文|雷宇
來源|智能相對論(aixdlun)
從前,有一個國王和王后,他們非常相愛,還生一個皮膚像雪一樣白,嘴唇像血一樣紅,頭發(fā)黑得像烏木一樣的女兒,他們給她取名小白。可惜不久后王后去世,國王娶了一個新妻子小新,她非常漂亮,但是她很喜歡對著魔鏡問一個問題,誰是世上最美的人?
可以說小白的噩夢就是從這個問題開始的,那么借助現(xiàn)在的AI技術(shù),可以運用科學(xué)的方式讓魔鏡說出小新天下第一美,緩解小白悲慘的命運嗎?
根據(jù)童話故事里的描述,以前小新問魔鏡誰是最好看的人,魔鏡都會諂媚的說:您就是世上最美的人。直到小白慢慢長大,小新才從天下第一美的位子上被擠下去。這反映了三個問題:
1. 魔鏡在沒見過小白前就知道她最美,要么背后不斷有人在給它輸入數(shù)據(jù),要么它在全國遍布面部識別系統(tǒng),無論從哪個角度講,它無疑是當(dāng)時最高人工智能。
2. 小新是因為年紀(jì)慢慢大了才被擠下去,要是兩人同齡,結(jié)果還真不一定。
3. 小新長期霸據(jù)天下第一美的位子,顏值肯定是杠杠的,小白就算是最美的,她也基本處于全國前5的水平,兩者顏值差距并不大。
因此需要解決的問題就是這兩個:
第一, AI可以讓當(dāng)兩個年齡相距較大的人比美嗎?
第二, 當(dāng)兩者顏值差距并不大,AI可以讓劣勢的一方占領(lǐng)上風(fēng)嗎?
問題1: AI可以讓當(dāng)兩個年齡相距較大的人比美嗎?
馬化騰在2017全球財富論壇的訪談中表示,每天都有十億以上的照片上傳至微信平臺,幾乎每個微信用戶十幾年來的長相變化都會被記錄,通過運用騰訊一直在研究開發(fā)的AI智能和人臉識別技術(shù),甚至可以預(yù)測到人們未來的長相,但是截至筆者完稿,尚未看到更多的信息披露出來。
關(guān)于預(yù)測人臉未來的長相,大致可以分為兩種方法,原型和模型。原型方法是利用已經(jīng)標(biāo)注過年齡里的數(shù)據(jù)集里測試平均臉,模型方法利用個體肌肉、皮膚和顱骨老化建立仿真模型。前者完全拋棄了個性化信息,失真度很多,后者對數(shù)據(jù)需求很大且收集成本很高。
2017年,來自法國Orange Labs的Grigory Antipov和他的團(tuán)隊通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)acGAN,實現(xiàn)了指定年齡段的高質(zhì)量圖像合成,不僅可以預(yù)測人衰老的樣子,還可以輕松做到使衰老的臉變得年輕。
他們采用了兩臺深度學(xué)習(xí)機器協(xié)同工作——臉部圖像生成器和人臉鑒別器。在學(xué)習(xí)人臉隨年齡的變化的同時分析大量不同年齡層人的照片。
該訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)機器的數(shù)據(jù)涵蓋了每個年齡層的5000張臉,并且每張照片都人工標(biāo)注了年齡。不僅使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能了解每個年齡層的臉部特征,還能夠將特定年齡層的特征運用到其他人臉上使它們也看起來像同一年齡層的臉。
該項技術(shù)最大的特點是克服了在合成過程中人臉清晰度會越來越低的問題,因此結(jié)果還算理想,但是由于研究人員并沒有把合成的年輕照片與當(dāng)事人在該年齡階段的真實照片相對比,因此,具體重構(gòu)率有多高還不能確定。
但是從圖示的結(jié)果來看,似乎一個人從幼年到老年的變化差距并不特別大,這是因為機器在模擬一個人的五官的時候,往往會忽略某些外界的因素,但實際生活中,人會受生活習(xí)慣的影響而產(chǎn)生很大的變化,具體可以自行搜索“麥考利·卡爾金”佐證。
對小新而言,如果她覺得自己22歲時最迷人,那么就只需將22歲的小白和22歲的她對比,然后看結(jié)果……如果贏了那還好說,如果輸了……
問題2:當(dāng)兩者顏值差距并不大,AI可以讓劣勢的一方占領(lǐng)上風(fēng)嗎?
高圓圓和新垣結(jié)衣誰更好看?
這個問題很難回答,畢竟新垣結(jié)衣研究協(xié)會和高圓圓研究協(xié)會的資深會員都不少。當(dāng)我用某款顏值打分軟件測試誰的顏值更高,結(jié)果是這樣。
肯定有很多人質(zhì)疑這個結(jié)果。有人會覺得照片沒選好沒有凸顯新垣結(jié)衣真實的水平,也有人會對這個結(jié)果心滿意足,如果硬要說有什么不滿意的話,可能是高圓圓的分?jǐn)?shù)還可以更高。更多人可能會覺得這沒有可比性,因為二者都很好看。
這顯示了一個很有趣的現(xiàn)象,那就是當(dāng)二者顏值差不多的時候,論誰更漂亮爭議會很大。如果顏值差很多,就沒什么爭議了。小白和小新顯然是前者,爭議越大,越不分高下。
數(shù)月前,華南理工大學(xué)發(fā)布了關(guān)于「顏值預(yù)測」的論文和數(shù)據(jù)集 SCUT-FBP5500,數(shù)據(jù)集包括 5500 人,每人按顏值魅力打分,分值在 1 到 5 分之間。
這個數(shù)據(jù)集明顯有很多問題,首先是樣本量并不大,容易出現(xiàn)過擬合問題。其次是沒有控制變量,第一列第二列得分高的明顯是精修圖,而且畫質(zhì)比后幾列要清晰不少,這樣看來,可信度似乎不那么高。
但是反過頭來想,精修高清正是當(dāng)今男女明星的標(biāo)配,人民群眾喜聞樂見。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后跑出這個結(jié)果,是順應(yīng)時代潮流的審美,也勉強說得過去。但是,生活在古代的王后并沒有一個會修圖的工作室給她放精修圖。
因此智能相對論(aixdlun)分析師雷宇認(rèn)為最好的辦法就是,讓小新留下最清晰的影像,反之讓小白模模糊糊,看不清鼻子眼睛……
也許后來王后的臺詞會變成:魔鏡啊魔鏡,誰是世上顏值得分最高的人?魔鏡:是您啊王后,全天下最美的就是您。
質(zhì)疑:這分明生活在虛擬的世界里自己騙自己
其實不然,這就是我們現(xiàn)在生活的世界,有時候甚至不需要AI的技術(shù),大家就在苦心積慮營造更好的自己,起碼是視覺上更好的自己。前不久,商湯科技就演示了這么一段視頻。利用AI技術(shù)在直播時——可以實時瘦腿瘦腰豐胸,網(wǎng)紅的門檻也越來越低了,因為視覺上的漂亮變成了一件唾手可得的事。
比起生活在現(xiàn)實中的我們沉溺于虛擬,小新本就活在童話世界。
小白之所以為小白,僅僅只是因為唇紅膚白顏值高嗎?不不不,她僅僅是奪得了當(dāng)時最智能的人臉打分軟件的青睞,而那個臉打分軟件明顯偏愛蘿莉。
小新是少婦里最好看的,她和小白本應(yīng)差異化競爭,卻被強行擺在了一起。這樣看來,一定是數(shù)據(jù)集的選擇不對。換數(shù)據(jù)集跑模型重新調(diào)參數(shù),調(diào)到機器覺得少婦最美為止。
回到最開始的問題,機器當(dāng)然可以說小新是最美的,但是小白的厄運卻難以避免,我所言的厄運并不是吃毒蘋果,而是最后被陌生男性拯救去了異鄉(xiāng),不過她終究要被嫁去別國。
永遠(yuǎn)有人18,小白卻不可能永遠(yuǎn)18。小白被王子帶去了陌生的國度,她也會老,會擔(dān)心色衰愛馳,也許她就是下一個問魔鏡世上誰更美的王后。小白是未來的小新,小新是過來的小白。
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