在剛剛結(jié)束的WMT2018國際機器翻譯大賽上，阿里巴巴達摩院機器智能－NLP翻譯團隊打敗多個國外巨頭與研究機構(gòu)，在所有提交的5項比賽中，全數(shù)獲得冠軍，成為此次比賽的最大贏家。這5個項目包括英文－中文翻譯、英文－俄羅斯語互譯、英文－土耳其語互譯，達摩院在這幾個項目的自動評測指標BLEU都位居第一。
圖片說明：達摩院獲得5個項目自動評測第一名
WMT全稱Workshop on Machine Translation，是國際公認的頂級機器翻譯賽事之一，也是各大科技公司與學術(shù)機構(gòu)展示自身機器翻譯實力的平臺。2018年更吸引了包括翰霍普金斯大學、愛丁堡大學、亞琛工業(yè)大學、馬里蘭大學、微軟、騰訊等幾十個海內(nèi)外團隊參與。
由達摩院機器智能技術(shù)實驗室資深算法專家陳博興博士帶領(lǐng)的達摩院機器翻譯團隊，在此次比賽中，基于業(yè)界最新的Transformer結(jié)構(gòu)，進行了網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的改進和對詞語位置信息的充分利用，全面改進了機器翻譯的性能。同時充分利用阿里的計算資源優(yōu)勢，訓練數(shù)據(jù)和模型的規(guī)模都達到了行業(yè)最高紀錄。陳博興博士是國際權(quán)威的機器翻譯專家，曾任加拿大國家研究委員會研究員，擔任過NLP領(lǐng)域所有頂級會議和期刊的審稿人，并曾多次在各類機器翻譯評測中取得優(yōu)異成績。
達摩院機器智能實驗室資深算法專家陳博興博士
此次達摩院不僅在競爭最激烈的英中翻譯上繼續(xù)保持優(yōu)勢，值得一提的是，阿里還將機器翻譯的技術(shù)優(yōu)勢延伸至俄語、土耳其語等多個語種。以往這些語言的機器翻譯技術(shù)，都由谷歌等國外公司與研究機構(gòu)保持領(lǐng)先。
據(jù)透露，阿里巴巴的電商機器翻譯總量已經(jīng)達到每日7．5億次。對于阿里的國際化發(fā)展而言，“語言”是一大門檻。以阿里巴巴國際站為例，七成買家以英語溝通，還有30％為小語種。而賣家端的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大約96％的賣家對小語種無能為力。這一現(xiàn)狀，也催生了對機器翻譯的巨大需求。
阿里達摩院機器智能實驗室NLP首席科學家司羅表示：“機器翻譯的發(fā)展無法脫離用戶與場景，阿里機器翻譯的不斷進步，得益于在電商、新零售、物流等領(lǐng)域積累的豐富場景和數(shù)據(jù)。特別是在俄語、土耳其語、西班牙語的探索上，讓我們看到了機器翻譯的巨大商業(yè)價值與應用潛力?！?/p>
阿里的機器翻譯技術(shù)除了應用于電商全鏈路服務之外，還廣泛應用于菜鳥物流通關(guān)、阿里云國際社區(qū)、飛豬旅行翻譯助手、釘釘社交口語翻譯等一系列產(chǎn)品。
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