人工智能豐收時代,傳統營銷企業(yè)如何應對?

人工智能已到收獲季節(jié),刷新了很多企業(yè)的運營模式,但在營銷領域,營銷人員還仍處于適應階段。對許多人來說,營銷是一個創(chuàng)造性的過程,人類的直覺驅動著價值的見解,但人工智能目前還沒有能力承擔這種極具創(chuàng)造性的能力。營銷人員希望在介入人工智能的同時,還能夠保持營銷的創(chuàng)造性和移情性。

任何一項技術在發(fā)展過程中,都會面臨大量的虛假陳述和虛假預期,人工智能也是如此。這導致了營銷行業(yè)中人工智能冒名頂替案例的發(fā)生。然而,通過深入理解AI的基本規(guī)則,任何技術欠缺的敏銳度都可以被克服。

人工智能是一種工具,不是一顆銀彈

我們需要注意的是,將人工智能應用到一個技術堆棧中絕不是最終的解決方案。這是一種能夠增強當前業(yè)務效率的業(yè)務策略。AI非常擅長優(yōu)化結果,自動化任務的規(guī)模。如果你不想做這些,人工智能可能不適合這份工作。

在開始做任何事情之前,營銷人員必須有一個數據策略,知道什么將被提供給機器學習算法以及想要得到什么樣的結果。在創(chuàng)建數據策略時,將大數據變小,這樣更容易實時移動,并且理想情況下是面向最終用戶的。人工智能可以調取海量的數據來幫助挖掘潛在消費者,使得營銷人員可以繼續(xù)建立自己的品牌,擁有更有效的數據驅動洞察力。AI無法回答人類的問題,但它可以為他們提供清晰的答案。

AI并沒有通用的、完美的算法,找到合適的算法并針對特定應用調整它們就是創(chuàng)造力的來源。確保您有一個可用的實驗框架,該框架允許您統一測試不同的方法,以及適當的工具,該工具可以幫助您判斷解決方案對用戶和業(yè)務的利害情況。這必須應用于通信發(fā)生的地方,同時訪問進入堆棧的所有原始數據,以便產生最佳結果。

通過訪問豐富的數據,機器學習算法將隨著每次迭代不斷改進,這一進展可以通過使用它的人相關的指標來衡量。如果無法測量,則無法改進。因此,結合AI使用正確的工具有助于營銷人員關注更有效的策略,以及需要持續(xù)發(fā)展的問題。

企業(yè)如何轉變?

使用AI的價值在于其數據驅動,定量分析和預測能力。在營銷領域,公司試圖預測消費者意圖并優(yōu)化定位,這使得預測技術變得非常有價值。

在數據驅動營銷的早期階段,人們的任務是分解原始數據,提供可廣泛應用于細分市場的行動方案。如今,我們的目標是建立可以自動合成數據的模型。這種方法的區(qū)別在于,人們將處理模型導數而不是原始數據。這種情況下,AI清晰了營銷人員的任務重點,使營銷人員以更加明智的洞察力更有效的執(zhí)行任務。AI不但能夠增強營銷人員的決策過程,還能為營銷人員留出更多的時間去關注策略、要點,而不是數據提取和處理。

在一個植根于創(chuàng)造性內容、人類喜好和快節(jié)奏的文化趨勢的行業(yè)中,營銷人員很容易忽略一個要點,即人工智能如何在個性化需求的地方提供幫助。人工智能可能只是您營銷策略的一個方面,但如果成功,您的品牌服務將更容易被客戶理解,客戶將更愿意傾聽,從而提高品牌忠誠度和利潤。

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2018-10-24
人工智能豐收時代,傳統營銷企業(yè)如何應對?
人工智能已到收獲季節(jié),刷新了很多企業(yè)的運營模式,但在營銷領域,營銷人員還仍處于適應階段。

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