日前，富士康的24核小型服務器BOXiedge已與索喜的并行處理器SynQuacer SC2A11和Hailo－8深度學習處理器結合在一起，提供獨立的AI推理節(jié)點。
該產品能夠在邊緣處實時處理和分析多達20個攝像機視頻流輸入。
通過高密度，低功耗，完整的本地VMS服務器，確保了視頻分析和隱私，包括圖像分類，檢測，姿勢估計以及其他各種基于AI的實時應用程序。
富士康已經在不同的生產線上部署了數(shù)類內部開發(fā)的AI解決方案，從而將準確性從95％提高到了99％，并且將外觀缺陷檢查項目的運營成本至少降低了三分之一。
Hailo－8深度學習處理器最多可提供26TOPS處理性能，該芯片采用的獨特架構可以使邊緣設備能夠運行以前只能在云中運行的深度學習應用程序。
BOXiedge AI計算解決方案依靠低延遲，高數(shù)據(jù)速率，高可靠性和邊緣快速處理能力，為更廣泛的市場提供了各種應用程序。
例如，智慧零售和智慧城市需要數(shù)百個攝像機（無論是店內還是交通監(jiān)控中的攝像機）來生成視頻流，這些視頻流需要以最小的延遲在本地，快速而有效地進行處理。
同樣，對于工業(yè)IoT，每隔一秒都很重要，數(shù)據(jù)獲取，處理，推理和呈現(xiàn)在現(xiàn)場而不是在云端，這便于成本節(jié)省以及對實時的檢查和質量保證有更高效的處理。
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