企業(yè)管理軟件之問(wèn)第一問(wèn)：AI Agent時(shí)代，SaaS走向升級(jí)還是毀滅？

企業(yè)管理軟件之問(wèn)

1972年，5名德國(guó)工程師離開(kāi)了IBM，成立了一家名為SAP的軟件公司。公司的第一個(gè)訂單，是為大型化工企業(yè)ICI開(kāi)發(fā)一套物流管理軟件。兩年之后，SAP發(fā)布了第一個(gè)通用產(chǎn)品——財(cái)務(wù)軟件，這款財(cái)務(wù)軟件具有可擴(kuò)展性，能夠根據(jù)不同的企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)流程的特別需求，在應(yīng)用層進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)。

此后，企業(yè)管理軟件逐漸興起，從財(cái)務(wù)到人力資源，再到供應(yīng)鏈和銷(xiāo)售。如今，任何一家企業(yè)，都離不開(kāi)企業(yè)管理軟件的助力。而在與企業(yè)水乳交融的過(guò)程中，企業(yè)管理軟件也在持續(xù)進(jìn)化之中，從MRP、MRPII，到ERP，再到SaaS。

如今，我們正在大踏步地走進(jìn)AI Agent時(shí)代，AI正在深刻地改變企業(yè)的商業(yè)模式和管理范式，勢(shì)必也將改變企業(yè)管理軟件的經(jīng)營(yíng)方式和競(jìng)爭(zhēng)格局。未來(lái)已來(lái)，企業(yè)管理軟件將向何處去？

老冀希望通過(guò)以下幾個(gè)問(wèn)題，拋磚引玉，在解答問(wèn)題的過(guò)程中，梳理企業(yè)管理軟件行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為行業(yè)的發(fā)展提供參考和建議。

第一問(wèn)：AI Agent時(shí)代，SaaS走向升級(jí)還是毀滅？

如果我們回顧一下中國(guó)企業(yè)管理軟件的發(fā)展史，就會(huì)發(fā)現(xiàn)在過(guò)去30多年的時(shí)間里，中國(guó)企業(yè)一直都在奮力追趕世界先進(jìn)水平：當(dāng)我們剛剛推出財(cái)務(wù)管理軟件的時(shí)候，歐美同行的ERP軟件已經(jīng)走向成熟；而當(dāng)我們好不容易研發(fā)出ERP軟件，它們又開(kāi)始大踏步地向著SaaS邁進(jìn)。

如今，當(dāng)中國(guó)企業(yè)管理軟件行業(yè)轉(zhuǎn)型SaaS基本成功的同時(shí)，卻聽(tīng)到了微軟CEO薩蒂亞·納德拉的預(yù)言：SaaS應(yīng)用將在AI Agent 時(shí)代被顛覆！這是真的嗎？

被破壞的商業(yè)模式

如果我們仔細(xì)琢磨一下就會(huì)發(fā)現(xiàn)，納德拉的預(yù)言確實(shí)有一定道理：隨著AI Agent時(shí)代大量智能體在企業(yè)中的應(yīng)用，將會(huì)對(duì)SaaS成熟的商業(yè)模式產(chǎn)生根本性的破壞，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1.交付方式的破壞

如今，SaaS的交付方式仍然涉及到數(shù)據(jù)的輸入輸出、流程的運(yùn)行、報(bào)告的查詢(xún)等，仍然需要企業(yè)內(nèi)部的使用者完成具體操作。而到了AI Agent 時(shí)代，我們只需要告訴各種各樣的智能體希望達(dá)成的業(yè)務(wù)目的，就能夠得到我們想要的結(jié)果，整個(gè)過(guò)程完全自動(dòng)化。

2.定價(jià)邏輯的破壞

目前，SaaS通常采用按用戶(hù)/席位的定價(jià)方式，而智能體可能會(huì)打破這種定價(jià)邏輯，改為按照每個(gè)智能體來(lái)定價(jià)。即使仍然按照用戶(hù)數(shù)定價(jià)，由于智能體具有更高效率的自動(dòng)化和智能化能力，客戶(hù)也不再需要購(gòu)買(mǎi)那么多。

3.生產(chǎn)方式的破壞

在此之前，SaaS公司的生產(chǎn)方式與傳統(tǒng)軟件公司并無(wú)太大的不同，仍然是依靠大量程序員手工編程。而有了智能體之后，編程進(jìn)入了自動(dòng)化時(shí)代，大量程序員和編程工作被智能體所取代，進(jìn)而導(dǎo)致大規(guī)模的裁員。

SaaS公司如果不能應(yīng)對(duì)這三大破壞，銷(xiāo)售端將會(huì)出現(xiàn)ARPU（平均每用戶(hù)收入）的下降，進(jìn)而影響到整體營(yíng)收；生產(chǎn)端則會(huì)由于經(jīng)營(yíng)范式轉(zhuǎn)變帶來(lái)組織混亂和職責(zé)不明，進(jìn)而影響經(jīng)營(yíng)效率。我們知道，當(dāng)一家公司的銷(xiāo)售端和生產(chǎn)端同時(shí)遭受重大打擊的時(shí)候，公司的生存都會(huì)成為問(wèn)題。

再造新模式

那么，這是否意味著，AI Agent 時(shí)代的SaaS公司終將走向滅亡？實(shí)際上，并非如此。

讓我們看一下歷史最悠久、營(yíng)收和市值都是最高的企業(yè)服務(wù)SaaS公司——Salesforce的情況。今年5月28日，Salesforce公布了2025/2026財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)收98.3億美元，同比增長(zhǎng)了7.6%。而且，AI相關(guān)業(yè)務(wù)已經(jīng)成為Salesforce重要的增長(zhǎng)引擎。其中Data Cloud 和 AI產(chǎn)品的年化經(jīng)常性收入（ARR）突破 10 億美元大關(guān)，同比增長(zhǎng)更是高達(dá) 120%。

在AI Agent時(shí)代，Salesforce的商業(yè)模式不僅沒(méi)有受到破壞，反而實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的拓展。Salesforce推出了智能體產(chǎn)品——Agentforce，采用 "訂閱制+增值服務(wù)" 的三種靈活定價(jià)的混合模式：客戶(hù)既可以按照智能體執(zhí)行的操作付費(fèi)，也能夠基于智能體的對(duì)話(huà)付費(fèi)，還能夠按照用戶(hù)許可的附加組件付費(fèi)。

在發(fā)布第一季度財(cái)報(bào)的時(shí)候Salesforce還披露：Agentforce自推出以來(lái)，已經(jīng)累計(jì)完成了超過(guò)8000筆交易，付費(fèi)客戶(hù)占比達(dá)到了50%。

如今，在AI領(lǐng)域，Salesforce已經(jīng)能夠?yàn)榭蛻?hù)提供一整套端到端的服務(wù)，包括通過(guò)Einstein分析客戶(hù)行為，自動(dòng)推薦關(guān)聯(lián)產(chǎn)品——例如，當(dāng)客戶(hù)使用Agentforce的時(shí)候，為其推送 Marketing Cloud功能。AI服務(wù)還實(shí)現(xiàn)了階梯式升級(jí)，從免費(fèi)預(yù)測(cè)功能到Einstein GPT，再到 Agentforce+Data Cloud，還有專(zhuān)業(yè)服務(wù)，形成完整的產(chǎn)品組合。

Salesforce也重構(gòu)了自身的生產(chǎn)方式。今年6 月，Salesforce CEO馬克·貝尼奧夫透露，公司 的AI 代理系統(tǒng)已經(jīng)承擔(dān)起了30%-50% 的工作量，自動(dòng)化替代了數(shù)十項(xiàng)的人力資源流程，AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到了93%。今年年初，Salesforce裁掉了1000多個(gè)工作崗位，同時(shí)卻要招聘更多員工用于Agentforce智能體技術(shù)的市場(chǎng)推廣。

漸變的邏輯

為什么Salesforce能夠成功應(yīng)對(duì)AI Agent時(shí)代的挑戰(zhàn)？關(guān)鍵在于Salesforce認(rèn)識(shí)到，即使在AI這種革命性的技術(shù)變革，要在企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，同樣需要漸進(jìn)的過(guò)程。

因此，當(dāng)微軟CEO 納德拉表示智能體能夠完全替代SaaS的時(shí)候，Salesforce CEO貝尼奧夫則表示了強(qiáng)烈反對(duì)。貝尼奧夫認(rèn)為，企業(yè)始終需要一個(gè)確定性的軟硬件層來(lái)協(xié)調(diào)訪問(wèn)、執(zhí)行權(quán)限，并為智能體提供數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解。

經(jīng)過(guò)反復(fù)摸索，Salesforce最終確定牢牢抓住場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、生態(tài)三大關(guān)鍵點(diǎn)，以變應(yīng)變，就能夠立于不敗之地。

1.場(chǎng)景

Salesforce始終認(rèn)為，AI 的價(jià)值不在于技術(shù)本身的先進(jìn)性，而在于能否真正解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。Salesforce始終聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，例如用 AI 優(yōu)化銷(xiāo)售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、實(shí)現(xiàn)客服對(duì)話(huà)自動(dòng)分類(lèi)、縮短合同審批周期等，切實(shí)為企業(yè)客戶(hù)降本增效。

2.數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)才是護(hù)城河，而不是模型。Salesforce通過(guò)收購(gòu)數(shù)據(jù)管理公司構(gòu)建Data Cloud，確?？蛻?hù)數(shù)據(jù)無(wú)縫接入AI系統(tǒng)。這一策略既降低了對(duì)外部大模型的依賴(lài)，同時(shí)還讓AI的預(yù)測(cè)結(jié)果更貼合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯。

3.生態(tài)

Salesforce將AI深度嵌入Sales Cloud、Service Cloud等現(xiàn)有SaaS產(chǎn)品矩陣，讓AI功能成為工作流中的自然延伸。例如，銷(xiāo)售人員在查看客戶(hù)信息時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推送AI生成的下一步行動(dòng)建議。

Salesforce的“漸變”邏輯，得到了著名研究機(jī)構(gòu)Gartner的認(rèn)可。Gartner也認(rèn)為，AI Agent時(shí)代，企業(yè)需要速度分層模型：企業(yè)系統(tǒng)分為三層，每一層系統(tǒng)采納AI的方式和時(shí)間都有所不同。

第一層是記錄系統(tǒng)如財(cái)務(wù)系統(tǒng)等，其迭代速度較慢，可能需要6-8年。在這個(gè)演進(jìn)過(guò)程中，原來(lái)的SaaS應(yīng)用不變，只需要疊加AI技術(shù)；第二層是差異化系統(tǒng)如核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，迭代速度相對(duì)快一點(diǎn)，可能1-3年。這種系統(tǒng)也是先從增強(qiáng)疊加開(kāi)始，逐漸形成獨(dú)立的智能體和閉環(huán)，成為AI原生系統(tǒng)；第三層是創(chuàng)新系統(tǒng)，如AI招聘、AI直播、AI營(yíng)銷(xiāo)策劃等，企業(yè)從一開(kāi)始就需要使用AI原生自建。

這是一場(chǎng)漸變的改革而非一蹴而就的革命，SaaS公司有足夠的時(shí)間去適應(yīng)這場(chǎng)改革。

企業(yè)管理AI

AI Agent時(shí)代，中國(guó)SaaS公司是否也做好了準(zhǔn)備？在今年5月20日深圳舉行的金蝶云蒼穹AI峰會(huì)上，金蝶率先提出了“企業(yè)管理AI”（EMAI）的概念：企業(yè)管理AI是指以AI技術(shù)為核心，融合企業(yè)管理學(xué)理論與實(shí)踐，構(gòu)建面向企業(yè)戰(zhàn)略、生態(tài)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、組織、人力等核心管理場(chǎng)景的新一代企業(yè)管理平臺(tái)。這也意味著，企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，已經(jīng)從MRP、MRPII、ERP、EBC進(jìn)化到了企業(yè)管理AI時(shí)代。

與Salesforce類(lèi)似，金蝶在堅(jiān)決向企業(yè)管理AI轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也非常注重把握住場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、生態(tài)三大關(guān)鍵點(diǎn)。

1.場(chǎng)景

在金蝶云蒼穹AI峰會(huì)上，金蝶全面展示了演示了智能體驅(qū)動(dòng)的“Vibe Working”未來(lái)工作方式，發(fā)布的五大智能體包括金鑰財(cái)報(bào)（財(cái)報(bào)分析智能體）、ChatBI（企業(yè)問(wèn)數(shù)智能體）、招聘智能體、差旅智能體以及企業(yè)知識(shí)智能體，涵蓋了AI在企業(yè)端應(yīng)用最為廣泛的多個(gè)場(chǎng)景，開(kāi)箱即用易實(shí)施，真正讓AI普惠企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)專(zhuān)員和全體員工。

2.數(shù)據(jù)

金蝶同樣意識(shí)到，智能體的成效，很大程度上取決于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。為此，金蝶云·蒼穹平臺(tái)提供了低代碼的數(shù)據(jù)建模、高效的數(shù)據(jù)分析、精美的可視化效果和靈活的報(bào)表設(shè)計(jì)等能力，能夠幫助智能體調(diào)用并分析企業(yè)ERP、CRM等多個(gè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

3.生態(tài)

峰會(huì)期間，金蝶還專(zhuān)門(mén)發(fā)起成立了“企業(yè)管理AI生態(tài)聯(lián)盟”，與來(lái)自上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、通威股份、建發(fā)房產(chǎn)、軟通集團(tuán)、中電金信、青島雨諾的代表，共同種下了一棵“企業(yè)管理AI”之樹(shù)。此外，金蝶還與中車(chē)唐山公司、建發(fā)房產(chǎn)、海信集團(tuán)、今麥郎、北大荒信息、溫氏集團(tuán)攜手共建企業(yè)管理AI實(shí)驗(yàn)室，旨在打破行業(yè)壁壘，降低AI技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)AI生態(tài)共贏。

“企業(yè)管理AI是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，人與智能體的共生關(guān)系成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！苯鸬瘓F(tuán)董事會(huì)主席兼CEO徐少春認(rèn)為。

企業(yè)管理AI時(shí)代，智能體與SaaS將融合在一起，誕生出AaaS（智能體即服務(wù)）的全新商業(yè)模式。

以金蝶發(fā)布的招聘智能體為例，如今，招聘智能體已經(jīng)能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶(hù)提供簡(jiǎn)歷篩選、與候選人初步溝通、線上面試等各個(gè)招聘環(huán)節(jié)的服務(wù)，從而替代企業(yè)人力資源部初級(jí)員工的大部分工作。未來(lái)，AaaS公司從企業(yè)客戶(hù)那里獲得的，也許不僅僅是軟件服務(wù)收入，還有業(yè)務(wù)拓展、成本縮減、效率提升所帶來(lái)的收入。

綜上所述，機(jī)會(huì)只會(huì)留給有準(zhǔn)備的玩家。AI Agent時(shí)代，智能體給企業(yè)帶來(lái)的全方位變革，一方面確實(shí)會(huì)沖擊SaaS公司的商業(yè)模式，另一方面也為其帶來(lái)了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。成敗的關(guān)鍵，就在于SaaS公司是否能夠真正做到“企業(yè)管理AI”，將SaaS轉(zhuǎn)變?yōu)锳aaS。

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