人工智能為ChatGPT和制造商賦能
ChatGPT可以通過解釋來自各種傳感器的大量數據來簡化這一過程。
以下是人工智能用于改造制造企業(yè)的三種方式，以及ChatGPT等技術如何提升人工智能的優(yōu)勢。
1、加強生產線的質量檢查
質量檢查是制造過程的一個重要方面，因為其確保產品符合所需的規(guī)格和標準。傳統(tǒng)上，質量檢查由人工操作員執(zhí)行的，這既耗時又容易出錯。然而，人工智能可以通過自動化和減少錯誤來幫助改進質量檢查過程。通過在具有已知缺陷的產品圖像上訓練算法，系統(tǒng)可以學習識別未來產品中的類似缺陷，這可以顯著減少人工干預的需求，并加快質量檢查過程。
人工智能還可以讓生產線上的工人持續(xù)訓練模型，以發(fā)現算法可能遺漏的缺陷。該技術可用于制造過程的各個階段，從原材料檢驗到最終產品檢驗。
傳統(tǒng)上，這些人工智能模型不容易與之交互，因為其需要數據專家的維護和非常高水平的微調，這可能是時間和資源密集型的。ChatGPT作為一種語言模型可以彌合這一差距，因為其提供了一種基于自然語言的方法來訓練模型以識別新缺陷。此外，其還可以幫助組織識別導致缺陷的生產線中難以發(fā)現的問題。
2、數字孿生
數字孿生是物理產品、流程或系統(tǒng)的虛擬復制品，用于在構建產品之前模擬和測試產品，使制造商能夠在物理生產流程開始之前識別并糾正任何問題。
人工智能可以通過分析從傳感器、攝像頭和其他來源收集的大量數據，來提高數字孿生的準確性和可靠性，從而創(chuàng)建更準確、更詳細的數字孿生。人工智能驅動的數字孿生可用于預測產品在不同條件下的行為，如溫度、濕度或壓力的變化。通過模擬這些條件，制造商可以在潛在問題發(fā)生之前識別，并進行任何必要的調整。
但，創(chuàng)建這些模擬是一項需要大量計劃和多次迭代的工作，而且數據解釋的負擔也很重。ChatGPT等模型可以綜合和解釋來自這些模擬的大量數據，并為團隊提供見解，使制造商能夠為這些模擬設置標準，并要求基于ChatGPT的模型創(chuàng)建所有設置數據，同時引入這些模擬的變化旨在測試。
ChatGPT等模型支持的數字孿生還可以通過創(chuàng)建交互式模塊來創(chuàng)建員工培訓計劃，這些模塊可以模擬現實生活中的場景，供員工練習和學習，而不需要額外的費用來設置現實生活中的實踐環(huán)境。
3、維護預測和預報
人工智能可以使用歷史數據來預測資產何時可能需要維修，并使用戶能夠相應地針對該需求進行規(guī)劃。但現在，其還可以分析從傳感器收集的數據，這些數據記錄了振動水平、溫度和濕度等指標，以識別模式和異常，表明設備何時可能發(fā)生故障。
ChatGPT可以通過解釋來自各種傳感器的大量數據來簡化這一過程，從而獲得關鍵發(fā)現，使團隊能夠確定故障可能出現的位置，并在需要關閉之前采取行動。
人工智能在制造業(yè)中的好處是不可否認的。人工智能系統(tǒng)的實施可以幫助制造企業(yè)在瞬息萬變的市場中保持競爭力。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，人工智能的使用在保持競爭優(yōu)勢方面將變得越來越重要，ChatGPT等模型將使智能制造商能夠將人工智能引入生產線本身。
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