研究發(fā)現(xiàn)：優(yōu)化工作負(fù)載可減少數(shù)據(jù)中心碳足跡

減少數(shù)據(jù)中心的碳足跡 | 專家視點(diǎn)

到2030年，數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)將消耗全球8%的電力。布法羅大學(xué)管理學(xué)院的新研究發(fā)現(xiàn)了一種策略，可以在這些IT龐然大物中節(jié)省電力，并優(yōu)化其數(shù)據(jù)處理性能。

該研究發(fā)現(xiàn)，在所有工作負(fù)載條件下，混合使用兩種不同的資源管理策略可以產(chǎn)生接近最優(yōu)的能源效率。

該研究的合著者、管理科學(xué)教授Ram Ramesh博士表示：“數(shù)據(jù)中心消耗了大量的能源，因?yàn)樗鼈儠?huì)產(chǎn)生熱量，這需要冷卻服務(wù)。當(dāng)服務(wù)器跨機(jī)架通信時(shí)，能源消耗就會(huì)飆升。能源成本的上升，加上減少碳足跡的迫切需要，共同創(chuàng)造了提高效率的新方法。”

研究人員在一個(gè)月的時(shí)間里從超級(jí)計(jì)算中心收集了近3TB的數(shù)據(jù)，并分析了能源消耗和熱負(fù)荷，以及這些數(shù)據(jù)是如何逐秒轉(zhuǎn)化為總能耗。然后，他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)模型，該模型使用之前時(shí)間步驟的觀察結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)總計(jì)算負(fù)載及其在服務(wù)器之間的分布，將如何影響數(shù)據(jù)中心的總能耗。利用這個(gè)模型，他們發(fā)現(xiàn)了為作業(yè)分配計(jì)算資源的最佳方法。

該研究結(jié)果表明，當(dāng)工作負(fù)載高時(shí)，數(shù)據(jù)中心管理者可以通過(guò)將工作整合到盡可能少的服務(wù)器上，并在負(fù)載低時(shí)將工作負(fù)載均勻分布到所有服務(wù)器上，從而減少10-30%的能源消耗。而且，使用他們的方法很容易找到兩種策略之間的過(guò)渡點(diǎn)。

Ramesh表示：”當(dāng)我們?cè)诜峙溆?jì)算資源時(shí)專注于節(jié)能，某些工作可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能完成，因此在最大限度地減少能源消耗和優(yōu)化工作性能之間需要權(quán)衡。通過(guò)在這種權(quán)衡中達(dá)到有效的平衡，企業(yè)可以減少對(duì)環(huán)境的影響，按時(shí)完成工作，并每年節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元的能源成本?！?/p>

Ramesh 與新加坡管理大學(xué)計(jì)算信息系統(tǒng)學(xué)院信息系統(tǒng)副教授 Zhiling Guo 博士，和西安交通大學(xué)管理學(xué)院信息系統(tǒng)與智能商業(yè)副教授 Jin Li 博士合作完成了這項(xiàng)研究。該研究得到了新加坡國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心和中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金的支持。

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