前兩天Meta在發(fā)布Llama 4模型，扎克伯格在宣傳視頻里說(shuō)："我們要讓開(kāi)源AI普照全球！"。
現(xiàn)在看來(lái)，這番話像極了傳銷組織洗腦時(shí)的口號(hào)。
這兩天各路技術(shù)社區(qū)開(kāi)發(fā)者在扒開(kāi)層層包裝后，認(rèn)為這次Llama 4基本屬于“掛羊頭賣狗肉”——所謂開(kāi)源，不過(guò)是給閉源模型套了個(gè)"共享"濾鏡。
扎克伯格口中的"開(kāi)源"門(mén)檻高到離譜。你要下載Llama 4模型，得先登錄Hugging Face賬號(hào)，再填寫(xiě)一份堪比移民局表格的申請(qǐng)表：法定姓名、出生日期、公司全稱、稅務(wù)標(biāo)識(shí)號(hào)……稍有錯(cuò)漏可能會(huì)被永久拉黑，連申訴渠道都沒(méi)有。
說(shuō)是開(kāi)源，不如說(shuō)是在填申根簽證……
作為對(duì)比，看看國(guó)內(nèi)的DeepSeek和通義千問(wèn)怎么處理的？
基本能上點(diǎn)幾下鼠標(biāo)就能跑通模型，隨便用，而Meta這是把開(kāi)源搞成了高端私人俱樂(lè)部。
更搞笑其實(shí)是，就算你填了半天資料完成下載，但Meta的許可協(xié)議像給模型裝了追蹤器，設(shè)置了諸多顯示，比如月活超7億的公司不能用，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的員工不能碰，分發(fā)模型還得掛"Made with Llama"的水印……
這么算下來(lái)，能用的基本只有個(gè)人和小團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)者了。
技術(shù)上，Llama 4 Scout標(biāo)榜1000萬(wàn)token超長(zhǎng)上下文，但需要單張H100 GPU才能跑通，普通開(kāi)發(fā)者基本上是玩不起的。
Maverick號(hào)稱擊敗GPT-4，卻因激活參數(shù)量不足導(dǎo)致推理性能打折。
最離譜的是即將推出的Behemoth，2萬(wàn)億參數(shù)的龐然大物還沒(méi)訓(xùn)練完就急著官宣，這種"期貨式營(yíng)銷"甚至比某些PPT造車企業(yè)還夸張。
在社區(qū)開(kāi)發(fā)者看來(lái)，技術(shù)參數(shù)看似光鮮但也經(jīng)不起推敲。多模態(tài)能力在中文OCR測(cè)試中頻頻翻車，數(shù)學(xué)推理能力更是被國(guó)產(chǎn)模型吊打。
小扎用一堆虛浮的數(shù)字堆砌敘事，卻忘了技術(shù)進(jìn)步的本質(zhì)是讓工具更易用，而不是更難搞。
真正的開(kāi)源是Linux那種全球開(kāi)發(fā)者共建生態(tài)的狂歡，是PyTorch那種讓技術(shù)普惠的革命。
而Meta的"偽開(kāi)源"更像是精心設(shè)計(jì)的營(yíng)銷陷阱——既想收割開(kāi)源社區(qū)的智力成果，又不愿承擔(dān)開(kāi)源的責(zé)任。這種特有的雙標(biāo)操作，正在將開(kāi)源精神拖入泥潭。
另有Llama4 的 insider 聲稱，llama4 傾盡了各種資源都沒(méi)有達(dá)到 Sota 的 performance，所以內(nèi)部決定把所有的開(kāi)源數(shù)據(jù)集用在 post- training 里面……
當(dāng)社區(qū)質(zhì)疑聲浪越來(lái)越高，小扎或許也該反思一下了。
開(kāi)源不是畫(huà)大餅的工具，更不是圈地自萌的遮羞布。如果繼續(xù)這樣玩弄概念，Llama系列遲早會(huì)成為AI史上的反面教材。
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