WAIC25觀察：破解算力焦慮，昇騰384超級節(jié)點為AI發(fā)展注入“硬核”力量

7月29日專稿（蔣均牧）就在全球科技巨頭仍在追逐制程工藝的極限時，2025年世界人工智能大會（WAIC 2025）的華為展區(qū)內，一座由12個計算柜與4個總線柜構成的“鋼鐵巨獸”，正以靜默的姿態(tài)宣告另一種可能。

這是昇騰384超節(jié)點Atlas 900 A3 SuperPoD的首次線下亮相——384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU通過新型高速總線互聯(lián)，如同一臺超級計算機般協(xié)同運作。其300 PFLOPS的總算力，足以在1小時內完成傳統(tǒng)架構50小時的大模型訓練任務，加之霸氣側漏的外觀，引得現(xiàn)場觀眾紛紛駐足，成為這屆大會上濃墨重彩的一筆與難以湮滅的記憶。

直面AI時代算力焦慮

AI時代的大幕已經拉開，而算力無疑是這場變革的核心驅動，推動著AI從PPT步入現(xiàn)實、從實驗室走進千行百業(yè)。從GPT-3的1750億參數(shù)到如今的萬億級，大模型的興起和每一次躍升都伴隨著對算力近乎“貪婪”的需求；模型架構的演進、變遷，也對算力的協(xié)同與調度提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

一方面，芯片制程逼近物理極限，摩爾定律放緩，單節(jié)點算力的提升已變得十分艱難；另一方面，由服務器、存儲、網(wǎng)絡等設備堆砌而成的傳統(tǒng)集群，在訓練和推理大規(guī)模時，普遍面臨資源利用率低、故障頻發(fā)等挑戰(zhàn)。Gartner調研顯示，85%的企業(yè)數(shù)據(jù)中心存在計算資源平均利用率低于30%、存儲資源浪費率超過40%的問題。

昇騰超節(jié)點的出現(xiàn)，正是對這一現(xiàn)狀的有力回應。作為昇騰深耕AI、持續(xù)創(chuàng)新的成果，它不僅僅是一款硬件產品，更是一套系統(tǒng)級的解決方案，基于實際可獲得的芯片制造工藝，通過顛覆性的架構設計和高效的資源調度，為企業(yè)提供了一個強大且穩(wěn)定的算力底座。

昇騰超節(jié)點的“硬核”革命

華為在今年5月的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會上推出了昇騰超節(jié)點，成功實現(xiàn)業(yè)界最大規(guī)模的384卡高速總線互聯(lián)。此次展示正是昇騰384超節(jié)點首次線下亮相，讓業(yè)內外人士得以近距離感受其卓越性能表現(xiàn)與工業(yè)設計魅力。

昇騰超節(jié)點的顛覆之處在于，它打破了統(tǒng)治計算領域70余年的以CPU為中心的馮·諾依曼架構，創(chuàng)新提出了對等計算架構，計算單元通過總線直接互訪，令資源不再是主從式關系，而是轉變?yōu)楦咝А⒏`活的對等架構；同時，以新的總線技術重新定義通信互聯(lián)協(xié)議，減少系統(tǒng)開銷，實現(xiàn)內存統(tǒng)一編制，超節(jié)點內全局TB級內存統(tǒng)一訪問；此外，用高速總線互聯(lián)替代傳統(tǒng)以太，突破了傳統(tǒng)服務器間通信能力不足帶來的系統(tǒng)性能瓶頸，讓計算不再等待通信，提升算力利用率和整體性能。

得益于這些變革，昇騰超節(jié)點具備“超大帶寬、超低時延、超強性能”三大優(yōu)勢，面向大模型訓練和推理，構筑規(guī)模算力優(yōu)勢：基于從服務器內部擴展到整機柜、甚至跨機柜的高速總線，昇騰將在超節(jié)點范圍內的通信帶寬提升了15倍，單跳通信時延亦從2微秒降至0.2微秒，實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化，真正做到“DC as a Computer”。

現(xiàn)場工作人員告訴C114，昇騰384超節(jié)點最大算力可達300 PFLOPS、48TB高速內存，結合華為在ICT領域的技術積累及工程經驗，還可將多個384超節(jié)點組成十萬卡級的Atlas 900 SuperCluster超節(jié)點集群，以支持更大規(guī)模的模型訓練需求。從實測數(shù)據(jù)來看，昇騰超節(jié)點更是一騎絕塵，LLaMA3等千億稠密模型性能相比傳統(tǒng)集群提升2.5倍以上；在通信需求更高的Qwen、DeepSeek等多模態(tài)、MoE模型上，性能提升可達3倍以上。

加速千行萬業(yè)智能化

昇騰的創(chuàng)新動作從來都不止于紙面上和產品端，更在于將創(chuàng)新成果與具體場景相耦合，廣泛應用于千行萬業(yè)。目前，業(yè)界已基于昇騰適配和開發(fā)超過80個大模型，在基礎大模型方面多個技術方向均有積累，如訊飛星火認知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA等；同時，昇騰聯(lián)合2700多家行業(yè)合作伙伴，共同孵化了超過6000個行業(yè)解決方案，使能百模千態(tài)，加速行業(yè)智能化。在展區(qū)，華為攜手伙伴共同展示了昇騰AI在互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融、政務、醫(yī)療、油氣、交通等11大行業(yè)超40個標桿商業(yè)實踐，同樣成為大會的一大亮點。

例如在運營商領域，廣東聯(lián)通通過與昇騰的合作，打造了“悅AI”系列內部應用，其中的AI智家助手成為了提升裝維服務水平的關鍵利器。AI智家助手以昇騰算力底座+大模型+智能體技術為核心，通過在昇騰平臺上的高效部署和精細調優(yōu)，實現(xiàn)了“問、查、辦”服務功能，成功為裝維服務的最后一公里提速，在提升裝維服務效率的同時，還極大地改善了客戶的感知體驗。

在金融領域，交通銀行基于昇騰服務器建成千卡異構算力集群，這一強大的智算底座不僅提供了強大的算力支持，還推動了多個高價值場景、核心業(yè)務的智能化升級，打造金融AI新范式。目前，交通銀行已落地大小模型融合應用超100個，覆蓋零售普惠、客戶服務、辦公研發(fā)、風險控制與授信管理等核心業(yè)務領域，累計提升人力效能超1000人。

在零售方面，大型零售企業(yè)天虹借助昇騰強大的算力支持和豐富的AI工具鏈，基于Qwen、DeepSeek等開源模型以及內外部海量數(shù)據(jù)進行模型后訓練，打造了“百靈鳥”零售垂直模型。已在營銷策劃、導購服務、商品運營、客服售后、經營決策、辦公助手等業(yè)務維度開發(fā)了30多個智能應用，服務于6萬名員工及合作伙伴，每月模型訪問請求量超300萬次，企業(yè)內部工作效率提升30%。

“工欲善其事，必先利其器”，在模型參數(shù)突破萬億、算力需求一日千里的今天，昇騰384超節(jié)點恰似一柄“利器”，為破解“算力焦慮”提供了必要的支撐。其價值不僅在于集群性能上的飛躍，更在于驗證了一條在復雜多變外部環(huán)境下可持續(xù)的創(chuàng)新路徑——用系統(tǒng)思維突破物理極限，以開放生態(tài)激活行業(yè)智慧。此次展示也讓我們得以窺見了昇騰從創(chuàng)新到生態(tài)的強大實力，在其與客戶、伙伴們的共同推動下，我國AI產業(yè)發(fā)展必將跑出加速度，從而為千行萬業(yè)的智能化升級注入澎湃動力，釋放更多商業(yè)和社會價值。

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