隨著網(wǎng)絡時代的進一步發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿科技領域的熱潮涌現(xiàn)，網(wǎng)絡安全面臨的嚴峻形勢更勝以往。不過，人工智能技術的興起為防御黑客的網(wǎng)絡攻擊提供了重要幫助，而隨著網(wǎng)絡安全人才的培養(yǎng)和網(wǎng)絡安全知識的普及，也將有效控制網(wǎng)絡危機的蔓延。
不管是現(xiàn)在，還是將來，網(wǎng)絡安全將面臨著嚴峻的考驗。隨著人工智能被應用于各個垂直領域，網(wǎng)絡安全面臨的新的挑戰(zhàn)，也為人工智能的大展身手帶來了重要的契機。
2016年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶達到35億人，約占世界總人口的一半。到2020年，接入互聯(lián)網(wǎng)的終端設備預計將達到120億臺。而隨著智能設備的廣泛應用，大規(guī)模普及的物聯(lián)網(wǎng)必將為攻擊者提供大量新機會，工作與生活的界限愈加模糊，一臺聯(lián)網(wǎng)設備，只要被攻陷，從銀行等財務信息到健康等個人信息，則可能全部泄露。而在互聯(lián)時代，只要攻克一臺設備，其他設備就可能瞬間被瓦解。
當然，在網(wǎng)絡安全領域，對威脅的識別，并非一蹴而就，而是漸進發(fā)展的過程。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，有大量設備產生各式各樣的日志，因此在日志管理和分析方面，有了長足的發(fā)展。將機器學習用于網(wǎng)絡安全，在很多場景，預測精度并不能達到0．000001的誤報標準。從這個角度來說，人工智能也只是輔助手段，還需要與傳統(tǒng)手段結合。然而，將人工智能用于網(wǎng)絡安全則有另外的優(yōu)勢，那就是提高分析效率。人工智能的典型作用是代替人類做大量重復的勞動，比如用人工智能分析影像圖片，將影像醫(yī)生從低效率的重復勞動中解放了出來。
數(shù)據(jù)顯示，中國目前對網(wǎng)絡安全人才的總需求量超過70萬，每年增加的人才卻不過兩三萬，缺口高達95％。而且，一個分析師每天能分析的漏洞卻是非常有限的。人工智能需要網(wǎng)絡安全來限制其邊界，實行保護式發(fā)展。當人工智能發(fā)展到超級階段，出現(xiàn)反抗人類的時候，也需要從網(wǎng)絡安全技術的角度去限制人工智能。例如2016年HBO發(fā)行的科幻類連續(xù)劇《西部世界》刻畫了人工智能的自主意識，出現(xiàn)了人工智能反抗人類的情景。
實際上，聚焦于人工智能領域，應用無監(jiān)督學習算法技術的公司不多，原因在于該算法有一定的技術壁壘，需要深入了解人工智能前沿的理論知識和基礎算法；同時需要結合一定的場景，開發(fā)出跨行業(yè)的產品和解決方案，需要了解企業(yè)的真實需求；以及需要保持技術敏感性，與業(yè)內的大數(shù)據(jù)、安全、開源等平臺、技術相結合，了解企業(yè)的平臺特性、用戶的使用習慣等。專業(yè)人士表示要想解決網(wǎng)絡欺詐難題，必須聚焦于人工智能，深入了解人工智能前沿的理論知識與基礎算法，開發(fā)出跨行業(yè)的產品和解決方案。伴隨著DataVisor深入應用國際領先的無監(jiān)督學習算法，勢必會提高中國全行業(yè)線上的反欺詐水平。
人工智能為網(wǎng)絡安全提供了新思路，復雜的網(wǎng)絡環(huán)境又不斷倒逼技術創(chuàng)新，研究機構Gartner預計，到2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術，而隨著大數(shù)據(jù)的應用，人工智能逐漸走入千家萬戶并顯示出巨大的市場空間。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
