數(shù)據(jù)智能定義者 創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

中國數(shù)據(jù)智能高峰論壇上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商寄云科技榮登數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新企業(yè)50強榜單。入榜企業(yè)代表了過去大數(shù)據(jù)行業(yè)十年的發(fā)展，也是未來十年行業(yè)趨勢的一個縮影。正如業(yè)界所形容的，他們是數(shù)據(jù)智能“下一個十年”的“定義者”。業(yè)界認為數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)從粗放的基礎(chǔ)建設(shè)時期，進入到中臺驅(qū)動決策的數(shù)據(jù)智能時期。作為榜單中“工業(yè)場景應(yīng)用”的代表，寄云科技經(jīng)歷了數(shù)據(jù)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在多個工業(yè)領(lǐng)域從零到一的完整應(yīng)用過程，對“定義者”的感觸可謂是頗深。

數(shù)據(jù)中臺-寄云更有話語權(quán)

近年來，數(shù)據(jù)中臺成為數(shù)據(jù)行業(yè)的熱門詞匯，相應(yīng)的還有技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺等概念。業(yè)界認為，中臺是數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)，但目前來看中臺這個理念更多的是在IT領(lǐng)域傳播，在工業(yè)領(lǐng)域，中臺的很多理念其實已經(jīng)涵蓋在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系里了。這也是為什么像寄云科技這種真正扎根工業(yè)應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)智能企業(yè)，很少刻意的去提“中臺”。

比如，寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就已經(jīng)融合了邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計算等多種技術(shù)，為工業(yè)客戶提供從數(shù)據(jù)采集、實時數(shù)據(jù)存儲和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析和建模，到工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度處理和分析等多維度平臺服務(wù)，平臺具備微服務(wù)、DevOps、CI/CD等先進的軟件開發(fā)技術(shù)支持，為用戶提供包括高端裝備預(yù)測性維護、數(shù)字化產(chǎn)線、工藝質(zhì)量優(yōu)化以及生產(chǎn)安全管理等解決方案。

當然，與這些先進的理念相比，更重要的是，寄云NeuSeer平臺獲得了多個工業(yè)行業(yè)頭部企業(yè)的高度認可。寄云科技已經(jīng)為油氣、化工、軌交、高端制造、電力等多個行業(yè)，包括中石油、中海油、河南能化、中國中鐵、中國電子、大唐電力、隧道股份、深圳地鐵等多個行業(yè)頭部企業(yè)提供了數(shù)據(jù)智能相關(guān)服務(wù)。這些合作一方面見證了寄云科技與工業(yè)伙伴在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的開拓進取，另一方面項目的后續(xù)發(fā)展也將寄云科技與工業(yè)伙伴緊密的聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)智能定義者-寄云

從榜單以及當前的行業(yè)形勢來看，工業(yè)相比金融、營銷等領(lǐng)域在數(shù)據(jù)智能的發(fā)展進度以及范圍上都要相對緩慢。主要原因之一是工業(yè)比較傳統(tǒng)、關(guān)鍵。IT應(yīng)用的一次故障可能只會影響幾單共享單車或者外賣交易，但工業(yè)應(yīng)用故障可能會帶來安全事故、裝備損壞、生產(chǎn)中斷，造成的直接和間接損失可能是千萬級上億的。主要原因之二是工業(yè)數(shù)據(jù)智能門檻太高，其數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜度、相關(guān)系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜度、外界因素的不確定性等，都遠遠高于其他領(lǐng)域。

因此，工業(yè)領(lǐng)域與其他領(lǐng)域相比，更需要數(shù)據(jù)智能的“定義者”來為行業(yè)的發(fā)展樹立標桿。作為工業(yè)數(shù)據(jù)智能的定義者，寄云科技其實主要在這么幾個方面得到了艱苦探索的回報。首先是數(shù)據(jù)智能應(yīng)該在哪些細分領(lǐng)域落地，其次是應(yīng)該在哪些應(yīng)用方面落地數(shù)據(jù)智能，再次是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用如何與現(xiàn)有工業(yè)環(huán)境融合，還有就是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用產(chǎn)品的標準化。

落地領(lǐng)域定義者。高價值、高難度、高效益是寄云科技最終確定數(shù)據(jù)智能應(yīng)用領(lǐng)域方向的重要參考點，油氣、化工、軌交、高端制造、電力等領(lǐng)域或多或少都會涉及到高價值裝備、高復(fù)雜度系統(tǒng)、高難度數(shù)據(jù)分析、高優(yōu)化效益回報等特點，同時，相關(guān)企業(yè)也有強烈的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用意愿。最后，服務(wù)這些行業(yè)的頭部企業(yè)才能獲得有價值的業(yè)務(wù)需求，從而不斷促使數(shù)據(jù)智能服務(wù)迭代升級。

應(yīng)用方向定義者。工業(yè)系統(tǒng)和應(yīng)用的復(fù)雜度和應(yīng)用數(shù)量之多是業(yè)內(nèi)人士所熟知的，選定數(shù)據(jù)智能應(yīng)該在哪些方向應(yīng)用確實不是一件容易的事情。寄云科技結(jié)合客戶的需求以及豐富的落地實踐，已經(jīng)將目前的工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用鎖定在高端裝備預(yù)測性維護、數(shù)字化產(chǎn)線、工藝質(zhì)量優(yōu)化以及生產(chǎn)安全等方向。

對于數(shù)據(jù)智能應(yīng)用與現(xiàn)有工業(yè)環(huán)境的融合方面，寄云NeuSeer平臺層次化、開放式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，能夠在多個層面上與工業(yè)現(xiàn)有環(huán)境無縫融合，平臺已成功入選工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書》。在數(shù)據(jù)智能應(yīng)用產(chǎn)品的標準化方面，寄云科技已經(jīng)抽象、打磨出了設(shè)備資產(chǎn)管理、生產(chǎn)安全管理和工藝質(zhì)量優(yōu)化等標準工業(yè)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)/價值驅(qū)動應(yīng)用場景

寄云數(shù)據(jù)智能應(yīng)用建基在寄云NeuSeer平臺之上，而寄云為各行業(yè)頭部企業(yè)打造的各種解決方案，有了諸如設(shè)備資產(chǎn)管理等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的支撐也會獲得諸多益處。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標準化的目的在于在差異化巨大的各工業(yè)行業(yè)之間，抽象出一些共性功能并標準化為產(chǎn)品，這樣，在定制化很強的工業(yè)方案中，就可以通過這些應(yīng)用的復(fù)用加快項目的進度和持續(xù)優(yōu)化的能力。平臺、應(yīng)用、方案從下往上形成互相促進的生態(tài)體系。

比如，在油氣領(lǐng)域的鉆井平臺等大型裝備的維護方面，國內(nèi)普遍面臨著信息缺失、不規(guī)范、不通暢等弊端，為數(shù)據(jù)的融合帶來巨大挑戰(zhàn);另外，低效的維修模式也是過度維修、過多非計劃性停機等不良現(xiàn)象的主因;裝備維護整體的不規(guī)范又導(dǎo)致了裝備使用情況無法更全面的反饋到制造商那里優(yōu)化裝備的研發(fā)、設(shè)計和生產(chǎn)，最終帶來的是長期的不良循環(huán)。

寄云科技為國內(nèi)某頭部油氣裝備制造商提供的智能運維解決方案，不僅幫助其構(gòu)建了基于設(shè)備實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)預(yù)測性維修的完整方案，同時還提供了故障知識庫以提高故障診斷效率，實現(xiàn)運維經(jīng)驗的沉淀。同時，通過移動端，能夠幫助運營人員隨時隨地了解設(shè)備的健康狀態(tài)，并能夠通過遠程專家的指導(dǎo)，對異常做出及時處理。

整個方案構(gòu)建在寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，而且覆蓋了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和存儲、數(shù)據(jù)分析和建模以及應(yīng)用開發(fā)等全流程的應(yīng)用，基于設(shè)備數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)……以及設(shè)備資產(chǎn)管理應(yīng)用等，構(gòu)建部件的性能預(yù)測模型，并對維修計劃的維修間隔、維修部件以及備品備件的管理策略進行調(diào)整。系統(tǒng)能及時分析出現(xiàn)故障設(shè)備所需要進行維護的優(yōu)先級，并自動反饋到不同時間的維修計劃中。

創(chuàng)新源于專注客戶需求

這些方案之所以能夠被客戶所接受，最終的原因還是在于其能夠帶來價值，比如效益的提升、投入的減少、管理能力增長、安全性提高等等不一而足。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、以價值為導(dǎo)向是數(shù)據(jù)智能應(yīng)用成功的關(guān)鍵。寄云科技自身的體會來看，成為“定義者”、“創(chuàng)新者”，其實都是“不忘初心”專注滿足客戶需求的回報。

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