流量入口、用戶圖譜、AI引擎，赤子城的信息分發(fā)三部曲

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息爆炸，推動(dòng)了信息分發(fā)方式的變革。信息作為價(jià)值的載體，其連接效率決定了價(jià)值的流動(dòng)效率。致力于精準(zhǔn)連接人與信息的赤子城，依托流量入口搭建數(shù)據(jù)壁壘，憑借算據(jù)和算力支撐模型進(jìn)化，用人工智能引擎驅(qū)動(dòng)信息分發(fā)，完成了不斷提升信息分發(fā)效率的三部曲。

產(chǎn)品研發(fā)+平臺(tái)聚合：占據(jù)流量入口和數(shù)據(jù)入口

以2013年推出全球首款AI極簡(jiǎn)桌面Solo Launcher為起點(diǎn)，赤子城打造了一系列風(fēng)靡海外市場(chǎng)的爆款移動(dòng)應(yīng)用，包括平臺(tái)入口型產(chǎn)品（桌面、鎖屏、安全）、資訊內(nèi)容型產(chǎn)品（新聞、搜索）、休閑內(nèi)容型產(chǎn)品（音樂、星座）、游戲娛樂型產(chǎn)品（休閑游戲、中重度游戲）、生活服務(wù)型產(chǎn)品（健身、天氣）等。

赤子城的產(chǎn)品規(guī)劃基于對(duì)用戶需求的洞察。比如，基于用戶對(duì)隱私保護(hù)的需求，推出Solo Locker、Solo AppLock等產(chǎn)品?；谟脩魧?duì)健康生活的追求度提升，推出健身產(chǎn)品矩陣，針對(duì)不同人群、不同訴求，相應(yīng)地打造了多款健身產(chǎn)品?；谟脩魧?duì)音樂等泛休閑內(nèi)容的需求，打造了音樂聚合、星座等產(chǎn)品。

由需求催生的產(chǎn)品，天然擁有成為爆款的潛質(zhì)。赤子城半數(shù)以上產(chǎn)品長(zhǎng)期占據(jù)不同國家的應(yīng)用榜單，風(fēng)靡北美、歐洲、東南亞、日韓、中東、拉美、俄語區(qū)等地區(qū)，登上80多個(gè)國家和地區(qū)應(yīng)用商店總榜前列，覆蓋200多個(gè)國家和地區(qū)的6億多用戶，并在產(chǎn)品分發(fā)信息的過程中沉淀了海量深度數(shù)據(jù)。

除了通過自有產(chǎn)品將信息分發(fā)給用戶，赤子城還以“AI+平臺(tái)+程序化”的方式切入全球流量生態(tài)，聚合了包括Amazon、TikTok 、Uber 、PUBG等全球頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在內(nèi)的數(shù)萬款優(yōu)質(zhì)應(yīng)用，并通過搭建自有程序化平臺(tái)切入全球程序化交易市場(chǎng)，拓展分發(fā)網(wǎng)絡(luò)邊界，提升觸達(dá)規(guī)模和數(shù)據(jù)體量，每日觸達(dá)用戶超過2億，日分發(fā)數(shù)據(jù)達(dá)百億量級(jí)。

智知圖譜：以價(jià)值匹配為導(dǎo)向的用戶畫像系統(tǒng)

信息本身是沒有價(jià)值的，當(dāng)其匹配到需要的人才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值，而價(jià)值匹配的前提是精準(zhǔn)刻畫立體用戶畫像。占據(jù)流量入口、沉淀海量數(shù)據(jù)后，赤子城持續(xù)積累其用戶“檔案庫”，搭建了由標(biāo)簽和權(quán)重構(gòu)成的“智知圖譜”。

在智知圖譜中，首先存儲(chǔ)了用戶的基本屬性，包括性別、年齡、語言等等，這些屬性是靜態(tài)的，長(zhǎng)期性的?；緦傩灾?，更具價(jià)值的是用戶動(dòng)態(tài)的興趣特征和消費(fèi)特征，如音樂、電影、運(yùn)動(dòng)、美妝、停留、觀看、付費(fèi)等等。

為什么說興趣特征更具價(jià)值？舉例來說，如今歐美的年輕男性，購買化妝品的越來越多，部分地區(qū)的購物網(wǎng)站男性的購買力甚至超過女性。那么僅從性別判斷用戶是否喜愛購物顯然是不準(zhǔn)確的，但從興趣標(biāo)簽入手就不會(huì)出現(xiàn)這種偏差。

除了靜態(tài)的基本特征，動(dòng)態(tài)的興趣特征，“智知圖譜”還實(shí)時(shí)洞察用戶的場(chǎng)景化特征，如時(shí)間、地理位置、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等等，生成“靜態(tài)+動(dòng)態(tài)+場(chǎng)景化”的立體用戶畫像，為“千人千面千場(chǎng)”的信息分發(fā)奠定基礎(chǔ)。

智知圖譜的拓展依靠數(shù)據(jù)和算力。算力方面，赤子城依托超大規(guī)模全球化分布式計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的計(jì)算資源調(diào)度、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容、高速存儲(chǔ)等技術(shù)。數(shù)據(jù)方面，赤子城將數(shù)十個(gè)應(yīng)用種類的每日百億的分發(fā)數(shù)據(jù)，與6億自有用戶數(shù)據(jù)打通，數(shù)據(jù)量級(jí)更加龐大、類型更加豐富、維度更加立體。通過拓展智知圖譜，讓世界上再也沒有“新”的用戶。

SoloAware引擎：將信息變?yōu)閮r(jià)值的效率系統(tǒng)

智能分發(fā)系統(tǒng)主要有三個(gè)維度的變量：信息維度、用戶維度以及場(chǎng)景維度。作為赤子城信息分發(fā)的核心驅(qū)動(dòng)，SoloAware人工智能引擎的核心邏輯就是實(shí)現(xiàn)信息、用戶、場(chǎng)景的匹配，精準(zhǔn)連接人與信息。

赤子城的分發(fā)方式大體分為兩種。一方面，赤子城旗下產(chǎn)品通過產(chǎn)品本身的內(nèi)容分發(fā)，為用戶提供千人千面的個(gè)性化體驗(yàn)。例如，Solo Music的歌曲歌單推薦，Solo Now的信息流新聞推薦，Solo Fitness的健身課程推薦等。

另一方面，赤子城還通過產(chǎn)品將其他信息分發(fā)給用戶。例如，Solo Launcher的“猜你喜歡”的應(yīng)用推薦，Solo Now的原生信息流廣告推送，Solo Fitness的健康食品購買推薦等等，進(jìn)一步補(bǔ)充服務(wù)場(chǎng)景，全方位滿足用戶需求。

SoloAware將信息分發(fā)拆解成認(rèn)知、理解、規(guī)劃、決策四個(gè)環(huán)節(jié)。

首先，SoloAware通過LR、GBDT、DeepLearning、FTRL等算法，對(duì)信息進(jìn)行認(rèn)知分類，將不同的信息分別歸類為文本信息、語音信息、圖像信息、流量信息四大類。而后通過自然語言理解、知識(shí)圖譜、圖像理解等技術(shù)多維度準(zhǔn)確理解信息的內(nèi)容。

接下來，SoloAware結(jié)合智知圖譜，在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)捕捉用戶意圖，生成實(shí)時(shí)需求圖譜。最后通過決策系統(tǒng)，選擇最適合用戶的應(yīng)用、內(nèi)容、服務(wù)、商品等信息進(jìn)行分發(fā)，極致滿足用戶個(gè)性化需求。

更重要的是，在分發(fā)實(shí)踐中，SoloAware依據(jù)分發(fā)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)糾正，通過持續(xù)的自學(xué)習(xí)使模型更加精準(zhǔn)，使分發(fā)效率客觀存在自我進(jìn)階的能力。SoloAware在不斷的“學(xué)習(xí)”中逐漸成長(zhǎng)、成熟，讓越來越多的信息持續(xù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

觸達(dá)用戶、充實(shí)圖譜、進(jìn)化引擎，赤子城不斷通過這三步提升信息分發(fā)效率。信息分發(fā)效率提升后，赤子城又能進(jìn)一步擴(kuò)大用戶觸達(dá)規(guī)模，進(jìn)一步豐富圖譜，進(jìn)化引擎，不斷實(shí)現(xiàn)人的增量與信息的增量，將更多的信息更快地分發(fā)給更多的人。

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