據(jù)悉，位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司Deep Mind能夠更好的預(yù)測風(fēng)力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。如果用AI可以安排能量輸出的設(shè)定交付，那么對于電網(wǎng)來說，有助于大大提升它的價值。
要知道，谷歌此前就已經(jīng)和許多風(fēng)電廠達(dá)成了綠色能源的合作，在人工智能和機器學(xué)習(xí)的加持下，該公司將會更好的預(yù)測風(fēng)力的輸出。與沒有部署AI預(yù)測的情況相比，新方案可將風(fēng)能的價值提升近20％。
雖然谷歌并沒有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也從未披露過這些風(fēng)電廠的位置。不過根據(jù)外界的猜測，該公司主要與中西部的風(fēng)電廠展開了合作，因為谷歌在當(dāng)?shù)匾呀?jīng)部署了一些數(shù)據(jù)中心。其實早在去年的時候，谷歌數(shù)據(jù)中心就已經(jīng)達(dá)成了采用100％可抵消的可再生能源的目標(biāo)。這在很大程度上得益于能源采購、以及風(fēng)電廠方面的投資。遺憾的是，就風(fēng)力發(fā)電而言利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電的方案相媲美。因為風(fēng)電廠每日發(fā)電的發(fā)電量在一定程度上存在著一定的波動，而電網(wǎng)最被人們所需要的就是可靠性。
最后，盡管無法掌控風(fēng)力的變化，不過借助機器的學(xué)習(xí)可以讓風(fēng)力發(fā)電變得更具價值和可預(yù)測。此外，這種方法還有助于為風(fēng)電廠的運營帶來更大的數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動型評估。而早在2016年的時候，谷歌就已經(jīng)借助Deep Mind的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了將近15％。
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