是德科技攜KAI系列布局AI新時(shí)代

調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2022年全球AI市場(chǎng)規(guī)模約為869億美元，而預(yù)計(jì)2030年將達(dá)1.3萬(wàn)億美元，2024年到2030年的年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)35.7%。IDC預(yù)測(cè)，到2030年，AI將貢獻(xiàn)19.9萬(wàn)億美元全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值，占全球GDP的3.5%。是德科技大中華區(qū)市場(chǎng)總經(jīng)理鄭紀(jì)峰指出，“AI擁有巨大的發(fā)展前景，正如我們?nèi)缃窨吹降腁I PC、AI手機(jī)，其概念邊界大幅拓寬，或許未來(lái)萬(wàn)物都可以被稱為AI?！?/p>

近日，是德科技發(fā)布Keysight AI（KAI），這是一系列端到端的解決方案，旨在幫助客戶通過(guò)仿真真實(shí)世界的AI工作負(fù)載來(lái)驗(yàn)證AI集群組件，從而擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心的AI處理能力。同時(shí)，是德科技推出了三款新品：AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器、互連與網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試儀、DCA-M采樣示波器。

是德科技大中華區(qū)市場(chǎng)總經(jīng)理鄭紀(jì)峰

“帶病上崗”的數(shù)據(jù)中心

早在六七十年前，AI的基本框架理論就已經(jīng)出現(xiàn)。隨著數(shù)據(jù)和算力的發(fā)展和積淀，2010年代已經(jīng)出現(xiàn)圖像識(shí)別應(yīng)用。隨著ChatGPT 3.5的發(fā)布，AI真正“啟動(dòng)”。ChatGPT 4.0發(fā)布時(shí)AI的準(zhǔn)確性、易用性和實(shí)用性已經(jīng)非常出色。DeepSeek的發(fā)布將AI從曲高和寡的技術(shù)話題變?yōu)閷?shí)用性強(qiáng)的強(qiáng)大工具。如今，AI已經(jīng)切實(shí)地走向了應(yīng)用。在此過(guò)程中，人工智能從“小算力、小模型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按笏懔?、大模型”。而大算力的一個(gè)基礎(chǔ)要求就是大帶寬。

預(yù)計(jì)2030年以前，以太網(wǎng)帶寬會(huì)從400/800G上升到1.6/3.2T；存儲(chǔ)升級(jí)至DDR6甚至DDR7，高帶寬存儲(chǔ)也將逐漸成為主流；PCIe 5將會(huì)很快發(fā)展到PCIe 6，并進(jìn)一步升級(jí)到PCIe 7。這是相當(dāng)快速的發(fā)展?！耙酝鶚?biāo)準(zhǔn)提升一代需要五到六年，但是在未來(lái)五六年中，我們幾乎要翻兩番?！笔堑驴萍即笾腥A區(qū)高速數(shù)字市場(chǎng)部經(jīng)理李堅(jiān)說(shuō)道。

但隨著AI對(duì)算力和帶寬的需求飆升，技術(shù)問(wèn)題也隨之而來(lái)?！疤拱渍f(shuō)，現(xiàn)在的算力中心內(nèi)，許多設(shè)備和系統(tǒng)處于‘帶病上崗’的狀態(tài)，它們的穩(wěn)定性并不理想。如果仔細(xì)去觀察和深入數(shù)據(jù)中心，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心里存在各種各樣的問(wèn)題?！崩顖?jiān)表示。根據(jù)使用經(jīng)驗(yàn)和客戶反饋，是德科技逐步豐富了AI產(chǎn)品矩陣?！霸谖磥?lái)五到十年的時(shí)間里，AI市場(chǎng)都擁有快速增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。”李堅(jiān)解釋道，“我們希望能從物理層到網(wǎng)絡(luò)層，幫助客戶在接近真實(shí)的環(huán)境中，全面探尋解決實(shí)際問(wèn)題的方法。這也是我們推出三款新產(chǎn)品的初衷?！?/p>

是德科技大中華區(qū)高速數(shù)字市場(chǎng)部經(jīng)理李堅(jiān)

KAI解決方案及三大新品矩陣

KAI系列端到端解決方案，旨在幫助客戶通過(guò)使用真實(shí)世界的AI工作負(fù)載仿真，從而驗(yàn)證AI集群組件來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心的AI處理能力。該解決方案包含計(jì)算、互連、網(wǎng)絡(luò)、能效四個(gè)產(chǎn)品板塊，覆蓋數(shù)據(jù)中心里的主要應(yīng)用場(chǎng)景。

本次推出的三款新產(chǎn)品分別是KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器、互連與網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試儀和DCA-M采樣示波器。

KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器涵蓋集合通訊、壓力測(cè)試等一系列組件，通過(guò)仿真數(shù)據(jù)中心內(nèi)真實(shí)的通訊和流量環(huán)境來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測(cè)試。它可以仿真AI網(wǎng)絡(luò)中集合通訊和突發(fā)流量的特征，該產(chǎn)品主要運(yùn)行在AresONE平臺(tái)上，采用模塊化架構(gòu)，支持以級(jí)聯(lián)的方式提供數(shù)百個(gè)測(cè)試端口。

互連與網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試儀為層1到層3的測(cè)試提供支持，從物理層測(cè)試，到前向誤碼測(cè)試，再到流量控制和調(diào)節(jié)。它是一個(gè)高度集成的小巧設(shè)備，并提供市面上少有的1.6T（224 Gb/s* 8 lanes）。

DCA-M采樣示波器（N1093A/B）面向光芯片和光模塊廠商，主要評(píng)估光電模塊發(fā)出信號(hào)后的信號(hào)質(zhì)量，聚焦于物理層的測(cè)試。該產(chǎn)品具備每通道224 Gb/s的大帶寬，具備低噪聲、低抖動(dòng)、全集成（時(shí)鐘恢復(fù)模塊）的特點(diǎn)。

新產(chǎn)品的推出離不開(kāi)是德科技在測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域中的深耕。是德科技的歷史可以追溯到1939年惠普在車(chē)庫(kù)里創(chuàng)立。按財(cái)年來(lái)算，今年恰巧是是德科技從安捷倫分拆獨(dú)立上市的十周年。在過(guò)去的十年里，是德科技推進(jìn)了大量工作，向以軟件為中心的測(cè)試解決方案轉(zhuǎn)變。而在AI概念備受關(guān)注的今天，是德科技將AI相關(guān)產(chǎn)品集合為一個(gè)清晰的解決方案框架并持續(xù)完善，也體現(xiàn)了是德科技對(duì)于技術(shù)趨勢(shì)的洞察和客戶需求的響應(yīng)。厚積薄發(fā)，以新發(fā)布開(kāi)啟下一個(gè)十年，我們或許可以據(jù)此一窺，是德科技這一老牌測(cè)試測(cè)量廠商的新征程。

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