看人工智能如何賦能知識型工作者

人工智能(AI)正在不斷發(fā)展成熟,從中獲益的一個群體越來越清晰:知識工作者。這些工作者既需要經(jīng)驗又能夠收集和分析決策和行動所需數(shù)據(jù),他們正在獲得能夠大幅提升其表現(xiàn)的工具。

人工智能涵蓋了從機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)、到機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理的所有內(nèi)容,這是一個全自動化、端到端分析和決策制定的世界;人工智能將人類從日常任務(wù)中解放出來,進(jìn)一步增強(qiáng)了人類的聰明才智。

但實際來說,今天主要關(guān)注的是為知識工作者提供讓他們更快、更有效地完成工作所需的信息和工具。這一點得到了Forbes Insights調(diào)查結(jié)果的印證,調(diào)查發(fā)現(xiàn),有79%的高管認(rèn)為,人工智能已經(jīng)在推動知識型員工在工作流程和工具方面的變革性改進(jìn)。

有關(guān)賦能知識工作者的例子,讓我們來聽聽運輸和物流巨頭Werner Enterprises公司首席執(zhí)行官Derek Leathers的看法?!拔覀兊奈锪餍〗M負(fù)責(zé)處理各種復(fù)雜但重復(fù)性的任務(wù),這些任務(wù)需要大量輸入數(shù)據(jù)才能做出最佳選擇?!崩?,選擇最好的運輸商意味著要梳理數(shù)千種可能的后選擇、路線和時間表?!巴ǔG闆r下,可能需要四到五分鐘才能得出結(jié)論,”Leathers說。但是,最近他們采用了基于人工智能的工具,“幾秒鐘內(nèi),我們就可以把選擇范圍縮小到兩三個運輸商,然后讓人類直覺做出最佳決策?!?/p>

精力應(yīng)該集中在哪些方面?

Forbes Insights研究表明,提高知識型員工績效的方法基本上圍繞著這三個關(guān)鍵領(lǐng)域:

1、消除重復(fù)性任務(wù):在做出決策時,知識工作者必須經(jīng)常引用一系列數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)源可能分散在企業(yè)組織外的各種電子表格或數(shù)據(jù)庫中。編輯此類信息通常是重復(fù)的或機(jī)械的,因此非常適合采用機(jī)器人過程自動化(RPA)等工具。

Julie Leese是加拿大運輸部的首席數(shù)字官,是加拿大鐵路、海運、空運和陸運業(yè)務(wù)和政策的主要監(jiān)督員。Leese解釋說,RPA讓企業(yè)組織可以自動執(zhí)行基礎(chǔ)任務(wù),尤其是那些由明確的業(yè)務(wù)規(guī)則管理的任務(wù)。Leese說,這樣的“機(jī)器人”比人類更有效率,能夠更快、更連續(xù)地處理更多數(shù)據(jù)。

2、簡化決策:機(jī)器——人工智能——非常善于編制數(shù)據(jù)。但就目前而言,Cadence Design Systems公司IT副總裁Tarak Ray表示,人類仍需要做出最終決定。他舉例說,一臺機(jī)器可以被訓(xùn)練識別出花朵,但“如果你要求機(jī)器畫一幅畫的畫,或者說出哪一朵花最漂亮,機(jī)器就不知道了”。即便如此,機(jī)器還是能夠收集和執(zhí)行基本的、大量重復(fù)性的分析,幫助提高人類做出重要決策的速度和效率。

3、提供新的洞察:人工智能最強(qiáng)大的能力之一,是能夠以顯著提高理解力的方式向決策者提供信息。一家大型商業(yè)房地產(chǎn)、零售和娛樂集團(tuán)的首席技術(shù)官解釋說:“數(shù)據(jù)可視化本身就可以帶來一些有趣的發(fā)現(xiàn)。”他們使用Power BI(商業(yè)智能)這種基于云的業(yè)務(wù)分析軟件,為知識工作者和決策者的大約680個正在進(jìn)行中的、涉及人工智能的報告提供支持。這位CTO表示,這些報告非常強(qiáng)大,“今天,沒有人會在還沒有看看Power BI儀表板之前就做出決定”。

Forbes Insights調(diào)查顯示,知識工作者扮演者很多角色,實際上,各種各樣的職能部門都在積極尋求人工智能能力。目前,IT部門仍然是人工智能最活躍的用戶(52%的受訪者),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他業(yè)務(wù)如運營(39%)、營銷(33%)、銷售或物流(32%)。

但調(diào)查顯示,在接下來的18個月中,IT與其他業(yè)務(wù)職能之間差距在不斷縮小。IT仍然保持領(lǐng)先地位,畢竟,這是一種了解技術(shù)、操作數(shù)據(jù)、明確業(yè)務(wù)規(guī)則的職能。調(diào)查預(yù)測,絕大多數(shù)知識型員工將在未來18個月內(nèi)積極參與人工智能項目。人工智能確實對知識型員工產(chǎn)生了轉(zhuǎn)型影響,而且還將持續(xù)下去。

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2019-03-15
看人工智能如何賦能知識型工作者
人工智能(AI)正在不斷發(fā)展成熟,從中獲益的一個群體越來越清晰:知識工作者。這些工作者既需要經(jīng)驗又能夠收集和分析決策和行動所需數(shù)據(jù),他們正在獲得能夠大幅提升其表現(xiàn)的工具。

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