英偉達AI-RAN最新動作：輕量化解決方案ARC-Compact登場

北京時間5月21日消息（岳明）Light Reading在一篇最新報道中針對英偉達ARC-Compact的推出與潛在市場影響進行了分析。

盡管市場反響有限，英偉達仍未放棄向電信行業(yè)銷售AI芯片的嘗試。不過這家GPU巨頭似乎正在轉(zhuǎn)向中低端市場，并在最新推出的RAN解決方案中弱化了對AI的強調(diào)。如果說以著名計算機奇才兼海軍少將命名的Grace Hopper芯片組是一艘豪華超級游艇，那么近日發(fā)布的ARC-Compact則像是一艘配置簡化、功能精簡的經(jīng)濟型船只。

去年發(fā)布的搭載Grace Hopper及后續(xù)Grace Blackwell的ARC服務器主要面向部署集中式RAN（C-RAN）的電信運營商，旨在通過就近數(shù)據(jù)中心支撐多基站運行。而全新推出的ARC-Compact專為分布式RAN（D-RAN）基站部署設計，這一架構轉(zhuǎn)變將完全改變技術需求與經(jīng)濟模型。

圖：英偉達ARC-Compact產(chǎn)品圖。

ARC-Compact的核心組件是基于軟銀旗下Arm架構的Grace CPU及L4 Tensor Core GPU。相較于Hopper和Blackwell GPU，該解決方案更加輕量級，適用于一些邊緣視頻處理及推理任務，但無法勝任大語言模型訓練或高強度AI運算。

在官方技術博客中，英偉達將ARC-Compact描述為“高性價比、高能效”的解決方案，適用于“低時延AI工作負載與RAN加速”。但即便L4 Tensor Core的配置也可能超出實際需求。當前市場競爭有限，僅有三家RAN設備商可能采用該技術，且其關注重點更傾向于Grace CPU而非其他GPU。

CUDA架構推進遇阻

這三家設備商為愛立信、諾基亞與三星，它們均已對虛擬化RAN（vRAN）技術進行投資。該技術以通用CPU替代了5G網(wǎng)絡中常見的專用集成電路（ASIC）。英偉達提出的AI-RAN是這一概念的演進，它建議保留CPU用于處理計算強度較低的工作負載，同時引入GPU作為Layer 1的“內(nèi)聯(lián)”加速器——Layer 1在RAN軟件棧中屬于資源密集型部分。

當前的問題在于，上述三大設備商均未展現(xiàn)出采用英偉達統(tǒng)一計算設備架構（CUDA）來基于GPU進行RAN開發(fā)的強烈意愿。愛立信與三星更傾向于采用“旁路（lookaside）”vRAN架構，該方案為實現(xiàn)硬件獨立性，致力于最大限度將軟件保留在CPU運行。在現(xiàn)行部署中，僅Layer 1中的高負載任務——前向糾錯（FEC）需使用硬件加速器。

愛立信表示，在試驗環(huán)境中，其為英特爾x86架構CPU編寫的軟件經(jīng)少量修改即可移植至Grace平臺。這意味著即便最終采用GPU進行任何RAN計算，也僅用于FEC處理。三星同樣在Grace平臺進行軟件測試，并在最近明確表示不考慮采用Layer 1內(nèi)聯(lián)加速器?！爱擟PU無法提供足夠容量時，才需要內(nèi)聯(lián)加速器?！痹摴窘谕ㄟ^郵件向Light Reading表示，“隨著技術的進步，CPU已具備支持增強容量的能力，我們預計即使沒有內(nèi)聯(lián)加速器也可支持足夠的容量?！?/p>

諾基亞則另辟蹊徑，將vRAN資源集中投入內(nèi)聯(lián)架構。但其Layer 1加速器來自Marvell Technology而非英偉達，且該公司承認轉(zhuǎn)向CUDA架構需完全重寫代碼。諾基亞移動網(wǎng)絡業(yè)務集團負責人Tommi Uitto在今年3月MWC巴塞羅那期間表示，除非電信運營商采用GPU進行主流AI推理，否則幾乎沒有必要進行此類重構開發(fā)。

“在這種情況下，大部分計算將用于Layer 1之外的工作負載，那么使用Layer 1加速器也就無關緊要了?！彼敃r指出，“最終，我們希望在GPU中也實現(xiàn)Layer 1。”在此之前，諾基亞對英偉達技術的關注點更可能聚焦于將Grace用于Layer 1以上的功能模塊。

復蘇邊緣計算的設想

如果說將Grace Blackwell芯片作為AI推理的關鍵組件部署于電信數(shù)據(jù)中心已難以想象，那么ARC-Compact就更難扮演這一角色了。委婉而言，如今關于電信運營商可以從超大規(guī)模云服務商（hyperscaler）與其他數(shù)據(jù)中心企業(yè)服務不足的眾多地點提供AI 推理服務并實現(xiàn)盈利的構想近乎不切實際，這聽起來像是試圖重振邊緣計算的又一次嘗試。

甚至連電信運營商自身亦對此缺乏信心。Omdia近期開展了一項調(diào)查，詢問受訪者認為未來大多數(shù)AI處理將發(fā)生在何處。僅17%的受訪者回答是基站與樞紐站點，另有6%選擇了中心機房與前端站點。占比高達43%的最主流答案為終端用戶設備。電信運營商似乎處于終端設備與hyperscaler云服務之間的無人區(qū)，他們相較于后者的唯一優(yōu)勢在于更低的網(wǎng)絡時延。

遺憾的是，對于一個中等規(guī)模的國家來說，那種需要大量站點才能支撐的超低時延服務需求幾乎為零。Omdia高級首席分析師Kerem Arsal在最近于倫敦舉行的一場活動上指出，AI-RAN方案的負面因素目前仍遠超其優(yōu)勢。“此外，hyperscaler對邊緣計算及合作伙伴關系的興趣有所消退，部分原因在于其商業(yè)模式未必會給邊緣計算帶來那么多回報?！彼治龇Q，電信運營商在邊緣計算方面迄今尚未展現(xiàn)“具有說服力的差異化價值”。

隨著業(yè)界對英特爾未來前景的疑慮升溫，Grace的出現(xiàn)顯得恰逢其時。此前，英特爾是vRAN CPU領域的唯一選擇。若RAN供應商能證明其軟件可近乎零修改地在x86與Arm架構之間進行遷移，則標志著其已實現(xiàn)底層硬件解耦。同時，CPU性能的持續(xù)提升對長期貶低其能力的廠商構成挑戰(zhàn)。英偉達CEO黃仁勛曾于去年9月表示：“CPU無法跟上ASIC的工作負載處理能力?！?/p>

Kerem Arsal指出：“AI處理架構可能從當前以GPU為核心的形態(tài)逐步向性能更強的CPU傾斜。此外，總體而言，模型輕量化趨勢顯著，設備自主處理關鍵AI工作復雜的可能性正在提升?！?這一趨勢顯然與黃仁勛的預期背道而馳。

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