文 |李永華
來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）
人工智能行業(yè)一切皆有可能，黑馬的出現(xiàn)并不會令人意外。
今年3月，一張中國“獨角獸”企業(yè)榜單在網(wǎng)絡中熱傳，僅僅兩個月后，榜單之外的一家上海AI企業(yè)就躋身“獨角獸”新貴行列——2014年成立的深蘭科技，在“國家隊”中金資本，以及綠地集團的先后注資下，估值很快超過數(shù)百億人民幣。
值得一提的是，黑馬們往往還有自己的“調(diào)性”，深蘭科技對一般投資機構就有“四無”：無董事席位、無投票權、無對賭、無回購承諾，且投資必須采用深蘭自己制定的NDA（保密協(xié)議）、TS（投資意向書）和投資合同。不同于很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)接近IPO時創(chuàng)始團隊持股已經(jīng)降至20%以下，深蘭科技的陳海波和團隊迄今還控制著深蘭科技將近60%的股份。
天使輪和中金參與的投資輪次中，深蘭科技甚至主動要求減半投資，歷次融資中最多的也未超過3億。顯然，這匹黑馬拋棄了行業(yè)內(nèi)普遍的“To VC”潛規(guī)則，這與深蘭科技大量產(chǎn)品已經(jīng)進入市場、可以養(yǎng)活自己，同時創(chuàng)始團隊個人有現(xiàn)金儲備有直接關聯(lián)，而作為人工智能創(chuàng)業(yè)大潮中少數(shù)的獨角獸玩家，深蘭科技這些“黑馬氣質(zhì)”與其強人才支撐下的研發(fā)、產(chǎn)品實力密不可分。
可觸摸的落地，才是AI變革世界的開始
不論說得如何天花亂墜，只有可觸摸的AI，才能產(chǎn)生真正的社會價值。
1、走出“理論范”，AI才能“脫虛向?qū)崱?/strong>
產(chǎn)業(yè)化的AI不是“技術”的光桿司令，與現(xiàn)實結(jié)合、強調(diào)落地性，才是AI價值的最終來源。深蘭科技的AI，從一開始就避開了許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都喜歡的、高高在上的“理論范”，而選擇了與現(xiàn)實應用緊密結(jié)合。
目前，深蘭科技業(yè)務涉及自動駕駛與整車、智能機器人、AI CITY、生物智能、零售升級、智能語音、芯片、安防、軍工等領域，都是“實打?qū)崱钡默F(xiàn)實應用。
例如，深蘭科技推出的自動駕駛+新零售結(jié)合產(chǎn)品“芭堤雅自動駕駛商用車”，刮起移動零售風潮，已與九華集團成立合資公司，與奧利奧，五芳齋等知名品牌合作運營；在新加坡、泰國、阿曼等國家將上線運行的“自動駕駛熊貓公交車”，成為一帶一路形象產(chǎn)品；此外，還有與盧森堡金融大廈落地的蘋果閘機，兜售機器人等產(chǎn)品。
在專業(yè)的新零售解決方案方面，深蘭科技的大蘭、小蘭、結(jié)算臺等智能零售產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)外全面落地，北從新疆石河子和哈爾冰雪場，南到海南島綠地酒店，都能看到深蘭科技產(chǎn)品的身影。
2、用戶“AI獲得感”成體驗比拼關鍵
業(yè)內(nèi)人士感覺AI如火如荼，但普通用戶很少感知到AI的存在，存在“獲得感”不足的現(xiàn)象，這反過來讓社會層面推動力也有所減弱，畢竟，你要讓大家支持AI的發(fā)展，必須要有現(xiàn)實的AI體驗感知。
這方面，深蘭科技的一些“黑科技”可能恰逢其時。
例如，深蘭科技的無人售貨柜“大蘭”，除了商品精確識別、快速計算等功能，更重要的是能做到“無媒介支付”，用戶綁定支付寶或微信后，取產(chǎn)品、拿出產(chǎn)品、關上柜門的常規(guī)動作，即實現(xiàn)自動結(jié)算。而且，對于那些注冊過的老用戶而言，通過手掌（注冊時錄入）識別即可自動購物與結(jié)算，不但無現(xiàn)金支付，現(xiàn)在用戶連手機都不用帶了。
這顛覆了“新零售”就是“自助結(jié)算”的狹隘觀念，“拿了就走”的用戶“AI獲得感”自然進一步加深。
3、AI不是風口，而是自帶落地屬性的“基礎設施”
都說AI是“風口”行業(yè)，但本質(zhì)上，AI的價值都是由服務的對象領域所體現(xiàn)，不能算作獨立的風口，它擁有與生俱來的“落地”屬性。
這個過程中，AI可以服務于傳統(tǒng)領域升級，例如深蘭科技在智慧交通方面利用視覺系統(tǒng)改造城市快速交通系統(tǒng)；在教育方面和建青實驗學校等上海幾所學校合作，提供人工智能機器視覺監(jiān)控學生學習情況，用手脈系統(tǒng)作為進出門禁等技術服務。
也可以服務于那些本就是真正風口的行業(yè)，例如深蘭科技與新零售企業(yè)/平臺的合作，與有智能化需求的汽車企業(yè)合作無人駕駛，與外賣/電商合作物流機器人等，新技術疊加本就是風口的領域，創(chuàng)造出更大的業(yè)務想象力。
產(chǎn)品為因，技術為果，“研發(fā)實力”不能顛倒主次
既然談到落地與應用，產(chǎn)品與技術的關系中暗含的理念革新，或是深蘭科技能夠異軍突起的優(yōu)勢所在。
1、產(chǎn)品導向還是技術導向，這是個問題
多數(shù)企業(yè)做AI的思維方式，都是有什么樣的技術，就為它設計什么樣的產(chǎn)品。其結(jié)果，就是不少企業(yè)表面上吹噓技術有多厲害、算法有多先進，但一談到具體應用的成效就沉默起來。
或許與深蘭科技從一開始就強調(diào)落地的“調(diào)性”有關，其與大多數(shù)AI公司不同，產(chǎn)品經(jīng)理把握整個產(chǎn)品的方向，負責技術的算法工程師，軟件工程師，硬件工程師，深蘭科學院科學家等都圍繞如何實現(xiàn)產(chǎn)品服務。
先技術、后產(chǎn)品其本質(zhì)是看菜吃飯；而先產(chǎn)品后技術，是先設定目標，然后再圍繞目標去實現(xiàn)。AI要更好地落地，堅持產(chǎn)品為先會是未來的核心思維方式。
2、產(chǎn)品為因、技術為果，AI技術要求更嚴苛
先有產(chǎn)品（也即市場的現(xiàn)實落地需求），再去談技術的滿足，雖然看起來是偏重產(chǎn)品，事實對技術的要求變得更為嚴苛，畢竟，為了滿足預設的目標，在技術上創(chuàng)造條件，比那些有啥技術上啥產(chǎn)品的方式要困難太多。
深蘭科技之所以“敢”這么做，說來說去也是對自身技術能力的充分自信，相信各類落地應用的產(chǎn)品都能被自身的技術研發(fā)能力很好地解決。
這其實需要的是深刻的技術底蘊，AI技術能力越底層，滿足千奇百怪產(chǎn)品的實現(xiàn)就越有靈活性。這方面，深蘭科技優(yōu)勢明顯，不斷探索人工智能技術的理論深度，例如在生成式對抗網(wǎng)絡、AI基因測序、腦機接口等前沿技術方面都有深度研發(fā)與預備。
3、B2B2C，真正AI“產(chǎn)品經(jīng)理”并不好當
以產(chǎn)品為先，深蘭科技事實上成為合作伙伴的大“產(chǎn)品經(jīng)理”，對深蘭科技而言，它面對的B2B2C的合作模式，既需要思考客戶的需求，很多時候也需要思考“客戶”的“用戶”。
深蘭科技的大蘭、小蘭還有結(jié)算臺等智能產(chǎn)品，既是在為客戶思考零售業(yè)務如何開展，也在洞察市場上普通消費者的現(xiàn)實需求。芭堤雅移動零售車、自動駕駛熊貓公交也是如此，滿足用戶零售新需求，成為推動技術演化的原動力。
這個過程對深蘭科技而言，既是公司整體能力的體現(xiàn)，更需要與之匹配的產(chǎn)品經(jīng)理人員能力。這就好比，阿里早期的開疆拓土有馬云，蘋果的偉大有喬布斯，特斯拉、SpaceX成為科技急先鋒有馬斯克，深蘭科技的AI應用，也是建立在以陳海波為主的產(chǎn)品經(jīng)理大牛帶領算法技術大牛這樣的架構之上。
喬布斯、馬斯克、馬云這些人也許并不是最懂技術的，但強大的產(chǎn)品能力使其并不妨礙偉大公司的形成，如今陳海波（本身同樣是創(chuàng)業(yè)領頭人）等產(chǎn)品經(jīng)理也在AI領域走出了類似的道路。
懂客戶、懂用戶、懂市場還要懂AI……挑戰(zhàn)很明顯，但做下來了，就轉(zhuǎn)化成不可逾越的優(yōu)勢。
是時候輪到中國向世界輸出AI了
產(chǎn)業(yè)升級成為中國經(jīng)濟結(jié)構轉(zhuǎn)型的大趨勢，而宏觀方向最終仍然要在具體的企業(yè)身上得到落地。深蘭科技成為獨角獸，與其緊緊跟隨經(jīng)濟大形勢與大需求密切相關。
例如，深蘭科技先后和美菱、星星等制造企業(yè)達成合作，為愛馳、上饒客車等提供自動駕駛技術。
今年9月，深蘭科技又在常州市成立“機器人工廠”以及“深蘭人工智能芯片研究院”，深蘭科技表示要將其打造成中國人工智能芯片研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化“高地”，在為本身產(chǎn)品提供技術以外，還將滿足中國成倍增長的芯片需求。與之配套的是，深蘭科技還將打造一支產(chǎn)學研一體化的研發(fā)、生產(chǎn)隊伍，要“提升地區(qū)乃至中國機器人產(chǎn)業(yè)核心競爭力”。
毫無疑問，這是科技企業(yè)利用自身的技術與資源能力，對產(chǎn)業(yè)升級進行的現(xiàn)實助力。
而目光轉(zhuǎn)移到國外，中國產(chǎn)業(yè)升級的目標本身就是要增強國際的競爭力，占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高端地位。深蘭科技的一系列努力，還直接形成了AI技術的國際勢能。
目前，深蘭科技AI產(chǎn)品在國際上已有來自西班牙、意大利、法國、德國、北歐三國、日本、澳大利亞、南非、韓國等“技術底子并不差”國家的訂單。例如，深蘭科技與世界500強排名87位的日本永旺成立合資公司為其研發(fā)掃地機器人，安防監(jiān)控等設備，與戴德梁行合作為其客戶提供產(chǎn)品技術。
此外，深蘭科技在全球多國建立了由分公司和經(jīng)銷商組成的銷售網(wǎng)絡，且有包括英特爾人工智能聯(lián)合實驗室在內(nèi)的超過10家世界級人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實驗室。
9月，深蘭科技與盧森堡國家產(chǎn)業(yè)中心LHOFT、盧森堡國家實驗室達成協(xié)議，共同建立聯(lián)合實驗室，這其中，深蘭科技還是LHOFT繼微軟、亞馬遜、普華永道、德勤等國際巨頭之后又一個全球合作伙伴。與之對應的是，深蘭手脈閘機和兜售機器人（一款可以通過手掌識別與用戶高效互動的設備）已經(jīng)落地盧森堡等歐洲地區(qū)。
而說到底，深蘭科技之所以能在落地應用、技術影響力方面有如此國內(nèi)、國際的建樹，與其人才實力密不可分。
目前，深蘭科技在全球有超過百位全職博士后和博士學術帶頭人，超過200位名校碩士研發(fā)人員，深蘭和擁有300多個博士的盧森堡國際實驗室共同組建了自動駕駛、智能和精密制造、數(shù)據(jù)和金融安全方面在內(nèi)的三家聯(lián)合實驗室匯聚了來自德國、瑞典、法國、美國等40多位博士和博士后。
這其中，有從業(yè)超過20年、深蘭科技深度學習科學家、曾經(jīng)獨立開發(fā)了人工智能博弈軟件框架、問題求解框架、Prolog邏輯語言編譯器和運行環(huán)境以及相應的規(guī)則系統(tǒng)框架的方林博士；也有師從桂衛(wèi)華院士的全棧開發(fā)工程師，TUV認證功能安全工程師FSE，牽頭帶領團隊先后完成某10米客車智能駕駛項目，牽頭開發(fā)深蘭高實時性智能駕駛框架DBAC的深蘭熊貓公交智能客車和熊貓掃地機的產(chǎn)品研發(fā)負責人的趙旭博士；也有十四年開發(fā)和管理經(jīng)驗、軟件技術科學家、曾任微軟Windows系統(tǒng)開發(fā)、Facebook核心工具Phabricator的開發(fā)和開源負責人以及Nearby Friends項目負責人的葛俊等“大?！?/p>
由此，也就不難理解為什么深蘭科技可以以黑馬姿態(tài)殺出，一舉跨越獨角獸門檻了。在人才團隊、技術實力、產(chǎn)品理念的支撐下，深蘭科技的未來可期，AI領域的其他玩家們或也找到了可借鑒的新晉案例。
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