李彥宏，要讓AI走正道，見眾生

在今天，中國究竟有多少AI大模型，恐怕已經是很難統(tǒng)計的問題。繼2023年百模大戰(zhàn)之后，今天各個大模型體系都在開枝散葉，并且有更多行業(yè)、企業(yè)、科研機構加入了打造大模型的隊伍中。AI行業(yè)，呈現(xiàn)出前所未有的繁榮。

但問題也隨之而來。如此之多的大模型究竟如何產生價值？未來，它們的應用歸宿是什么？如何把大模型的繁榮，變成社會經濟的繁榮？

一年一度的世界人工智能大會（WAIC）剛剛落下帷幕。在這個舞臺上，我們看到了全球AI領域讓人目眩神迷的創(chuàng)新成果。然而與此同時，我們也需要一些對問題的正視，以及對未來的冷靜思考。

在WAIC2024期間，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏與《第一財經》總編輯楊宇東、《硅谷101》創(chuàng)始人陳茜進行了AI主題圓桌對談，探討了大模型開源閉源、大模型價格戰(zhàn)、智能體、超級應用、AGI等業(yè)界熱點問題。同期，李彥宏也出席了WAIC產業(yè)發(fā)展論壇，并發(fā)表主題演講。

在這次對談中，李彥宏坦率剖析了AI技術的現(xiàn)狀，分析了AI時代如何避免掉入超級應用陷阱，并且預判了智能體將是AI發(fā)展的主旋律。他認為，“今天大多數(shù)AI原生應用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯。由于它門檻足夠低，可能你連編程都不用，就可以做出一個效果不錯的智能體。門檻足夠低，就意味著越來越多的人，可以做出他想要的智能體”。

從中，我們可以總結出李彥宏的AI應用觀：AI落地，要警惕虛火，走正道，見眾生。

警惕大模型變成空中樓閣

宏觀描述今天全球AI產業(yè)的發(fā)展局勢，我們很容易得到一個整體性判斷：AI技術進展很快，模型開發(fā)眾多，但產生的社會經濟價值卻很淺薄。

為什么AI行業(yè)會出現(xiàn)大模型很多，實用價值卻很少的情況？誠然，大模型走向應用化需要時間是先決條件。但產業(yè)把太多注意力投向了熱度高，人氣旺，卻同質化極高，應用價值寥寥的方向，也是一個客觀存在的問題。長此以往，AI技術很可能像很多技術風口一樣出現(xiàn)泡沫過大，資源浪費過多，同時落地困難的問題，最終導致AI大模型變成一座空中樓閣。

我們可以將目前AI產業(yè)存在的多種問題，總結為具有代表性的三點：

1.做了很多大模型，卻不知道有什么用。

伴隨著百模大戰(zhàn)的持續(xù)開展，大模型開始變得體系繁雜，種類眾多。但為數(shù)眾多的大模型項目，在啟動之初并沒有合理地應用規(guī)劃。為了贏得市場、資本與開發(fā)者的快速關注，大模型開發(fā)者將更多精力投入到跑分、刷榜等環(huán)節(jié)上，或是更多關注命名與噱頭。

但在真正的應用場景中，無論是C端還是B端用戶，都只會關注使用價值，而不是榜單與噱頭。模型過多，應用過少，應用價值稀薄，構成了今天AI產業(yè)必須解決的首要問題。

2.盲目追求開源，卻不知道開源的目的是什么。

伴隨著軟件開源事業(yè)的興起，開源和閉源是近期AI行業(yè)討論度非常高的話題。但很多人沒有注意到的一點是，開源模型與開源軟件在定義與應用方法上截然不同。開源大模型并沒有開源源代碼，也不會像傳統(tǒng)意義上的開源軟件一樣形成社區(qū)共建效應，反而由于開源大模型的商業(yè)模式定位，會讓用戶產生更多的后期成本與使用不確定性。

因此李彥宏直言，“開源其實是一種智商稅”。做大模型要有場景應用，有價值，能夠為客戶、為用戶提升效率、降低成本。他說：“你永遠應該選擇閉源模型。今天這些閉源模型，無論是ChatGPT還是文心一言，以及其他各種各樣的閉源模型，它的平均水平，一定是比這些開源模型更強大，推理成本一定是比開源模型更低。”

3.沉浸在慣性思維，過度關注所謂超級應用。

AI產業(yè)還有一個問題，就是迫切希望AI時代像互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，出現(xiàn)搜索、電商這樣的超級應用，從而誕生巨大的流量入口。但事實上，這種對AI應用的期待完全是基于慣性。在大模型帶來新的技術底座后，應用模式與應用的成長路徑也會發(fā)生變化?！盁o法誕生超級應用就是AI不行”，這樣的超級應用思維，正在變成困擾AI發(fā)展的陷阱。

AI發(fā)展，不能走“只重技術不重應用”的虛路，不能走“盲目開源”的歪路，更不能走互聯(lián)網(wǎng)時代的老路。

那么，AI應用究竟路在何方？

在李彥宏看來，AI的正路在于智能體，在于讓AI在無數(shù)需求中煥發(fā)價值。

AI應該走智能體的正道

AI既要快速走向應用，又不能生搬硬套傳統(tǒng)的網(wǎng)站與APP模式。在這種情況下，最能清晰被開發(fā)者感知，也最接近用戶價值的AI應用模式就是智能體?？梢哉f，智能體是目前最好的AI應用方向，是當之無愧的AI正道。

從技術上來看，智能體不止有對話能力，還有反思、協(xié)作能力，能夠有效利用絕大多數(shù)大模型帶來的技術創(chuàng)新特性。并且面向未來，智能體還可以通過協(xié)作來解決復雜任務，是被公認的最有前景的AI發(fā)展方向， 也是最接近AGI的應用路徑。

李彥宏在訪談中表示，“智能體正在爆發(fā)，只是說它現(xiàn)在基數(shù)還比較小，大家的體感沒有那么強烈。但是你要看業(yè)界大模型公司，都在做智能體。智能體就是一個幾乎可以‘放之四海而皆準’的基于大模型的應用”。

而智能體低開發(fā)門檻，直面特定需求的應用模式，又決定了智能體的成功并不以絕對化的流量來判斷，而是要考慮它的應用場景、應用價值以及投入產出比。或許一個根本不用代碼進行開發(fā)的智能體，就可以基于大模型基礎能力、開發(fā)者的巧妙思考、對應用場景的準確判斷，結合起來撬動巨大的價值。

今年6月，李彥宏曾在“亞布力成長計劃－走進百度”活動上表示，智能體是AI時代的網(wǎng)站，將會有幾百萬，甚至更大量的智能體出現(xiàn)，形成龐大生態(tài)。

最新訪談活動中，李彥宏進一步闡釋道，“由于做網(wǎng)站很簡單，在90年代中后期，就誕生了數(shù)以百萬計的網(wǎng)站。大浪淘沙之后，最終出來了一些非常優(yōu)秀的網(wǎng)站，像Google、Facebook，這是若干年之后才出現(xiàn)。但是早期看，這些網(wǎng)站都是亂糟糟的，一個大學生就能做一個網(wǎng)站出來，這有啥價值？但是你必須得門檻足夠低的時候，讓更多人進來，他們發(fā)揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個Super APP”。

構建智能體生態(tài)，正在成為AI時代逐漸清晰起來的陽關大道。百度在智能體領域的實踐，也在成為更多開發(fā)者的引路人。在6月28日的WAVE SUMMIT 深度學習開發(fā)者大會2024上，發(fā)布了中國工程院朱有勇院士及團隊與百度共同打造的首個農業(yè)智能體——“農民院士智能體”。它基于文心智能體平臺創(chuàng)建，學習了朱有勇院士的研究成果以及相關的農業(yè)知識，可以為農民解答生產生活中的問題，促進科技助農惠農。

面向未來，每一位專家的學識，千行百業(yè)里每一個需求的滿足，都可能會是一個智能體。智能體領域的布局，也將成為科技企業(yè)在大模型之后必須重點布局的AI戰(zhàn)略高地。比如說，百度已經形成了比較完善的智能體布局，并且在細分領域跑出代表性案例，初步開始探索商業(yè)模式。目前在百度文心智能體平臺上，已有16萬多名開發(fā)者和超5萬家企業(yè)入駐，覆蓋了100多個應用場景。目前該平臺免費開放文心大模型4.0，開發(fā)者制作智能體時可靈活選擇文心大模型3.5或4.0版本。

其中，“智能體+搜索”是值得關注的前沿方向。百度也已在AI搜索上重點布局智能體，越來越多的智能體正基于百度搜索為用戶提供內容和服務。比如說，在不久之前的高考志愿填報中，第一屆與智能體合作填報志愿的考生出現(xiàn)了。百度的高考智能體“AI志愿助手”在高考時期每天回答了超過兩百萬個考生問題，真正展現(xiàn)了AI大模型帶來的社會價值提升。

而如果說，智能體為何重要，為何能確定它是AI的正道？

從底層邏輯出發(fā)，答案是智能體能讓AI真正見到眾生。

AI要在“超級能干”中見眾生

大模型再好，沒有應用也是一文不值。今天每一家涉及AI領域的企業(yè)，每一位AI從業(yè)者都應該正視這個問題，然后交出自己的時代答卷。

而這張答卷的解題思路，不在斤斤計較模型參數(shù)，不在一分半分的榜單排名，而是在千行百業(yè)里，在無數(shù)個需求被AI滿足的時候。

針對AI應用，李彥宏給出了一個核心判斷，AI時代，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要，他說，“我們要避免掉入‘超級應用陷阱’”。他認為，AI只要能對產業(yè)和應用場景產生大的增益，整體價值就已大于移動互聯(lián)網(wǎng)。

比起大家都做一樣的模型，開發(fā)一樣的應用，不如到廣袤的行業(yè)原野中去。去實實在在關注大模型如何在細分場景里發(fā)揮作用，解決實際問題帶來實際降本增效。即便是很小的場景，很小的問題，只要AI應用能夠比以往的技術解決得更好，這就是實實在在的價值，這樣AI就有存續(xù)的發(fā)展。

當然，李彥宏也并非認為符合互聯(lián)網(wǎng)精神從0到1的超級應用不重要。相反，他認為超級應用很重要，假以時日也一定會出現(xiàn)。但在目前情況，更重要的是大模型在各個領域、各個場景的應用。他指出，大模型應用其實已經在逐步出來，它對于現(xiàn)有業(yè)態(tài)的改造作用，比從0到1的顛覆作用，更早到來。

如今，各個行業(yè)都在涌起對智能化的高度渴望。兩個月前文心一言的調用量每天有兩億次，但在今天文心一言的日調用量已經達到5億。這說明各個行業(yè)，各個領域都在探索大模型，思考大模型能為自己帶來什么。這是AI行業(yè)最好的機會，也是AI行業(yè)必須肩負起的使命。

李彥宏認為，“尤其在To B場景，大模型對于To B場景的影響力，會比互聯(lián)網(wǎng)大一個量級。只不過它的受眾也沒有C端那么大，這個過程也并不像一個C端的超級應用帶給人的體感那么新鮮、驚艷和性感。但是它主要是應用在企業(yè)實際業(yè)務里，也就是需要強大生產力的場景，它用起來后，對于業(yè)務、對于場景所帶來的降本增效是實實在在的。從這個角度看，它比造出幾個Super APP的價值和影響力反而更大”。

不造空中樓閣，不押注小概率事件，而是聚少成多，見微知著，去關注一個個真實的需求，去融入一個個真實的行業(yè)。去關注人，去關注生產和泥土。把每一個微小的發(fā)現(xiàn)變成智能體，然后將之變成偉大的創(chuàng)新。

這才是大模型真正的價值所在，是AI與這個世界相自洽的方式。

這也是李彥宏的AI應用觀，是AI如何走正道，何以見眾生。

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