(dǎo)致了現(xiàn)在，很難直接找到已經(jīng)有工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才。”深鑒科技CEO姚頌認(rèn)為，原有的人才儲(chǔ)備數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)后的需求。
事實(shí)上，除了高校培養(yǎng)體系的不夠完善，AI人才缺乏的另一個(gè)主要原因是中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的相對(duì)薄弱。
“在國(guó)內(nèi)，完整做過(guò)一整款處理器芯片的架構(gòu)師屈指可數(shù)。但在美國(guó)的英偉達(dá)、英特爾等公司中，可以找到不少這方面的人才?！痹谝灴磥?lái)，中國(guó)進(jìn)入行業(yè)相對(duì)較晚，能挖人才的池子也就比較淺。
那么，哪類(lèi)的AI人才最為稀缺？順為資本執(zhí)行董事孟醒把AI的人才梯隊(duì)分三批。第一梯隊(duì)是最強(qiáng)的算法科學(xué)家，他們自己做框架和前沿性研究，這類(lèi)人在全球范圍類(lèi)也是非常少的。
第二批人才或許還不能獨(dú)創(chuàng)框架，但能夠在比較流行的框架上去做適配、改進(jìn)，為項(xiàng)目做定制化的調(diào)整，這類(lèi)人由于不斷訓(xùn)練而逐漸開(kāi)始增多。
第三批是完全基于已有的框架進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整的人才，這類(lèi)人相對(duì)較多。許多以前不是AI行業(yè)的人，能夠通過(guò)公開(kāi)課或培訓(xùn)很快上手。
由此可見(jiàn)，目前AI領(lǐng)域最缺乏的是有創(chuàng)新性的算法科學(xué)家。他們是在最上層去解決根本性問(wèn)題的人，學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界都在大量的爭(zhēng)搶。另外，隨著AI創(chuàng)業(yè)向落地應(yīng)用的方向轉(zhuǎn)變，能夠同時(shí)理解應(yīng)用需求邊界和科技能力邊界的AI產(chǎn)品經(jīng)理也越來(lái)越受到重視。
12下一頁(yè)>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
