人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)無處不在,如今它們具有重塑城市景觀的潛力。分析景觀圖像的深度學(xué)習(xí)模型可以幫助城市規(guī)劃者可視化重建計劃,以提高美觀度并防止代價高昂的錯誤。然而,為了使這些模型有效,它們需要準(zhǔn)確地識別和分類圖像中的元素,這是一個稱為實(shí)例分割的挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)是由于缺乏合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)造成的,因?yàn)樯蓽?zhǔn)確的“地面實(shí)況”圖像標(biāo)簽涉及勞動密集型的手動分割。然而,最近發(fā)表的一篇論文表明,一個團(tuán)隊(duì)可能找到了答案。
通過人工智能生成創(chuàng)新的合成數(shù)據(jù)
大阪大學(xué)的研究人員通過利用基于人工智能的計算機(jī)模擬,來訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)的模型,設(shè)計了解決該問題的方法。他們的方法包括創(chuàng)建一個真實(shí)的城市3D模型來生成地面實(shí)況分割。然后,圖像到圖像模型根據(jù)地面實(shí)況數(shù)據(jù)生成逼真的圖像。此過程會產(chǎn)生類似于實(shí)際城市的逼真圖像數(shù)據(jù)集,并配有精確生成的地面實(shí)況標(biāo)簽,從而無需手動分割。
雖然合成數(shù)據(jù)以前已用于深度學(xué)習(xí),但他們的方法有所不同,通過城市結(jié)構(gòu)模擬為現(xiàn)實(shí)世界模型創(chuàng)建足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過按程序生成現(xiàn)實(shí)城市的3D模型并使用游戲引擎創(chuàng)建分割圖像,他們可以訓(xùn)練生成對抗網(wǎng)絡(luò)將形狀轉(zhuǎn)換為具有現(xiàn)實(shí)城市紋理的圖像,從而生成街景圖像。
優(yōu)勢及未來前景
這種方法消除了對實(shí)際建筑物的公開可用數(shù)據(jù)集的必要性,并且能夠分離單個對象,即使它們在圖像中重疊也是如此。它顯著減少了人力,同時生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了驗(yàn)證其有效性,研究人員在模擬數(shù)據(jù)上訓(xùn)練了分割模型,并將其與在真實(shí)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的模型進(jìn)行了比較。人工智能模型在涉及大型、獨(dú)特建筑物的實(shí)例上表現(xiàn)類似,但數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備時間大幅減少。
研究人員的目標(biāo)是提高圖像到圖像模型在不同條件下的性能。他們的成就不僅解決了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的短缺問題,還降低了與數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備相關(guān)的成本,為深度學(xué)習(xí)輔助城市景觀美化的新時代鋪平了道路。
CIBIS峰會
由千家網(wǎng)主辦的2023年第24屆CIBIS建筑智能化峰會已正式拉開帷幕,本屆峰會主題為“智慧連接,‘筑’就未來”, 將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專家,共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用,分享如何利用更知慧、更高效、更安全的智慧連接技術(shù),“筑”就未來美好智慧生活。歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報名參會,分享交流!
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