1月5日消息，紐約科恩兒童醫(yī)學(xué)中心的三位兒科醫(yī)生最近對(duì)大型語言模型 ChatGPT 的兒科疾病診斷能力進(jìn)行了評(píng)估，結(jié)果令人失望。
IT之家報(bào)道，他們讓 ChatGPT 診斷了 100 個(gè)隨機(jī)的兒科病例，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其準(zhǔn)確率僅有 17%。這項(xiàng)研究發(fā)表在權(quán)威期刊《JAMA 兒科病學(xué)》上。
研究人員指出，兒科診斷尤其具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)槌艘紤]患者的全部癥狀外，還必須將年齡納入考量。
近年來越來越多的人將大型語言模型視為一種潛在的醫(yī)療診斷工具，為了評(píng)估其實(shí)際效用，研究人員收集了 100 個(gè)隨機(jī)的兒科病例，并讓 ChatGPT 診斷。
為了簡化操作，研究人員統(tǒng)一采用相同的方式向 ChatGPT 詢問每個(gè)病例。他們首先粘貼病例文本，然后讓其給出“鑒別診斷”和“最終診斷”。
鑒別診斷是一種基于患者病史和身體檢查，初步列出可能的診斷，而最終診斷則是最有可能導(dǎo)致患者癥狀的原因。
ChatGPT 的回答由兩位未參與研究的兒科醫(yī)生進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分分為“正確”、“錯(cuò)誤”和“診斷不完整”三種。
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 只有 17 次回答被評(píng)為“正確”，其中 11 次雖然與正確診斷存在臨床關(guān)聯(lián)，但仍存在錯(cuò)誤。
研究人員表示，ChatGPT 目前顯然還無法作為診斷工具，但通過更具針對(duì)性的訓(xùn)練可能會(huì)提高其準(zhǔn)確性。
他們進(jìn)一步建議，在未來改進(jìn)之前，ChatGPT 或許可以作為一種輔助工具，用于整理文件、協(xié)助撰寫研究文章或?yàn)榛颊咛峁┬g(shù)后護(hù)理指南等。
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