科技云報道原創(chuàng)。
1495年，萊昂納多·達·芬奇設計了一種發(fā)條騎士，試圖讓它能夠坐直身子、揮動手臂以及移動頭部和下巴。
人們無法確定這個機械騎士是否被建造出來，但在不同的文化和時代里，我們都可以看到很多人類試圖創(chuàng)造機器人的記錄。
2019年，中國正式迎來RPA（Robotic process automation，機器人流程自動化）元年。
這種程序化機器人并不像達·芬奇的機械騎士，可以用具象化的方式呈現(xiàn)，它以虛擬形式卻可以幫助人們執(zhí)行枯燥或危險的任務——從文字處理器中的拼寫和語法檢查到軍事無人機的部署。
這雖然算不上新科技，但在應用層面上來說將是企業(yè)智能化的主流。
不管你愿不愿意，RPA正成為企業(yè)智能化主流
RPA是以軟件及人工智能為基礎的業(yè)務過程自動化技術。其不僅是由程序設計師產生自動化任務的動作列表，還會用內部的應用程序接口或是專用的腳本語言作為和后臺系統(tǒng)之間的接口。
RPA能直接監(jiān)視用戶在應用軟件中圖形用戶界面（GUI）進行的工作，并且自動重復，所以能更廣泛的應用。
Gartner預計，到2023年底，50%的機器人流程自動化（RPA）腳本將自動生成，高于2020年的1%。
到2024年底，超過20%的RPA部署將基于云，高于2020年的1%。RPA軟件市場在過去兩年中的復合年增長率（CAGR）超過60%，是Gartner追蹤的增長最快的軟件市場之一。
2021年4月，全球RPA龍頭企業(yè)UiPath成功上市，再次將RPA技術推向熱潮，上市首日股價便漲超20%。
UiPath上市成為RPA發(fā)展的里程碑。美國銀行證券的一項調查發(fā)現(xiàn)，到2022年，在印度，RPA將替代300萬個低端職位，節(jié)省超1000億美元的人力成本。在美國，100萬個低端職位將會被RPA所替代。
在我國，絲毫不用懷疑新技術的應用普及速度。國內一些大型企業(yè)部署的RPA應用數(shù)量高達上百個，可以將人工錯誤率降至0.1%，操作效率相當于人工的5～15倍。
其實，我們正站在RPA新時代的“大門口”，不管你愿不愿意踏入，RPA都將惠及更多行業(yè)，也會替代更多重復性工作崗位。
經過多年發(fā)展，RPA已具備十分鮮明的特征：可執(zhí)行的業(yè)務必須要有明確的處理規(guī)則，所有業(yè)務必須是線上業(yè)務。
通過執(zhí)行腳本語言實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的交互，以非嵌入式模式部署在現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)上，不影響原有IT基礎架構，可以在不增加接口的情況下實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)的集成。
從不同行業(yè)和不同應用領域效果來看，RPA可以帶來的眾多好處，如降低成本、更好的客戶體驗、降低操作風險、改進內部流程、不替代現(xiàn)有的IT系統(tǒng)、可以像人類員工一樣利用現(xiàn)有系統(tǒng)等。
就像自動駕駛，RPA在智能化方面分為四個階段。在輔助人工階段，RPA可以輔助人工完成許多基礎的數(shù)據輸入、應用調度的任務，但工作過程仍然需要人工參與。
而到了解放人工階段，RPA可以自動完成端到端的工作流程，無需人工干預。在增強智能RPA階段，RPA不僅可以模仿人類，而且可以融合感知技術，獲取相關的外部知識，自動化處理目標文檔中的非結構化數(shù)據。
在自主智能階段，不僅需要對目標有增強的認知，還需要有自動歸納和學習的能力。
現(xiàn)在的RPA正處在第一和第二階段，不涉及到決策層，只是幫助人執(zhí)行預先定義好的流程。需要人在初始化和運行的過程中參與監(jiān)控，確保實施的準確性。
大廠跑步進場，從“能用”到“好用”需千錘百煉
2015年，跨國公司率先將RPA引進國內。從2017年開始，國內誕生了眾多的RPA公司。近三年來，中國的RPA公司如雨后春筍般崛起，也逐漸被市場認可，同國外RPA產品展開激烈角逐。
自2012年，亞馬遜以7.75億美元的價格收購Kiva組成亞馬遜機器人以來，諸如谷歌云、微軟、IBM、阿里云、華為云等云廠商巨頭紛紛布局RPA軟件產品與服務。
在數(shù)字化轉型落地上，RPA因為與業(yè)務緊密結合，成為數(shù)字化轉型的首要措施。相關調查數(shù)據顯示，在中國RPA市場現(xiàn)階段仍處于起步的階段。中國RPA市場僅占全球市場2%，未來RPA的發(fā)展空間廣闊。
同樣，國內RPA市場仍面臨不少挑戰(zhàn)，包括降低維護成本、增加決策能力、提升感知非結構化數(shù)據能力、聊天機器人聯(lián)動能力以及國產化軟件的能力與生態(tài)等。
阿里云RPA歷經8年的內部驗證，覆蓋了阿里巴巴大部分BU，實現(xiàn)了電商客服、新零售等新興行業(yè)的滲透，可跟蹤到的執(zhí)行總次數(shù)已突破120億次，為用戶提升了3-10倍的效率。
騰訊云在RPA領域保持了一貫的技術作風，投資了全球估值最高RPA廠商UiPath。通過與UiPath合作，騰訊云將RPA與AI和云融合在一起，向用戶提供RPA服務。
華為云AntRobot RPA的超自動化架構將AI能力帶來的流程發(fā)掘、數(shù)據挖掘與自動化深度融合，應用于更多的業(yè)務流程，其愿景是通過數(shù)字員工塑造新的工作方式、構建智能組織。
百度數(shù)字員工IPA也是主打AI+RPA，目前已被應用于金融智能化、智慧政務、未來銀行等解決方案中，同時也在全球范圍內投資了Ripcord等幾個RPA項目。
電商業(yè)務流程中存在大量重復的、規(guī)則性的操作，天然適合RPA應用。京東RPA也已經歷了6年的內部驗證，承載京東商城大促業(yè)務場景，接管京東及海量商家中的重復性高、耗時多、易出錯的人工操作。
RPA迎來“上云”高峰， 即插即用助力企業(yè)降本增效
全球云化的浪潮席卷著ToB市場，RPA也不例外。由于RPA需要深入到企業(yè)的各個流程中，從少量部署升級為規(guī)?；渴?，簡單的桌面端部署將無法滿足未來企業(yè)數(shù)據指數(shù)級增加的處理需求，因此“上云”是RPA廠商的必然選擇。
企業(yè)將RPA部署在私有云上，即可與集團信息化規(guī)劃與信息安全等級完全融合，本地PC端通過Web瀏覽器直接參與機器人流程設計與發(fā)布，自由調用云化機器人執(zhí)行流程任務，不僅滿足大企業(yè)數(shù)據安全隱私的訴求，同時RPA的部署與拓展時間也將大大縮短，成效明顯。
對于中小企業(yè)來說，本身沒有特別大的業(yè)務體量，部署在公有云上即可提供低成本RPA提效方案。
除此之外，當下比較流行的混合云模式更是同時滿足數(shù)據安全，成本低廉的雙重效益。
對于企業(yè)用戶而言，原生云RPA作為一種自助服務技術，可以通過基于Web的圖形界面從任何地方進行訪問。
通過單擊或拖放動作，用戶可以自動執(zhí)行不需要人工創(chuàng)造力，解決問題能力，同理心或判斷力的任何工作。
就像流行的軟件即服務（SaaS）應用程序一樣，用戶可以使用瀏覽器中的直觀Web界面創(chuàng)建所需的內容。
對于許多常見的漫游器，不需要編碼。無需下載和安裝大型客戶端，也無需存儲任何命令。自動化和流程通過拖放功能和流程圖公開。
另外，由于沒有軟件客戶端，因此IT部門也不必參與其中。基礎架構管理成本消失了，大大降低了總擁有成本。
從IT角度來看，RPA無需每次在發(fā)布新功能或修復程序時都對所有客戶端執(zhí)行嵌入式升級。持續(xù)的集成、持續(xù)的交付和持續(xù)的部署方法，可以確保最新的RPA技術無縫部署到企業(yè)系統(tǒng)之中。
對于開發(fā)人員而言，由于相同的軟件堆棧同時在云和本地中運行，如果它們在混合環(huán)境中運行，則無需重新創(chuàng)建其bot。因此，RPA可以從本地無縫地部署到整個云，而無需額外增加管理成本。
目前，RPA行業(yè)還在摸著石頭過河。有廠商專注腳下的路推崇“工匠精神” ，亦有廠商已經眺望遠方大膽下注。
在各種分歧與對立中，有一個可以肯定的共識是，在數(shù)字化轉型的時代浪潮里，RPA代表了產業(yè)“流程自動化”未來，只有深度理解行業(yè)、深入場景腹地者，才能在混戰(zhàn)中勝出。
來源：科技云報道
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