2019年末的這場疫情,毫無疑問會在歷史上留下厚重的一筆。我們相信,沒有一次疫情不會過去,也不會有一個春天不會到來。
作為技術(shù)人,需要關(guān)注這次疫情對技術(shù)的影響,有什么技術(shù)可以在現(xiàn)在和未來更好的幫助對抗疫情。我們特意邀請了網(wǎng)商銀行首席架構(gòu)師余鋒(花名:褚霸),來談?wù)勗诤笠咔闀r代,下一個十年的技術(shù)趨勢。
一、算力變革為基礎(chǔ)科學(xué)提供更強(qiáng)動力
首先我們需要知道的是,在一個相對較長的時間尺度里,疫情只是時間長河中的一朵小小浪花,有些大趨勢是不會扭轉(zhuǎn)的,計(jì)算能力的演進(jìn)增強(qiáng)就是其中的一個。
當(dāng)前,云計(jì)算已經(jīng)深入人心,在各行各業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,隨著云原生技術(shù)的發(fā)展,我們可以更加靈活低門檻的使用云計(jì)算,就像我們使用水和電一樣。不過,未來的計(jì)算也許不像現(xiàn)在一樣只在少數(shù)的數(shù)據(jù)中心發(fā)生,未來的“云”也許就在人們身邊。
這是因?yàn)?,IOT與5G的發(fā)展,會將人們帶入萬物互聯(lián)的世界。在這個世界里,每一個節(jié)點(diǎn)都是擁有算力的,我們使用云計(jì)算,可能是數(shù)據(jù)中心加上邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算,也就是所謂的邊緣計(jì)算的理念。
我們現(xiàn)在數(shù)以億計(jì)的手機(jī)、智能設(shè)備、移動通信基站,未來都會成為計(jì)算節(jié)點(diǎn),為我們提供比現(xiàn)在高好幾個數(shù)量級的計(jì)算能力。
那么算力的提升和變革,會對社會產(chǎn)生什么樣的影響?
以這次疫情為例,絕大多數(shù)人不知道的是,人類對抗疫情的真正轉(zhuǎn)機(jī)是在18、19世紀(jì),由于基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步,可以造出好的光學(xué)顯微鏡,可以看到細(xì)菌,才能真正弄清楚某些由致病細(xì)菌引起的瘟疫的真正原因。隨著時代發(fā)展,化學(xué)進(jìn)步,可以合成藥品,才能有針對性的制作出特效藥。這些背后,都是計(jì)算和計(jì)算工具的變化。
也正是這一段時間,對于算力的需求,推動了機(jī)械計(jì)算機(jī)的誕生,而計(jì)算能力的提升,也在反過來促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步。比如這次新型冠狀病毒,在極短時間內(nèi)完成基因測序,人類的基因檢測,可以做到很低的成本,這些都是計(jì)算和生命科學(xué)等多個學(xué)科融合帶來的結(jié)果?;A(chǔ)科學(xué)和算力是相互成就的,今天有了強(qiáng)大的計(jì)算能力,可以通過AI人工模擬生命系統(tǒng),才能掌握生物的基因密碼。
二、互聯(lián)網(wǎng)作為行業(yè)的消失:當(dāng)一切行業(yè)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
疫情來了,各地都下達(dá)了嚴(yán)格的在家隔離和管制措施。我們看到,所有需要線下接觸的商業(yè)都變得艱難起來了,餐飲也好,零售也好,都收到了極大的影響。與此同時,人們通過App、微信群買菜買東西,避免人的直接接觸,從而降低病毒傳染的可能性,以前需要線下做的事情,現(xiàn)在都被迫搬到網(wǎng)上來了。
過去,人們覺得互聯(lián)網(wǎng)是一個行業(yè),不是一個基礎(chǔ)設(shè)施。是因?yàn)橹挥凶龌ヂ?lián)網(wǎng)的人才懂得互聯(lián)網(wǎng)怎么做。但是今天所有的行業(yè)都要到線上來,都要到線上做生意,于是大家都得學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)怎么玩,直播怎么玩,怎么做小程序,怎么用AI降低成本,怎么用區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)低成本的交易。
正好現(xiàn)在是一個5G的風(fēng)口期,那么未來的結(jié)果就是互聯(lián)網(wǎng)作為一個行業(yè)會消失,下沉成為一個基礎(chǔ)設(shè)施。
今天你看還有很多人去銀行轉(zhuǎn)賬嗎?沒有了。所有低成本的需要接觸的服務(wù),未來都會互聯(lián)網(wǎng)化?,F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)支付和移動支付已經(jīng)非常發(fā)達(dá),而未來,每一筆支付都將是AI支付。在這里,AI一方面為支付提供風(fēng)控和安全保障,一方面將過去需要人工做的事情自動化。
其實(shí),互聯(lián)網(wǎng)化也是很多人認(rèn)可的趨勢,不過,以前的互聯(lián)網(wǎng)化是逐步進(jìn)行、潛移默化的,這次疫情將它加速了。我們足不出戶,依賴互聯(lián)網(wǎng)解決我們生活中的一切事情。而這么做竟然還成功了。
毫無疑問互聯(lián)網(wǎng)化將徹底改變我們的生活方式。我們在家遠(yuǎn)程工作、在線上課,雖然突如其來,但有些人已經(jīng)開始嘗到其中的甜頭。對于以前上下班通勤需要幾個小時的上班族來說,在家上班無疑讓他多了很多的可支配時間,可以更好的規(guī)劃自己的生活。而一旦SOHO和網(wǎng)課被大眾所接受并逐漸普及,我們以前所定義的寫字樓、學(xué)校,可能會發(fā)生意想不到的變化。
而急速的互聯(lián)網(wǎng)化也意味著急速增長的數(shù)據(jù)。未來線上的數(shù)據(jù)量,會是今天的100倍。其中很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)將會是視頻,比如視頻會議和網(wǎng)課。同時由于有價(jià)值的數(shù)據(jù)量增多,AI可以發(fā)揮更大的威力,大視頻,大AI的時代真的要來了,未來音視頻服務(wù)的需求爆發(fā),難以想象,今天火熱的短視頻、直播只是開始。
三、數(shù)字平行世界下的應(yīng)急管理
這次疫情給了我們很多深刻的教訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn),其中我們可以看到,疫情最后得到控制,是因?yàn)閷θ巳哼M(jìn)行了嚴(yán)格的隔離防控。而這里,也孕育著技術(shù)的機(jī)會。就像IBM,最初就是人口普查起家,轉(zhuǎn)向?yàn)檎推髽I(yè)處理大數(shù)據(jù),成為我們現(xiàn)在耳熟能詳?shù)牡乃{(lán)色巨人。
對人口流動的管控,是解決疫情問題的關(guān)鍵,否則一邊治療一邊感染,整個疫情也就不可控了。但是,如果每次都像現(xiàn)在一樣14億人一起隔離,會對整個社會和經(jīng)濟(jì)造成巨大的破壞和影響,其后果是無法接受的。
如果我們能精確的找出感染者和他的影響人群,比如和他乘坐同一趟公交、同一趟地鐵的同一車廂的人,對這些人做精細(xì)的隔離,那么,既可以在最短時間內(nèi)撲滅疫情,對經(jīng)濟(jì)和社會也不會造成太大影響。
過去,這是無法做到的,但是今天,所有人實(shí)際上都在線了,我們可以通過數(shù)字技術(shù),構(gòu)建一個人和數(shù)據(jù)的數(shù)字平行世界,就像我們看到的健康碼,你只要申報(bào)之后,結(jié)果是綠的,也就是“綠碼”,那實(shí)際上就說明,你不需要進(jìn)行特別的管控,可以自行上班、跨區(qū)域移動。
目前的健康碼還只是初級狀態(tài),它在后臺對你的信息和已知的高危感染區(qū)域進(jìn)行匹配,如果你在近期去過高危區(qū)域,就需要接受隔離觀察。如果再加上地理位置信息、個人身體狀況等信息,就可以形成更準(zhǔn)確、實(shí)時的自動監(jiān)測,它甚至可以避免人們遭遇感染,比如提醒不要去某些高危感染區(qū)域。
對于應(yīng)急,另一個技術(shù)可以提升的方面是醫(yī)院的數(shù)字化和智能化,目前學(xué)界在AI診斷方面已經(jīng)取得了一定進(jìn)展,AI看病可能比醫(yī)生的診斷更準(zhǔn)確,通過AI進(jìn)行診斷,然后聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行病例分析,可以在早期發(fā)現(xiàn)不明傳染病并及時采取措施。這里面甚至可以不需要人工干預(yù),從而避免個人疏忽、管理不善等造成感染泄漏和失控。
這次疫情給我們帶來了慘痛的教訓(xùn),也正因?yàn)槿绱?,我們需要盡一切努力防止它再次發(fā)生。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以為疫情和應(yīng)急管理提供幫助,這里面的機(jī)會,對于技術(shù)人來說,未來的想象空間是無比巨大的。不過,機(jī)會是給有準(zhǔn)備的人的,所以,我們需要看準(zhǔn)趨勢,并且從現(xiàn)在開始進(jìn)行準(zhǔn)備,為抓住機(jī)會而努力。
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