港科大AI突破：2張X光片生成3D影像，輻射量僅為CT的1%
香港科技大學近日宣布了一項具有里程碑意義的醫(yī)學影像技術突破。該校研究團隊成功開發(fā)出一套創(chuàng)新的人工智能模型，僅需2至4張X光片即可在1分鐘內生成高質量的3D骨骼與器官圖像，將患者接受的輻射量降低至傳統(tǒng)CT掃描的1%。這一技術突破有望為醫(yī)學影像領域帶來革命性變革。
傳統(tǒng)CT掃描的局限性
計算機斷層掃描（CT）作為現(xiàn)代醫(yī)學診斷的重要工具，在畸形檢測、骨折診斷和腫瘤篩查等領域發(fā)揮著關鍵作用。然而，這項技術存在明顯的局限性：每次掃描需要采集400至500張X光影像，使患者暴露在較高劑量的電離輻射下。對于兒童、孕婦和需要頻繁檢查的老年患者群體，這種輻射風險尤為突出。此外，CT設備的高成本和較長的檢查時間也限制了其在醫(yī)療資源緊張地區(qū)的普及。
技術原理與創(chuàng)新突破
由港科大電子及計算機工程學系李小萌助理教授領導的團隊，通過深度學習算法構建的新型AI模型，實現(xiàn)了醫(yī)學影像技術的重大突破。該模型采用先進的神經(jīng)網(wǎng)絡架構，能夠從極少量二維X光影像中重建出精確的三維解剖結構。研究團隊通過大量臨床數(shù)據(jù)訓練，使系統(tǒng)具備了出色的特征提取和空間重建能力。
與傳統(tǒng)方法相比，這項技術具有三個顯著優(yōu)勢：首先，輻射劑量降低99%，極大提升了檢查安全性；其次，成像時間縮短至1分鐘以內，大幅提高診療效率；第三，設備成本僅為CT掃描儀的十分之一，有利于醫(yī)療資源下沉。
臨床應用前景
目前，研究團隊已與香港科能三維公司展開合作，探索該技術在多個醫(yī)療場景的應用價值。在骨科領域，該技術可用于術前規(guī)劃用的骨骼模型制作和個性化植入物開發(fā)。團隊還計劃將其拓展至實時手術導航系統(tǒng)，為外科醫(yī)生提供更精準的術中影像支持。
據(jù)透露，該技術將于近期在香港某公立醫(yī)院啟動臨床試驗。若試驗進展順利，預計2024年可投入實際臨床應用。研究團隊同時正在與多家醫(yī)療機構洽談，探討將該技術應用于心肺等軟組織的三維成像，進一步擴大其臨床應用范圍。
行業(yè)影響與未來展望
這項技術創(chuàng)新可能對醫(yī)學影像行業(yè)產(chǎn)生深遠影響。從患者角度看，大幅降低的輻射風險將使影像檢查更加安全，特別是對敏感人群。對醫(yī)療機構而言，設備成本的降低和檢查效率的提升有助于緩解醫(yī)療資源壓力。從公共衛(wèi)生角度，該技術的普及可能改變現(xiàn)有醫(yī)學影像檢查的臨床路徑。
值得注意的是，任何新技術在臨床應用前都需要經(jīng)過嚴格的驗證。研究團隊表示，即將開展的臨床試驗將重點評估該技術在診斷準確性、影像分辨率和臨床適用性等方面的表現(xiàn)。醫(yī)學界專家普遍認為，若試驗結果達到預期，這項技術有望成為CT掃描的重要補充，在某些適應癥上甚至可能形成替代。
隨著人工智能技術與醫(yī)學影像的深度融合，未來醫(yī)學診斷可能迎來更安全、更高效的新時代。港科大的這項突破不僅展示了AI在醫(yī)療領域的應用潛力，也為全球范圍內降低醫(yī)療輻射風險提供了創(chuàng)新解決方案。
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