人類在數(shù)百年的發(fā)展中，以蒸汽機為代表的工業(yè)革命，以電為代表的電力革命和以互聯(lián)網為代表的第三次技術革命，都帶來了生產力的大爆發(fā)。純粹的體力勞動已經變得越來越不重要，而人工智能的技術升級，是否能在未來的幾十年時間里，讓人類也徹底的解放生產力呢？
當前人工智能發(fā)展到了什么階段？
從1950年馬文·明斯基的大四學生與他的同學鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經網絡計算機，到現(xiàn)在人工智能的發(fā)展到現(xiàn)在已經經歷了三個階段。第一階段我們叫做計算智能，這個階段要解決的事情就是能存會算。第二個階段是感知智能，這個階段是能聽會說，能看會認。第三個階段往下發(fā)展是認知智能，要能夠理解、會思考，但這個階段還需要努力才可以達到。
進入21世紀以來，在全球范圍內，隨著大數(shù)據(jù)處理技術逐漸成熟，一些新算法如深度學習等的出現(xiàn)，使人工智能得到前所未有的發(fā)展。到了2019年，人工智能在全球的科技熱潮中持續(xù)升溫，國內更是誕生了眾多知名的初創(chuàng)企業(yè)，如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋、依圖科技、云從科技等?？梢灶A見，人工智能已經逐漸在向第三階段進發(fā)。
明確人工智能與大數(shù)據(jù)的本質區(qū)別
大數(shù)據(jù)的日益成熟，帶來了許多全新的算法，也為企業(yè)提供了許多便利。人工智能與大數(shù)據(jù)主要的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)是需要在數(shù)據(jù)變得有用之前進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即處理數(shù)據(jù)產生的智能，作為一種計算形式，它允許機器執(zhí)行認知功能，例如對輸入起作用或作出反應，類似于人類的做法。這也是兩者本質上的不同。
國內很多行業(yè)的供需關系不平衡，就是因為它們只是運用大數(shù)據(jù)進行連接，例如中國的三甲醫(yī)院，醫(yī)生的數(shù)量是固定的，就算把全國的醫(yī)生都連接上也沒有用，因為醫(yī)生一天看病人的數(shù)量是固定的，所以這些領域，大數(shù)據(jù)的幫助是有限的。再比如快遞行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以幫你找到最適合的路線、可以分配給你最短距離的送貨地址，但是依然需要人力去送。
隨著未來社會生產力的極大釋放，人工智能是否會帶來大量失業(yè)？
數(shù)十年來，人們一直在擔心機器人可能會通過一些方式改變我們的生活，而對人工智能有一定的誤解。20世紀40年代，人類與人工智能之間的廣泛互動似乎還很遙遠，但美國科幻小說家Isaac Asimov卻在那時提出了著名的機器人三大定律，定律可以說是非常完美，它不僅確保了機器人以為人類服務為目的，也顧及到的機器人的自身發(fā)展，到現(xiàn)在為止都被認為是機器人學的三大金科玉律。
人類大腦經過了數(shù)萬年的進化，包含了大量的信息和數(shù)據(jù)，這些人工智能開發(fā)者想僅靠模擬神經網絡運算就達到和人類相同的智能水準，這想法太過自大。但是隨著未來社會生產力的極大釋放，人工智能極有可能會使一些工種被替代，大量易標準化、重復性、沒技術含量、不具獨創(chuàng)性的工作肯定會被裁掉或大幅減員。而這種被替代絕不是根據(jù)薪資多少或是崗位高低。例如基金行業(yè)的量化投資工作，未來智能投顧的自動化交易會讓大多數(shù)基金經理和交易員都不再被需要。幼兒園老師或心理咨詢師，這些需要情感溝通的工作，人工智能也很難去替代。
我們根本無需杞人憂天，對人工智能時代的到來而感到恐慌。歷史的發(fā)展告訴我們，在不同時期，會需要人類做不同的事情。農業(yè)社會需要許多的農民，而到了工業(yè)社會，則需要更多的工人，而到了現(xiàn)在這個時代，又催生出了很多IT行業(yè)的崗位。未來，人工智能時代一定會催生出一些新的工種，也會產生更多需要人類的工作。
小結：未來，一旦擁有了局部不弱于人類的人工智能，機器就會產生強大的功能，不僅能夠實現(xiàn)更準確、智能化的生產，提高單位生產線的生產效率，而且還能不知疲倦進行全天工作，這也在另一方面降低了企業(yè)的工業(yè)生產人力成本。人工智能或許會導致某些領域的人類失業(yè)，但是隨著社會生產力的巨大釋放，不需要那么多人力去維護社會的基礎生產和運行時，也許會給人類帶來另一番難以想象的未來世界。
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