終節(jié)者 笨功夫 小老虎：垂類大模型的探索與迭代

7月30日消息（岳明）上周，由中國信通院承辦2025世界人工智能大會“大模型智塑全球產(chǎn)業(yè)新秩序”論壇順利召開。論壇聚焦大模型技術(shù)演進(jìn)與垂類領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新，探討其在宏觀發(fā)展和垂直領(lǐng)域的變革影響，搭建國際化思想交流平臺，全面展示大模型產(chǎn)業(yè)的最新進(jìn)展及對各行業(yè)的變革力量。

作為論壇的壓軸環(huán)節(jié)，中國信通院人工智能研究所所長魏凱攜手上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學(xué)家、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長喬宇，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師盧春來，上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院通信工程系主任曾丹，第一財經(jīng)副總經(jīng)理、首席技術(shù)官姚學(xué)潤等圍繞著“大模型在垂類場景的實踐探索與迭代共生”，進(jìn)行了一場別開生面的“碰撞”。四位嘉賓分別從科研、醫(yī)療、工業(yè)、傳媒等領(lǐng)域分享了來自產(chǎn)業(yè)一線的真實反饋，圓桌討論由中國信通院人工智能研究所所長魏凱擔(dān)綱主持。

智商、深耕與“終結(jié)者”

主持人：中國信通院人工智能研究所-魏凱

喬宇指出，在過去一年中，大模型和通用人工智能發(fā)生了非常深刻的進(jìn)展和變化。大模型的Test-Time Scaling推理能力有很大提升，已經(jīng)是人類金牌選手的水平；與此同時，AI智能體開始走向落地，智能體已經(jīng)開始構(gòu)建工作流，通過規(guī)劃、反思、計劃、調(diào)用工具，實現(xiàn)了很多復(fù)雜的任務(wù)的再落地。

從AI for science的角度，來看大模型和通用人工智能的發(fā)展方向，喬宇認(rèn)為有兩點非常重要：一是時不斷提高AI的“智商”，多模態(tài)科學(xué)大模要能夠像科學(xué)家一樣進(jìn)行知識的發(fā)現(xiàn)；但只有大模型是不夠的，還需要構(gòu)建科學(xué)發(fā)現(xiàn)的平臺，將算力、數(shù)據(jù)、工具、智能體進(jìn)行融合，“方便科學(xué)家用最方便的方式，最低的學(xué)習(xí)成本運用平臺?！?/p>

上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學(xué)家、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長-喬宇

作為資深的胸外科專家，盧春來帶領(lǐng)團(tuán)隊開發(fā)了“終節(jié)者（終結(jié)肺結(jié)節(jié)）”的AI模型。盧春來在分享中表示，隨著低劑量螺旋CT在體檢中的廣泛應(yīng)用，大家發(fā)現(xiàn)肺部小結(jié)節(jié)的病人很多，“按照我們專業(yè)的判斷大多數(shù)肺結(jié)節(jié)都是低危結(jié)節(jié)，并不可怕，只有少部分是高危結(jié)節(jié)，可能是早期肺癌。但很多病人拿到報告后非常緊張，焦慮?！?/p>

“如果我們能夠讓小程序具備專家的判斷能力，病人拿到報告后上傳得到一個初步篩查結(jié)果，得到的回復(fù)如果是低危建議隨訪，晚上他應(yīng)該能睡個好覺?！北R春來說到，“小程序是AI在患者端應(yīng)用，而不是在醫(yī)生端，主要受用對象是伴有低危結(jié)節(jié)的人群。”當(dāng)然，醫(yī)療結(jié)果判斷是個嚴(yán)肅話題，為了盡量減少假陽性、假陰性這樣的情況出現(xiàn)，盧春來團(tuán)隊會把相關(guān)判斷閾值進(jìn)行調(diào)整，目前小程序正在進(jìn)行多中心臨床研究。

復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院胸外科副主任醫(yī)師-盧春來

我國是全球最大的制造業(yè)大國，如何將大模型真正融入工業(yè)場景，實現(xiàn)從“感知”到“決策”的跨越，成為制造業(yè)智能化升級的關(guān)鍵命題。曾丹指出，AI賦能工業(yè)智能化是實實在在產(chǎn)生效果的，利用視覺的手段替代人工，可以高效、精確、低成本對產(chǎn)線、產(chǎn)品包括整個環(huán)境進(jìn)行智能分析，甚至優(yōu)化整個制造流程，賦能工廠提質(zhì)增效降本。

“但傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的模型對產(chǎn)線、產(chǎn)品和場景的適應(yīng)能力非常弱，換個產(chǎn)品、甚至同類產(chǎn)品換條產(chǎn)線，原來的模型就失效了，需要重新采數(shù)據(jù)。”曾丹指出。對此，曾丹團(tuán)隊選擇了領(lǐng)域深耕，在流程化行業(yè)中深耕冶金，在離散制造中深耕3C，在這兩個領(lǐng)域里積累大量的視覺算法模塊，形成一系列系統(tǒng)化的視覺方案，可以實現(xiàn)快速的產(chǎn)品、產(chǎn)線和場景的切換和部署。

作為媒體領(lǐng)域的技術(shù)人，姚學(xué)潤指出，第一財經(jīng)在2023年就開始嘗試引入開源大模型，以期改造提升媒體行業(yè)生產(chǎn)力，并在去年發(fā)布了星翼1.0模型，“星翼模型可以實現(xiàn)自動拆條，自動編成短片，我們完全是需求推動型。”

有用、落地與“笨功夫”

從去年的“百模大戰(zhàn)”到現(xiàn)在的智能體浪潮，大模型如何落地，如何與業(yè)務(wù)結(jié)合，實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)一直是業(yè)界討論的焦點。

喬宇指出，模型或者未來智能體的落地需要做三個因素之間的平衡，通用性、專用性和經(jīng)濟(jì)性。

在他看來，通用性是基礎(chǔ)，大模型必須要像人一樣具備處理開放復(fù)雜任務(wù)的能力，“模型越大，參數(shù)越多，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多，性能越提升，這就帶來巨大成本的提升?！睂Ｓ眯裕?a href="http://www.intimacywithspirit.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能能夠輔助人替代人類的工作，以醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用為例，判斷的標(biāo)準(zhǔn)可能就是能否達(dá)到醫(yī)師的水平，還是到主任醫(yī)師甚至是教授的水平。經(jīng)濟(jì)性，事情總要落地，對于用戶和企業(yè)來講，大模型技術(shù)是不是真的能夠幫提升生產(chǎn)效率、節(jié)約成本？這三者之間既有相關(guān)性，又有矛盾性，需要在這三者之間做非常好的平衡。

對此，上海人工智能實驗室提出了通專融合的路線，把通用性和專業(yè)性很好的結(jié)合起來，走一條更加經(jīng)濟(jì)的能夠進(jìn)入大模型大規(guī)?？煽靠尚鹏敯袈涞氐膮^(qū)域，“未來用強化學(xué)習(xí)讓模型、讓智能體跟真實的任務(wù)相互交互，在實踐中通過經(jīng)驗來學(xué)習(xí)，是一個非常重要的范式?！?/p>

盧春來認(rèn)為，AI大模型極大提升了自己的工作效率，AI可以幫助醫(yī)生對CT圖像里的肺結(jié)節(jié)進(jìn)行初篩和標(biāo)注，再通過我們的經(jīng)驗和專業(yè)知識審核一下，相當(dāng)于醫(yī)生和AI共同協(xié)助，這樣結(jié)果準(zhǔn)確度更高，更方便于后面的治療。在醫(yī)療AI開發(fā)方面，盧春來也提出了他的建議：第一，在面對特定疾病時，想明白患者最需要的是什么；第二，醫(yī)生最需要的是什么。要從醫(yī)生和患者的角度，而不完全是從AI技術(shù)開發(fā)的角度來看待問題。

我國擁有全球最為完整的工業(yè)體系，這為AI賦能提供了廣闊的舞臺，但AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地也并非易事。曾丹指出，在AI落地過程中遇到的一個問題就是數(shù)據(jù)樣本非常少，呈現(xiàn)出非常稀疏分布的，“如果你要收集1000個樣本才訓(xùn)練一個模型，可能幾天、甚至幾年時間就過去了。”

在曾丹看來，解決這個問題還是笨功夫，深耕垂直領(lǐng)域積累數(shù)據(jù)。以表面缺陷檢測為例，曾丹團(tuán)隊積累了大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；有了這些數(shù)據(jù)之后，再疊加專家知識庫一起投喂給大模型，就可以得到更加多樣性，而且是可控的高質(zhì)量的樣本。同時，面對數(shù)據(jù)離散的問題，現(xiàn)在也可以采用多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型，通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)或者分布式預(yù)訓(xùn)練，也能夠在一定程度上實現(xiàn)跨廠、跨用戶之間模型的訓(xùn)練。

上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院通信工程系主任-曾丹

在談到大模型和智能體落地時，姚學(xué)潤給出的答案更加直接—“有用”，“這是衡量價值的唯一標(biāo)準(zhǔn)?！钡谝回斀?jīng)今年推出了“智享會員”產(chǎn)品，其中有兩個AI主導(dǎo)的功能“速讀”與“智解”。其中“速讀” 旨在幫助用戶從海量的財經(jīng)市場信息中，精準(zhǔn)識別并實時推送每日最關(guān)鍵、最具影響力的財經(jīng)資訊；而“智解”則為用戶提供全局性的深度解析，闡明這些訊息在財務(wù)模型中可能產(chǎn)生的潛在影響。這兩項功能推向市場后，其“有用”得到了直接的數(shù)據(jù)驗證。在“智享會員”的使用反饋中，由AI驅(qū)動的這兩項功能，其日均使用頻率比傳統(tǒng)人工提供的功能高出2.34倍，在特定場景下，這一數(shù)據(jù)甚至能超越5倍。

第一財經(jīng)副總經(jīng)理、首席技術(shù)官-姚學(xué)潤

溫度、鏈接與“小老虎”

在今年WAIC開幕式上，AI教父辛頓就指出，要么訓(xùn)練AI永遠(yuǎn)不傷害人類，要么 “消滅” AI?！斑@就像把老虎當(dāng)寵物，幼虎很可愛，但長大后可能傷人，而養(yǎng)老虎當(dāng)寵物通常不是好主意?！?/p>

喬宇還持有同樣的觀點。他認(rèn)為，我們馬上會面對一個至少在特定維度會超過人類的模型或者智能體，“在這個時間特別需要重視安全和可信?！迸c此同時，喬宇還指出，AGI整個實現(xiàn)中還缺2-3個像Transformer這樣基石性的技術(shù)才能保證實現(xiàn)。

盧春來進(jìn)一步強調(diào)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)?AI 的要求遠(yuǎn)不止技術(shù)層面的精準(zhǔn) ——“外科手術(shù)沒有試錯空間，每一次操作都關(guān)乎生命，AI 若想真正融入臨床，首先必須在精準(zhǔn)度上經(jīng)得起最嚴(yán)苛的檢驗，甚至要超越傳統(tǒng)手段，才能讓醫(yī)生敢于托付信任?！?/p>

更關(guān)鍵的是，他特別提到：“醫(yī)學(xué)的本質(zhì)是‘人學(xué)’，AI 不能只做冰冷的工具。當(dāng)它面對患者時，不僅要給出精準(zhǔn)的判斷，更要傳遞出人文關(guān)懷的溫度 —— 比如理解患者的焦慮，配合醫(yī)生的溝通節(jié)奏，讓技術(shù)始終服務(wù)于‘人’的需求，而不是反過來讓生命遷就技術(shù)?！?/p>

在談到產(chǎn)業(yè)難點時，曾丹指出，對高校來說最大的瓶頸就是大算力，很多工作局限于現(xiàn)有算力，“我們非常希望能夠跟工業(yè)界有更多鏈接和合作，共同打破這個局限，尤其在工業(yè)領(lǐng)域大有可為。工業(yè)智能制造領(lǐng)域是個萬億級市場，表面缺陷檢測僅3C跟我合作的這家公司去年營收6個多億，凈利潤非常好，因為我們做的非常高效，出來6張圖片就可以上線部署的程度，我們推廣到其他垂直領(lǐng)域非常快?！?/p>

姚學(xué)潤則從人才培養(yǎng)和供需的角度來看待AI的落地?！拔矣袀€建議，大學(xué)三年級升四年級實習(xí)的階段乃至整個四年級，高校畢業(yè)生應(yīng)該到一些有實力的企業(yè)中，進(jìn)入到第一線，看看面對這個市場，需求是怎么樣，讓企業(yè)發(fā)現(xiàn)這些人中哪些可能是未來的人才，只有把供給方搞的特別多以后，需求方自然就有最好的結(jié)果。”姚學(xué)潤表示。

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